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|---|---|---|---|
| 1 | ## 개념 | 1 | [[인포박스]] |
| 2 | 2 | | 닐리온(Nillion) | | | |
| 3 | 닐리온은 블록체인 기반의 분산형 플랫폼으로, 사용자 간의 안전하고 투명한 거래를 지원합니다. 이 플랫폼은 다양한 디지털 자산을 관리하고 거래할 수 있는 기능을 제공하여, 사용자들이 보다 효율적으로 자산을 운영할 수 있도록 돕습니다. | 3 | |:---:|:---:| |
| 4 | 4 | | | | | |
| 5 | ## 확인할 점 | 5 | | **분류** | 프라이버시 인프라 / 블라인드 컴퓨팅 / AI / 분산 데이터 | |
| 6 | 6 | | **티커** | NIL | | |
| 7 | 1) 닐리온의 기술적 백서 및 로드맵 확인하기 | 7 | | **한 줄 요약** | 민감한 데이터를 공개하지 않은 상태에서 저장·연산·AI 추론을 수행할 수 있도록 하는 탈중앙화 프라이버시 컴퓨팅 네트워크 | |
| 8 | 2) 생태계 내에서의 파트너십 및 협력 관계 조사하기 | 8 | | **관련 분야** | AI, 프라이버시, MPC, TEE, 비밀분산, 데이터 저장, 기밀 연산, DePIN | |
| 9 | 3) 커뮤니티의 활동 및 사용자 피드백 살펴보기 | 9 | | **핵심 개념** | Blind Computation | |
| 10 | 4) 거래소 상장 현황 및 유동성 확인하기 | 10 | | **주요 플랫폼** | Blind Computer | |
| 11 | 5) 보안 및 사용자 개인정보 보호 정책 검토하기 | 11 | | **주요 구성** | nilDB / nilCC / nilAI / nilAuth / Blacklight | |
| 12 | 12 | | **기존 기술 모듈** | nilVM | | |
| 13 | ## 주의사항 | 13 | | **현재 생태계** | Ethereum / Nillion L2 | |
| 14 | 14 | | **토큰 네트워크** | Ethereum | | |
| 15 | 닐리온과 같은 암호화폐 프로젝트는 시장 변동성이 크고, 투자 손실의 위험이 존재합니다. 또한, 피싱 사이트나 사기 프로젝트에 주의해야 하며, 투자 결정을 내리기 전에 충분한 조사를 하는 것이 중요합니다. 이 정보는 참고용으로 제공되며, 투자에 대한 책임은 전적으로 개인에게 있습니다. | 15 | | **토큰 표준** | ERC-20 | |
| 16 | 16 | | **제네시스 공급량** | 1,000,000,000 NIL | | |
| 17 | --- | 17 | | **초기 유통 비율** | 19.52% | |
| 18 | 18 | | **추가 발행** | Blacklight 보상으로 연간 총 공급량의 0.5% 발행 | | |
| 19 | *본 문서는 투자 권유가 아닌 정보 제공 목적입니다.* | 19 | | **알파 메인넷 출시** | 2025년 3월 24일 | |
| 20 | | **기존 네트워크** | nilChain, Cosmos 기반 | | ||
| 21 | | **nilChain 종료** | 2026년 3월 23일 | | ||
| 22 | | **이더리움 전환 비율** | 1 NIL : 1 NIL | | ||
| 23 | | **개발 주체** | Nillion | | ||
| 24 | | **국내 거래소** | 빗썸, 코인원 | | ||
| 25 | | **공식 홈페이지** | https://nillion.com | | ||
| 26 | | **개발자 포털** | https://developer.nillion.com | | ||
| 27 | | **공식 문서** | https://docs.nillion.com | | ||
| 28 | | **X(트위터)** | [닐리온 트위터](https://x.com/nillion) | | ||
| 29 | | **GitHub** | [닐리온 깃허브](https://github.com/NillionNetwork) | | ||
| 30 | | **Etherscan** | [NIL 이더스캔](https://etherscan.io/token/0x7Cf9a80db3B29eE8efE3710AadB7b95270572d47) | | ||
| 31 | | **CoinMarketCap** | [닐리온 코인마켓캡](https://coinmarketcap.com/currencies/nillion/) | | ||
| 32 | | **CoinGecko** | [닐리온 코인게코](https://www.coingecko.com/en/coins/nillion) | | ||
| 33 | [[/인포박스]] | ||
| 34 | |||
| 35 | ## 개요 | ||
| 36 | |||
| 37 | 닐리온은 민감한 데이터를 외부에 그대로 공개하지 않고 저장하거나 연산 및 인공지능 추론에 활용할 수 있도록 하는 탈중앙화 프라이버시 컴퓨팅 네트워크이다. | ||
| 38 | |||
| 39 | 닐리온은 자신들의 네트워크를 Blind Computer라고 표현한다. | ||
| 40 | |||
| 41 | 일반적인 컴퓨터 시스템에서는 데이터를 활용하기 위해 저장된 데이터를 불러오고 복호화한 뒤 연산을 수행해야 하는 경우가 많다. | ||
| 42 | |||
| 43 | 이 과정에서 데이터는 다음과 같은 주체에게 노출될 가능성이 있다. | ||
| 44 | |||
| 45 | - 클라우드 사업자 | ||
| 46 | - 서버 운영자 | ||
| 47 | - 데이터베이스 관리자 | ||
| 48 | - AI 모델 제공자 | ||
| 49 | - 애플리케이션 운영자 | ||
| 50 | - 기타 중간 인프라 사업자 | ||
| 51 | |||
| 52 | 예를 들어 사용자가 인공지능에게 자신의 건강 기록이나 금융정보를 입력하면 AI 서비스 운영 인프라가 해당 데이터를 처리해야 한다. | ||
| 53 | |||
| 54 | 기업이 자체 기밀문서를 AI에 입력하는 경우에도 프롬프트와 문서 및 AI의 응답이 외부 서버에 노출될 가능성을 고려해야 한다. | ||
| 55 | |||
| 56 | 닐리온은 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 여러 프라이버시 보호 기술을 조합한다. | ||
| 57 | |||
| 58 | - 다자간 연산 | ||
| 59 | - 비밀분산 | ||
| 60 | - 신뢰 실행 환경 | ||
| 61 | - 