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수정 제안 내용 (Markdown): [[인포박스]] | 라그랑주(Lagrange) | | |:---:|:---:| |![이미지](https://d297sm0kvsheyg.cloudfront.net/media/qwer1234/0ab9986d33454bf8aec714b7a10a71c7.png)| | | **분류** | ZK 인프라 / 증명 네트워크 / 검증 가능한 AI / ZK 코프로세서 | | **티커** | LA | | **한 줄 요약** | AI, 롤업, 스마트 컨트랙트 등의 연산 결과를 영지식 증명으로 검증할 수 있도록 지원하는 분산형 증명 인프라 | | **관련 분야** | 영지식 증명, ZK, zkML, AI, ZK Prover Network, ZK Coprocessor, EigenLayer, 크로스체인 | | **기반 네트워크** | Ethereum | | **토큰 표준** | ERC-20 | | **초기 공급량** | 1,000,000,000 LA | | **추가 발행** | 연간 최대 4% | | **최초 발행일** | 2025년 4월 9일 | | **국내 거래소** | 업비트, 빗썸, 코인원 | | **공식 홈페이지** | https://lagrange.dev | | **재단** | https://www.lagrangefoundation.org | | **공식 문서** | https://docs.lagrange.dev | | **X(트위터)** | [라그랑주 트위터](https://x.com/lagrangedev) | | **GitHub** | [라그랑주 깃허브](https://github.com/Lagrange-Labs) | | **Etherscan** | [LA 이더스캔](https://etherscan.io/token/0x0fc2a55d5bd13033f1ee0cdd11f60f7efe66f467) | | **CoinMarketCap** | [라그랑주 코인마켓캡](https://coinmarketcap.com/currencies/lagrange/) | | **CoinGecko** | [라그랑주 코인게코](https://www.coingecko.com/en/coins/lagrange) | [[/인포박스]] ## 개요 라그랑주는 영지식 증명을 이용해 블록체인, 인공지능, 롤업 및 다양한 애플리케이션의 연산 결과를 검증할 수 있도록 하는 분산형 증명 인프라 프로젝트이다. 영지식 증명은 특정 계산이나 명제가 올바르다는 사실을 원본 데이터 전체를 공개하지 않고도 암호학적으로 증명할 수 있는 기술이다. 다만 실제 ZK 증명을 생성하는 과정에는 상당한 계산 자원이 필요할 수 있다. 복잡한 블록체인 연산이나 대규모 인공지능 모델의 추론을 증명하려면 고성능 CPU, GPU 및 전문적인 증명 인프라가 요구될 수 있다. 라그랑주는 이러한 증명 생성 작업을 여러 프로버와 오퍼레이터가 분산 처리할 수 있는 Lagrange ZK Prover Network를 구축하고 있다. 애플리케이션이나 개발자가 증명을 요청하면 네트워크의 프로버들이 필요한 계산을 수행하고 영지식 증명을 생성한다. 생성된 증명은 블록체인이나 다른 시스템에서 검증될 수 있다. 라그랑주의 주요 기술은 다음과 같이 구성된다. 1. ZK Prover Network 2. ZK Coprocessor 3. DeepProve 4. ZK MapReduce 5. Verifiable Database ZK Prover Network는 다양한 애플리케이션을 위한 영지식 증명을 생성하는 분산형 증명 인프라이다. ZK Coprocessor는 블록체인이 직접 처리하기 어려운 복잡한 계산을 오프체인에서 실행한 뒤, 해당 계산이 정확했다는 영지식 증명을 스마트 컨트랙트에 제공한다. DeepProve는 인공지능 모델의 추론 결과가 실제로 지정된 모델과 입력을 통해 올바르게 계산되었음을 증명하기 위한 zkML 기술이다. LA는 라그랑주 생태계의 핵심 토큰으로, 증명 생성 수수료, 프로버 보상, 스테이킹, 위임 및 일부 프로토콜 거버넌스 등에 활용된다. ## 특징 ### 1. 분산형 영지식 증명 생성 네트워크 라그랑주의 핵심은 ZK Prover Network이다. 영지식 증명은 블록체인 확장성, 롤업, AI 검증, 개인정보 보호 및 복잡한 오프체인 계산 등에 활용될 수 있지만, 증명을 생성하는 데 많은 계산 자원이 필요할 수 있다. 라그랑주는 여러 프로버와 오퍼레이터가 자신의 컴퓨팅 자원을 제공하고 증명 생성 작업을 분산 처리할 수 있는 네트워크를 구축한다. 이를 통해 개별 프로젝트가 직접 대규모 증명 인프라를 구축하고 운영해야 하는 부담을 줄이는 것을 목표로 한다. ### 2. Prover Network of Prover Networks 라그랑주는 자신의 구조를 '프로버 네트워크들의 프로버 네트워크' 형태로 설명한다. 하나의 거대한 단일 증명 네트워크에 모든 작업을 집중시키는 대신, 여러 독립적인 Prover Supernet이 서로 다른 종류의 증명 작업을 담당할 수 있다. 각 Supernet은 특정 애플리케이션이나 증명 시스템의 요구사항에 맞게 다음과 같은 요소를 설정할 수 있다. - 지원하는 ZK 증명 시스템 - 프로버 하드웨어 요구사항 - 프로버 참여 조건 - 스테이킹 기준 - 증명 작업 할당 방식 - 토큰 경제 구조 - 증명 처리 대역폭 이러한 구조는 하나의 증명 네트워크가 모든 종류의 작업을 동일한 방식으로 처리하는 것보다 각 사용 사례에 특화된 인프라를 구축할 수 있도록 한다. ### 3. 수평적 확장 전통적인 단일 프로버 네트워크에서는 하나의 중앙 게이트웨이나 작업 스케줄러가 병목 지점이 될 가능성이 있다. 라그랑주는 여러 독립적인 Prover Supernet과 프로버를 통해 증명 작업을 분산 처리하는 구조를 사용한다. 증명 요청이 증가할 경우 더 많은 프로버와 하위 네트워크를 추가함으로써 전체 증명 처리 능력을 확장하는 것을 목표로 한다. 서로 독립적인 여러 증명 작업은 병렬로 처리될 수 있으며, 대규모 롤업이나 애플리케이션별로 전용 증명 대역폭을 확보할 수도 있다. ### 4. 다양한 종류의 ZK 증명 지원 라그랑주 ZK Prover Network는 하나의 특정 블록체인이나 증명 시스템에만 한정되지 않는 범용 증명 인프라를 지향한다. 다음과 같은 분야에 증명 생성 기능을 제공할 수 있다. - ZK 롤업 - ZK 코프로세서 - 블록체인 애플리케이션 - 크로스체인 상태 검증 - AI 모델 추론 - zkML - 모듈형 실행 환경 - 기업용 검증 시스템 각 프로젝트는 자체적인 증명 시스템과 계산 요구사항에 맞는 Prover Supernet을 구성할 수 있다. ### 5. AI와 영지식 증명의 결합 라그랑주는 블록체인뿐 아니라 검증 가능한 인공지능을 주요 분야로 확장하고 있다. AI 모델은 특정 입력을 받아 결과를 생성하지만, 외부 사용자가 해당 결과가 실제로 지정된 모델을 이용해 올바르게 계산되었는지 직접 확인하기는 어려울 수 있다. DeepProve는 AI 모델의 추론 과정에 대한 암호학적 증명을 생성한다. 이를 통해 다음과 같은 사실을 증명하는 것을 목표로 한다. - 지정된 AI 모델이 사용되었는지 - 지정된 입력에 대해 계산했는지 - 계산 과정이 올바르게 수행되었는지 - 출력 결과가 임의로 변경되지 않았는지 영지식 증명을 활용하면 경우에 따라 AI 모델의 내부 가중치나 민감한 데이터를 직접 공개하지 않으면서도 계산의 정확성을 검증할 수 있다. ### 6. EigenLayer 기반 보안 구조 Lagrange ZK Prover Network는 EigenLayer 위에 구축된 증명 인프라이다. EigenLayer는 이더리움의 스테이킹된 자산과 오퍼레이터 생태계를 다른 프로토콜의 보안 및 검증 작업에 활용할 수 있도록 하는 리스테이킹 인프라이다. 라그랑주는 EigenLayer를 통해 여러 기관급 오퍼레이터가 증명 네트워크에 참여할 수 있는 구조를 구축했다. 라그랑주 공식 문서에서는 85개 이상의 기관급 오퍼레이터가 네트워크에 참여한다고 설명하며, Coinbase, OKX, P2P, Nethermind 등의 이름을 예시로 제시한다. ### 7. 멀티체인 데이터 연산 라그랑주의 ZK Coprocessor는 여러 EVM 기반 블록체인의 스마트 컨트랙트 데이터를 대상으로 계산을 수행할 수 있다. 예를 들어 이더리움의 과거 데이터를 이용해 복잡한 통계를 계산한 뒤, 그 결과를 다른 블록체인의 스마트 컨트랙트에서 이용하는 구조를 구축할 수 있다. 이 과정에서 연산 결과가 정확하다는 영지식 증명을 함께 제공할 수 있다. 라그랑주는 이를 통해 전통적인 브리지나 신뢰할 수 있는 외부 데이터 제공자에만 의존하지 않고 여러 체인의 데이터를 검증 가능한 방식으로 활용할 수 있는 구조를 지향한다. ## 기술 구조 라그랑주의 주요 기술 구조는 다음과 같은 구성 요소를 중심으로 이루어진다. 1. Lagrange ZK Prover Network 2. Prover Supernet 3. Gateway 4. Prover 5. EigenLayer Operator 6. ZK Coprocessor 7. Verifiable Database 8. ZK MapReduce 9. DeepProve 각 구성 요소는 증명 요청 접수, 작업 분배, 계산 실행, 영지식 증명 생성, 결과 집계 및 검증 등의 역할을 담당한다. ## ZK Prover Network Lagrange ZK Prover Network, 줄여서 LPN은 여러 종류의 영지식 증명 생성 작업을 처리하기 위한 분산형 증명 인프라이다. 개발자, 롤업, 블록체인 및 기타 애플리케이션은 네트워크에 증명 생성 작업을 요청할 수 있다. 프로버는 해당 작업에 필요한 계산을 수행하고 ZK 증명을 생성한다. 기본적인 과정은 다음과 같이 설명할 수 있다. 1. 클라이언트가 증명 생성 요청을 제출한다. 2. Gateway가 증명 작업을 확인한다. 3. 적합한 Prover 또는 Prover Supernet에 작업이 할당된다. 4. Prover가 계산을 실행한다. 5. ZK 증명을 생성한다. 6. 생성된 증명이 검증된다. 7. 최종 결과가 클라이언트에게 전달된다. 8. 작업을 수행한 Prover는 경제적 보상을 받을 수 있다. 라그랑주는 하나의 중앙화된 증명 생성 서버가 모든 작업을 담당하는 대신 여러 독립적인 프로버와 오퍼레이터를 이용함으로써 확장성과 가용성을 높이는 것을 목표로 한다. ## Prover Supernet Prover Supernet은 특정 종류의 증명 작업이나 애플리케이션을 위해 구성할 수 있는 독립적인 증명 하위 네트워크이다. 각 Supernet은 자체적인 운영 규칙과 하드웨어 요구사항을 가질 수 있다. 예를 들어 AI 추론 증명과 롤업 상태 증명은 계산 구조와 필요한 하드웨어가 서로 다를 수 있다. 하나의 범용 네트워크에서 모든 종류의 계산을 동일하게 처리하는 것보다 각 작업에 특화된 프로버 그룹을 구성하는 것이 효율적일 수 있다. Prover Supernet에서는 다음과 같은 요소를 개별적으로 설정할 수 있다. - 지원 증명 시스템 - 하드웨어 사양 - 프로버 접근 권한 - 작업 할당 방식 - 최소 스테이킹 요구량 - 경제적 인센티브 - 증명 처리 대역폭 여러 Prover Supernet이 함께 Lagrange ZK Prover Network를 구성한다. ## Gateway Gateway는 클라이언트의 증명 요청과 프로버 사이를 연결하는 역할을 한다. 주요 역할에는 다음과 같은 기능이 포함된다. - 증명 작업 요청 접수 - 작업 유효성 확인 - 적합한 프로버 탐색 - 작업 분배 - 증명 결과 수집 - 실패한 작업의 재할당 - 서비스 수준 기준 관리 Gateway는 여러 프로버가 존재하는 환경에서 어떤 작업을 어느 프로버가 처리할지를 조정하는 역할을 한다. 라그랑주의 모듈형 구조에서는 여러 Gateway와 Supernet을 구성할 수 있어 하나의 중앙화된 작업 분배 시스템에 대한 의존도를 낮추는 것을 지향한다. ## Prover Prover는 실제 계산을 수행하고 영지식 증명을 생성하는 네트워크 참여자이다. 프로버는 CPU, GPU 및 기타 전문 하드웨어를 이용해 증명 작업을 처리할 수 있다. 주요 역할은 다음과 같다. 1. Gateway로부터 작업 수신 2. 필요한 계산 실행 3. ZK 증명 생성 4. 증명 결과 제출 5. 작업 완료에 따른 보상 수령 증명 종류에 따라 필요한 계산 능력과 하드웨어 요구사항이 달라질 수 있다. 대규모 AI 모델이나 복잡한 롤업 증명의 경우 상당한 컴퓨팅 자원이 필요할 수 있기 때문에, 라그랑주는 여러 전문 프로버와 오퍼레이터가 참여하는 구조를 사용한다. ## EigenLayer와의 관계 Lagrange ZK Prover Network는 EigenLayer 생태계를 활용한다. EigenLayer는 이더리움의 경제적 보안과 오퍼레이터를 외부 서비스가 활용할 수 있도록 하는 리스테이킹 프로토콜이다. 라그랑주는 EigenLayer 기반 오퍼레이터가 증명 네트워크에 참여할 수 있도록 설계했다. 오퍼레이터는 하나 이상의 프로버를 운영하고 실제 ZK 증명 생성 작업을 수행할 수 있다. 라그랑주는 이를 통해 다음과 같은 구조를 지향한다. - 여러 독립적인 오퍼레이터 참여 - 단일 증명 사업자에 대한 의존도 감소 - 증명 생성 가용성 향상 - 작업량 증가에 따른 수평 확장 - 스테이킹 기반 경제적 보안 ## ZK Coprocessor ZK Coprocessor는 블록체인이 직접 실행하기 어려운 복잡한 계산을 오프체인에서 처리하고, 해당 계산이 정확했다는 영지식 증명을 생성하는 시스템이다. 스마트 컨트랙트는 블록체인의 합의와 보안을 유지하기 위해 모든 계산에 비용이 발생한다. 대규모 데이터 분석이나 오랜 기간의 블록체인 기록을 대상으로 한 계산을 모두 온체인에서 직접 수행하면 많은 가스비가 발생하거나 현실적으로 실행하기 어려울 수 있다. ZK Coprocessor는 이러한 계산을 오프체인으로 이동한다. 기본 구조는 다음과 같다. 1. 블록체인 데이터를 수집한다. 2. 데이터를 증명에 적합한 검증 가능한 데이터베이스로 변환한다. 3. 필요한 계산을 오프체인에서 실행한다. 4. 계산 결과에 대한 ZK 증명을 생성한다. 5. 스마트 컨트랙트가 결과와 증명을 검증한다. 스마트 컨트랙트는 모든 복잡한 계산을 직접 반복하지 않고 작은 크기의 암호학적 증명을 검증함으로써 결과가 정확한지 확인할 수 있다. ## Verifiable Database 라그랑주의 ZK Coprocessor는 블록체인의 상태 데이터를 검증 가능한 데이터베이스 형태로 변환한다. 일반적인 데이터베이스에서는 데이터 제공자를 신뢰해야 할 수 있다. 예를 들어 특정 서비스가 과거 블록체인 데이터를 분석해 결과를 제공한다면 사용자는 해당 서비스가 정확한 데이터를 사용했으며 계산 과정도 올바르게 처리했다고 신뢰해야 할 수 있다. Verifiable Database는 데이터와 계산 결과를 암호학적 증명과 연결함으로써 외부 사용자가 해당 결과의 정확성을 검증할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 블록체인 데이터는 다음과 같은 과정을 거칠 수 있다. 1. 블록체인 상태 데이터 수집 2. 스마트 컨트랙트 저장공간 분석 3. 증명에 적합한 데이터 구조로 변환 4. 검증 가능한 데이터베이스 생성 5. 데이터에 대한 쿼리 실행 6. 계산 결과와 ZK 증명 생성 ## SQL 기반 데이터 쿼리 라그랑주의 ZK Coprocessor는 개발자가 SQL과 유사한 방식으로 블록체인 데이터를 조회하고 복잡한 계산을 실행할 수 있도록 하는 것을 지향한다. 예를 들어 다음과 같은 계산을 수행할 수 있다. - 특정 기간 동안의 평균 토큰 가격 - 여러 블록에 걸친 거래량 - 사용자의 과거 온체인 활동 - 여러 프로토콜의 금융 데이터 - 거버넌스 참여 이력 - 여러 체인에 존재하는 데이터의 집계 계산은 오프체인에서 실행되지만 결과에 대한 ZK 증명을 생성할 수 있기 때문에 스마트 컨트랙트는 외부 데이터 처리자를 직접 신뢰하지 않고도 결과를 검증할 수 있다. ## ZK MapReduce ZK MapReduce, 줄여서 ZKMR은 대규모 계산을 여러 작업으로 나누어 병렬 처리하고 각 계산 결과에 대한 증명을 결합하기 위한 기술이다. 전통적인 MapReduce는 대량의 데이터를 여러 컴퓨터에 분산해 처리하는 방식이다. 라그랑주는 이러한 개념을 영지식 증명 생성에 적용한다. 예를 들어 수십만 개의 블록에 포함된 데이터를 분석해야 하는 경우 하나의 프로버가 모든 계산을 순차적으로 수행하는 대신 다음과 같은 구조를 사용할 수 있다. 1. 전체 데이터 범위를 여러 부분으로 나눈다. 2. 각각의 작업을 서로 다른 프로버에 분배한다. 3. 각 프로버가 자신의 계산 결과와 증명을 생성한다. 4. 부분적인 결과와 증명을 집계한다. 5. 최종 계산 결과와 통합된 증명을 생성한다. 이를 통해 대규모 데이터 계산과 ZK 증명 생성의 확장성을 높이는 것을 목표로 한다. ## 크로스체인 데이터 연산 라그랑주의 ZK Coprocessor는 여러 EVM 기반 체인의 데이터를 대상으로 계산을 수행할 수 있다. 예를 들어 이더리움 스마트 컨트랙트가 다른 레이어2 네트워크의 데이터를 이용해야 하는 상황을 생각할 수 있다. 전통적인 방식에서는 브리지, 오라클 또는 별도의 메시징 프로토콜을 이용해야 할 수 있다. 라그랑주는 특정 블록체인의 데이터를 대상으로 계산을 수행하고 결과에 대한 ZK 증명을 생성한 뒤, 다른 체인의 스마트 컨트랙트가 해당 결과를 검증할 수 있도록 하는 구조를 지향한다. 활용 가능한 사례에는 다음과 같은 영역이 있다. - 여러 체인의 평균 자산 가격 계산 - 크로스체인 거래량 집계 - 여러 네트워크의 사용자 활동 검증 - 멀티체인 거버넌스 - 크로스체인 보상 시스템 - 여러 블록체인의 DeFi 데이터 분석 ## DeepProve DeepProve는 라그랑주가 개발한 검증 가능한 AI를 위한 zkML 증명 시스템이다. zkML은 Zero-Knowledge Machine Learning의 약자로, 머신러닝 모델의 계산 결과에 영지식 증명 기술을 적용하는 분야이다. AI 모델이 특정 결과를 출력했다고 하더라도 외부 사용자는 다음과 같은 사실을 직접 확인하기 어려울 수 있다. - 실제로 약속된 모델을 사용했는지 - 올바른 입력을 사용했는지 - 계산 중 결과를 임의로 변경하지 않았는지 - 모델의 전체 계산이 정확히 수행되었는지 DeepProve는 AI 모델의 추론 과정에 대한 암호학적 증명을 생성하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 검증자는 경우에 따라 모델 자체나 민감한 데이터를 직접 확인하지 않고도 해당 AI 출력이 지정된 계산 과정에서 생성됐음을 검증할 수 있다. ## DeepProve의 작동 구조 DeepProve의 기본적인 과정은 다음과 같이 설명할 수 있다. ### 1. 모델 준비 개발자는 머신러닝 모델을 DeepProve가 처리할 수 있는 형식으로 준비한다. ONNX 등의 모델 형식이 활용될 수 있다. ### 2. 전처리 AI 모델의 계산 그래프를 분석하고 증명 생성에 필요한 구조를 만든다. 모델에 대한 커밋먼트와 증명 및 검증에 필요한 키가 생성될 수 있다. ### 3. AI 추론 AI 모델이 실제 입력을 받아 결과를 계산한다. DeepProve는 각 신경망 계층의 중간 계산 상태를 추적할 수 있다. ### 4. 증명 생성 각 계산 과정이 올바르게 수행되었다는 암호학적 증명을 생성한다. 여러 부분적인 증명은 하나의 간결한 증명으로 집계될 수 있다. ### 5. 검증 검증자는 생성된 증명을 이용해 결과가 올바른 모델과 입력에 따라 정확하게 계산되었는지 확인할 수 있다. 이 과정에서는 모델의 내부 정보나 데이터 전체를 반드시 공개하지 않고도 계산의 정확성을 확인할 수 있는 구조를 구현할 수 있다. ## AI와 라그랑주 라그랑주는 초기에는 블록체인 ZK 증명 인프라와 ZK Coprocessor를 중심으로 성장했으며, 이후 DeepProve를 통해 검증 가능한 AI 분야로 영역을 확장했다. AI 모델이 금융, 의료, 자율 시스템, 국방, 기업 인프라 및 기타 중요한 의사 결정 과정에 활용될수록 AI 결과의 검증 가능성이 중요해질 수 있다. 라그랑주는 영지식 증명을 통해 AI가 특정 결과를 생성했다는 사실을 수학적으로 검증할 수 있는 인프라를 구축하는 것을 목표로 한다. 활용 가능한 분야에는 다음과 같은 영역이 포함될 수 있다. - AI 추론 검증 - AI 에이전트 행동 검증 - 금융 AI 의사 결정 - 의료 AI 결과 검증 - 자율 시스템 - 게임 내 AI - 스마트 컨트랙트와 AI의 결합 - 개인정보를 보호하는 AI 계산 - 기업용 AI 감사 시스템 ## 대규모 언어 모델과 DeepProve DeepProve는 신경망뿐 아니라 대규모 언어 모델의 전체 추론 과정에 대한 증명 생성으로 기술 범위를 확장해 왔다. 2025년에는 DeepProve-1을 통해 GPT-2의 전체 추론에 대한 ZK 증명 생성을 공개했다. 이는 단순한 개별 신경망 계층이나 작은 모델의 계산 일부가 아니라 전체 Transformer 기반 언어 모델의 추론 결과에 대한 증명을 생성하는 것을 목표로 한 기술이다. 라그랑주는 이후 다른 대규모 언어 모델과 새로운 AI 아키텍처로 지원 범위를 확대하는 방향을 추진하고 있다. 대규모 AI 모델에 대한 영지식 증명은 상당한 계산량을 필요로 할 수 있기 때문에 DeepProve는 Lagrange ZK Prover Network와 연결해 증명 생성 작업을 분산 처리하는 구조를 활용할 수 있다. ## Halo Halo는 라그랑주가 인공지능과 자율 시스템 분야에서 개발하는 분산형 조정 인프라이다. 라그랑주 공식 홈페이지에서는 Halo를 통신 상태가 불안정하거나 일부 노드가 작동하지 않는 상황에서도 여러 자율 시스템이 중앙 통제자 없이 서로 조정될 수 있도록 하는 기술로 설명한다. DeepProve가 AI 계산 결과의 검증 가능성에 초점을 둔다면, Halo는 여러 자율 시스템 사이의 조정과 복원력에 초점을 둔다. 다만 LA 토큰의 핵심적인 경제 구조는 주로 Lagrange ZK Prover Network의 증명 생성, 프로버 보상, 스테이킹 및 증명 수수료와 연결되므로 Halo와 LA 토큰의 직접적인 관계는 별도로 구분할 필요가 있다. ## LA 토큰 LA는 라그랑주 생태계의 핵심 토큰이다. 이더리움 네트워크에서 ERC-20 형태로 발행되었으며, Lagrange ZK Prover Network의 증명 생성 경제를 운영하는 데 사용된다. LA의 핵심 역할은 증명을 필요로 하는 클라이언트와 실제 계산을 수행하는 프로버 및 토큰 보유자를 하나의 경제 구조로 연결하는 것이다. 주요 용도는 다음과 같다. - ZK 증명 생성 수수료 - 프로버 보상 - 스테이킹 - 프로버 및 Supernet 위임 - 증명 생성 비용 보조 - 프로토콜 거버넌스 참여 ## 토큰 정보 - **토큰명**: Lagrange - **티커**: LA - **네트워크**: Ethereum - **토큰 표준**: ERC-20 - **최초 발행일**: 2025년 4월 9일 - **초기 공급량**: 1,000,000,000 LA - **연간 추가 발행**: 최대 4% - **컨트랙트 주소**: 0x0fc2a55d5bd13033f1ee0cdd11f60f7efe66f467 - **주요 용도** - 증명 생성 수수료 - 프로버 보상 - 스테이킹 - 위임 - 증명 비용 보조 - 거버넌스 ## LA 토큰의 역할 ### 1. 증명 생성 수수료 라그랑주 네트워크를 이용하는 클라이언트는 ZK 증명을 생성하기 위해 비용을 지불할 수 있다. 비용은 필요한 계산량과 증명의 복잡성 등에 따라 달라질 수 있다. 공식 토큰 경제 구조에서는 클라이언트가 다음과 같은 자산을 이용해 증명 비용을 지불할 수 있는 구조를 설명한다. - LA - ETH - USDC - 기타 지원 자산 프로버에게 지급되는 보상은 LA와 연결된다. 클라이언트가 ETH나 USDC 등의 다른 자산으로 증명 비용을 지불할 경우 해당 자금을 이용해 LA를 구매하고 프로버 보상에 활용하는 구조가 제시되어 있다. 이를 통해 실제 증명 생성 수요와 LA 토큰 경제를 연결하는 것을 목표로 한다. ### 2. 프로버 보상 실제 ZK 증명을 생성하는 프로버는 계산 작업에 대한 보상을 받을 수 있다. 프로버는 전문적인 하드웨어와 컴퓨팅 자원을 제공하고 증명 생성 요청을 처리한다. 보상은 다음과 같은 요소와 연결될 수 있다. - 실제 생성한 증명 수 - 처리한 작업량 - 계산 복잡성 - 프로버 성능 - 네트워크 기여도 라그랑주는 프로버가 LA 형태로 보상을 받을 수 있는 경제 구조를 사용한다. ### 3. 연간 추가 발행과 증명 비용 보조 LA는 초기 10억 개 공급량 외에 연간 최대 4%의 추가 발행 구조를 가진다. 추가 발행된 LA는 실제 증명 작업을 수행하는 프로버에게 보상을 제공하고 클라이언트의 증명 생성 비용을 보조하기 위한 목적으로 활용될 수 있다. 예를 들어 실제 증명 생성에 필요한 전체 계산 비용 가운데 일부를 클라이언트가 지불하고, 나머지를 LA 추가 발행 보상으로 프로버에게 제공하는 구조가 가능하다. 이를 통해 초기 단계에서 증명 서비스 이용 비용을 낮추고 프로버의 네트워크 참여를 유도하는 것을 목표로 한다. ### 4. 스테이킹과 위임 LA 보유자는 토큰을 특정 프로버 또는 Prover Supernet에 스테이킹하거나 위임할 수 있다. 스테이킹된 LA는 어떤 프로버와 증명 네트워크에 추가 발행 보상을 배분할지 결정하는 경제 구조와 연결될 수 있다. 증명 수요가 많은 프로버나 Supernet에 더 많은 LA가 위임되면 해당 영역에 증명 생성 자원을 집중할 수 있는 구조를 지향한다. 스테이킹은 유통 가능한 LA를 일정 기간 잠그는 역할도 한다. ### 5. 거버넌스 LA는 라그랑주 프로토콜과 관련된 일부 거버넌스 기능에 활용될 수 있다. 토큰 보유자는 프로토콜 수준의 의사 결정에 참여할 수 있는 구조를 가질 수 있다. 다만 LA 보유 자체가 Lagrange Foundation 또는 관련 법인의 주식이나 소유권, 배당권을 제공하는 것은 아니다. 프로토콜 거버넌스 참여와 기업에 대한 법적인 소유권은 서로 구분된다. ## 증명 수요와 토큰 경제 라그랑주의 토큰 경제는 실제 증명 생성 수요를 LA 토큰과 연결하는 것을 목표로 한다. 기본적인 구조는 다음과 같이 설명할 수 있다. 1. 롤업, AI 프로젝트 또는 애플리케이션이 ZK 증명을 요청한다. 2. 클라이언트가 증명 생성 비용을 지불한다. 3. 프로버가 계산 작업을 수행한다. 4. ZK 증명이 생성된다. 5. 프로버는 LA 보상을 받을 수 있다. 6. ETH나 USDC로 수수료가 지불될 경우 LA 구매와 연결될 수 있다. 7. LA 스테이커는 특정 프로버 또는 Supernet에 토큰을 위임할 수 있다. 따라서 라그랑주 생태계에서는 실제로 얼마나 많은 증명이 생성되는지가 네트워크의 경제 활동과 밀접하게 연결될 수 있다. ## 토크노믹스 LA의 초기 공급량은 1,000,000,000개이다. 공식 MiCA 백서 기준 초기 토큰 배분 구조는 다음과 같다. - **커뮤니티 및 생태계**: 34.78% - **초기 기여자**: 25.39% - **초기 에어드롭**: 10.00% - **라그랑주 재단**: 10.00% - **시리즈 A**: 9.46% - **시드 라운드**: 9.08% - **기타 비즈니스 파트너**: 1.30% ### 커뮤니티 및 생태계 전체 초기 공급량의 34.78%가 커뮤니티 및 생태계에 배정되었다. 다음과 같은 목적으로 활용될 수 있다. - 생태계 성장 - 개발자 지원 - 사용자 인센티브 - 파트너 통합 - 네트워크 확장 - 커뮤니티 프로그램 ### 초기 기여자 전체 공급량의 25.39%가 초기 기여자에게 배정되었다. 라그랑주의 프로토콜 구조, 암호학 기술, 소프트웨어 및 네트워크 개발 등에 참여한 핵심 팀과 개발자 및 어드바이저 등을 위한 물량이다. ### 시드 라운드 전체 공급량의 9.08%가 초기 전략적 투자자를 위한 시드 라운드에 배정되었다. ### 시리즈 A 전체 공급량의 9.46%가 시리즈 A 투자자에게 배정되었다. ### 초기 에어드롭 전체 공급량의 10%가 초기 커뮤니티 에어드롭을 위해 배정되었다. 초기 이용자와 커뮤니티 참여자에게 LA를 분배하고 네트워크 참여를 확대하기 위한 목적으로 설계되었다. ### 라그랑주 재단 전체 공급량의 10%가 Lagrange Foundation에 배정되었다. 재단은 라그랑주 네트워크와 생태계의 장기적인 발전 및 프로토콜 지원 등을 담당한다. ### 기타 비즈니스 파트너 전체 공급량의 1.3%가 거래소 상장 및 유통시장 운영 등을 지원하는 비즈니스 파트너에게 배정되었다. ## 토큰 언락 구조 LA의 토큰 배분 항목마다 서로 다른 락업과 베스팅 일정이 적용된다. ### 초기 기여자와 투자자 초기 기여자와 시드 및 시리즈 A 투자자 물량에는 다음과 같은 구조가 적용된다. 1. 토큰 발행 이후 12개월 락업 2. 이후 24개월 동안 선형 베스팅 ### 커뮤니티 및 생태계 커뮤니티와 생태계 물량은 장기간에 걸쳐 분배되는 구조를 가진다. 초기 일부 물량이 유통된 뒤 나머지 물량은 일정한 락업 기간을 거쳐 장기간에 걸쳐 선형적으로 해제될 수 있다. ### 초기 에어드롭 초기 에어드롭 물량 10%는 토큰 출시 과정에서 초기 커뮤니티를 대상으로 배정되었다. ### TGE 초기 유통량 라그랑주 재단의 토큰 발표 자료에서는 TGE 시점 전체 초기 공급량 가운데 총 19.3%가 언락된다고 설명했다. 이에 따라 초기 총 공급량과 실제 시장에서 유통 가능한 수량은 서로 다를 수 있다. ## 연간 추가 발행 LA는 초기 10억 개의 공급량과 별도로 연간 최대 4%의 추가 발행 구조를 가진다. 추가 발행의 주요 목적은 프로버의 증명 생성 활동을 보상하고 네트워크의 계산 비용을 보조하는 것이다. 프로버 보상은 실제 생성한 증명의 수와 작업량 등에 따라 배분될 수 있다. 이에 따라 LA의 장기적인 공급량은 초기 10억 개에 고정되지 않고 추가 발행에 따라 증가할 수 있다. 다만 추가 발행량과 실제 증명 서비스 이용량 사이의 균형은 라그랑주 토큰 경제의 중요한 요소이다. ## 프로젝트 역사 ### 2023년 시드 투자 라그랑주는 2023년 2월 약 400만 달러 규모의 시드 투자를 유치했다. 해당 라운드는 1kx가 주도했으며, 초기 프로토콜 연구와 기술 개발 및 팀 구축 등에 활용되었다. ### 2023년 시리즈 A 2023년 11월에는 약 1,320만 달러 규모의 추가 투자를 유치했다. Founders Fund가 해당 라운드를 주도했으며, Archetype, 1kx, Maven11, Fenbushi Capital 등이 참여했다. 두 번의 주요 투자 라운드를 통해 총 약 1,720만 달러를 조달했다. ### ZK Prover Network 구축 라그랑주는 EigenLayer를 기반으로 여러 전문 오퍼레이터가 참여하는 ZK Prover Network를 구축했다. 네트워크는 롤업, ZK Coprocessor, 애플리케이션 및 기타 영지식 증명 사용 사례를 지원하는 범용 증명 인프라를 목표로 발전했다. ### DeepProve 공개 2025년에는 AI 모델의 추론 결과를 영지식 증명으로 검증하기 위한 DeepProve를 공개했다. 이후 대규모 언어 모델을 포함한 다양한 AI 모델의 추론 검증으로 기술 범위를 확대했다. ### LA 토큰 출시 2025년 LA 토큰이 출시되었으며, Lagrange ZK Prover Network의 증명 수수료, 프로버 보상, 스테이킹 및 위임 등에 활용되는 경제 구조가 도입되었다. ## 국내 거래소 상장 LA는 국내 주요 원화 거래소에 거래지원되었다. ### 코인원 코인원은 2025년 6월 4일 LA의 원화마켓 거래지원 계획을 발표했다. ### 빗썸 빗썸은 2025년 6월 5일 LA를 원화마켓에 추가했다. 빗썸의 입출금 지원 네트워크는 Ethereum이다. ### 업비트 업비트는 2025년 6월 LA의 BTC 및 USDT 마켓 거래지원을 시작했으며, 이후 2025년 9월 18일 KRW 마켓에도 LA를 추가했다. 이에 따라 LA는 업비트, 빗썸, 코인원 등 국내 주요 원화 거래소에서 거래되는 가상자산이 되었다. ## 생태계 참여자 라그랑주 생태계는 여러 종류의 참여자로 구성된다. ### 클라이언트 ZK 증명을 필요로 하는 프로젝트나 개발자 및 기업이다. 롤업, 블록체인 애플리케이션, AI 서비스 및 기타 시스템이 증명 생성 작업을 요청할 수 있다. ### 프로버 컴퓨팅 자원을 이용해 실제 ZK 증명을 생성한다. 작업 수행에 따라 LA 보상을 받을 수 있다. ### 오퍼레이터 하나 이상의 프로버를 운영하고 라그랑주 증명 네트워크의 계산 인프라를 제공한다. ### LA 스테이커 LA를 특정 프로버나 Prover Supernet에 스테이킹 또는 위임해 증명 네트워크의 경제 구조에 참여할 수 있다. ### 개발자 ZK Coprocessor, DeepProve 및 ZK Prover Network를 이용해 검증 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있다. ### AI 개발자 DeepProve를 이용해 AI 모델의 추론 결과에 암호학적 증명을 적용할 수 있다. ### 롤업과 블록체인 자체적으로 모든 증명 생성 인프라를 구축하지 않고 Lagrange ZK Prover Network를 통해 ZK 증명을 요청할 수 있다. ## 활용 분야 ### ZK 롤업 롤업에서 발생한 대규모 거래의 상태 변화가 정확하게 계산되었음을 증명하는 ZK 증명을 생성하는 데 활용될 수 있다. ### 검증 가능한 AI AI 모델이 특정 입력과 모델을 이용해 올바른 출력을 생성했음을 암호학적으로 증명하는 데 활용될 수 있다. ### AI 에이전트 AI 에이전트가 특정 모델과 규칙에 따라 행동했음을 검증하기 위한 인프라로 활용될 가능성이 있다. ### 블록체인 데이터 분석 과거 블록체인 데이터를 대상으로 복잡한 계산을 실행하고 계산 결과에 대한 ZK 증명을 생성할 수 있다. ### 크로스체인 애플리케이션 한 블록체인의 데이터를 다른 블록체인에서 검증 가능한 형태로 이용하는 애플리케이션을 구축할 수 있다. ### DeFi 과거 거래 기록, 가격, 거래량, 사용자 활동 등을 기반으로 복잡한 금융 계산을 수행하고 그 결과를 스마트 컨트랙트에서 검증할 수 있다. ### 거버넌스 과거 온체인 활동이나 토큰 보유 이력 등을 기반으로 복잡한 투표 조건과 자격 증명을 구현할 수 있다. ### 기업용 감사 기업의 계산 결과와 데이터 처리 과정에 암호학적 검증 가능성을 추가하는 데 활용될 수 있다. ### 개인정보 보호형 연산 원본 데이터나 AI 모델의 내부 정보를 직접 공개하지 않으면서 특정 계산 결과가 정확하다는 사실을 증명하는 데 활용될 수 있다. ## 생태계 라그랑주 생태계는 영지식 증명의 생성, 블록체인 데이터 계산 및 검증 가능한 AI를 하나의 증명 인프라로 연결하는 것을 목표로 한다. ZK Prover Network는 실제 증명 생성에 필요한 분산형 컴퓨팅 인프라를 제공한다. ZK Coprocessor는 복잡한 블록체인 데이터를 오프체인에서 계산하고 해당 결과를 영지식 증명으로 검증할 수 있도록 한다. DeepProve는 이러한 증명 기술을 AI 모델의 추론 과정에 적용한다. 이러한 기술은 서로 독립적으로 사용될 수도 있지만, ZK Prover Network를 공통적인 증명 생성 인프라로 활용할 수 있다. LA 토큰은 증명을 요청하는 클라이언트와 실제 계산을 수행하는 프로버 및 토큰을 스테이킹하는 참여자를 경제적으로 연결하는 역할을 한다. ## 한계 및 주요 변수 라그랑주의 장기적인 성장에는 실제 영지식 증명 생성 수요가 중요한 영향을 미칠 수 있다. ZK Prover Network에 많은 프로버와 오퍼레이터가 참여하더라도 실제 롤업, AI 프로젝트, 블록체인 및 기업에서 충분한 증명 생성 요청이 발생하지 않는다면 네트워크의 경제적 활용성은 제한될 수 있다. 특히 LA의 토큰 경제는 증명 생성 수요를 토큰 수요와 연결하는 것을 목표로 하기 때문에, 실제 증명 작업량과 클라이언트가 지불하는 수수료 규모가 중요한 요소이다. 영지식 증명 생성에는 상당한 계산 자원이 필요할 수 있으며, 대규모 AI 모델이나 복잡한 증명 시스템에서는 높은 하드웨어 비용과 전력 및 인프라 비용이 발생할 수 있다. 라그랑주가 여러 프로버 사이의 경쟁과 수평적 확장을 통해 비용을 충분히 낮출 수 있는지가 주요 변수이다. DeepProve와 zkML 분야에서는 AI 모델이 빠르게 대형화되고 새로운 아키텍처가 지속적으로 등장하고 있기 때문에 새로운 모델을 얼마나 빠르게 지원할 수 있는지도 중요하다. AI 모델의 전체 추론을 증명하는 데 필요한 계산량과 증명 생성 시간 역시 실제 상용화 범위에 영향을 미칠 수 있다. 라그랑주는 EigenLayer와 이더리움의 인프라를 활용하므로 해당 외부 시스템의 기술적 변화와 네트워크 안정성 및 경제 구조에도 영향을 받을 수 있다. 초기 네트워크는 기관급 오퍼레이터를 중심으로 운영되기 때문에 실제 오퍼레이터 분산 정도와 특정 사업자에 대한 계산 능력 집중 여부도 네트워크의 탈중앙화 수준에 영향을 미칠 수 있다. ZK 증명 시장에는 다양한 전문 프로버 네트워크와 증명 마켓플레이스 및 ZK 인프라 프로젝트가 존재하기 때문에 비용, 처리 속도, 지원 증명 시스템, 개발자 경험 및 실제 통합 규모에서 경쟁력을 유지할 수 있는지가 중요하다. LA 토큰에는 연간 최대 4%의 추가 발행 구조가 존재하므로 실제 네트워크 성장률과 증명 수요가 토큰 공급 증가를 얼마나 뒷받침하는지도 장기적인 토큰 경제의 주요 변수이다. 또한 초기 기여자와 투자자 물량은 락업 이후 장기간에 걸쳐 시장에 유통될 수 있으므로 실제 토큰 유통량은 베스팅 일정에 따라 증가할 수 있다. 라그랑주의 장기적인 생태계 확장에는 다음과 같은 요소들이 영향을 미칠 수 있다. - 실제 ZK 증명 생성 요청 수 - 증명 생성 수수료 규모 - DeepProve의 실제 AI 도입 사례 - 대규모 언어 모델 증명 성능 - 프로버 및 오퍼레이터 참여 규모 - 프로버 네트워크의 탈중앙화 정도 - 증명 생성 비용 - 롤업과 블록체인의 실제 통합 규모 - ZK Coprocessor 사용량 - EigenLayer 생태계와의 관계 - LA 스테이킹 규모 - 연간 추가 발행량 - 초기 투자자와 기여자 물량의 언락 - 다른 ZK 증명 네트워크와의 경쟁 ## 같이 보기 * [[비트코인]] * [[이더리움]] * [[영지식 증명]] * [[ZK]] * [[zkML]] * [[인공지능]] * [[AI 코인]] * [[대규모 언어 모델]] * [[EigenLayer]] * [[리스테이킹]] * [[ZK 롤업]] * [[롤업]] * [[스마트 컨트랙트]] * [[크로스체인]] * [[DeFi]] * [[오라클]] * [[블록체인]]

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## 파생상품의 특징

| 구분 | 설명 |
|--------|--------|
| 기초 자산 | 주식, 채권, 원자재, 암호화폐 등 |
| 가치 결정 | 기초 자산 가격에 따라 결정 |
| 투자 목적 | 헤지(위험 회피), 투기, 차익 거래 |
| 레버리지 | 적은 자금으로 큰 규모 거래 가능 |
| 위험도 | 일반 현물 거래보다 높음 |

## 파생상품과 현물 거래 차이

| 구분 | 현물 거래 | 파생상품 거래 |
|--------|--------|--------|
| 자산 보유 | 실제 보유 | 계약 보유 |
| 레버리지 | 없음 | 가능 |
| 공매도 | 어려움 | 가능 |
| 위험도 | 상대적으로 낮음 | 상대적으로 높음 |

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| 사토시 나카모토 | |
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| **본명** | 미상 (가명) |
| **활동** | 2008년~2010년경 |
| **관련** | [[비트코인]] |
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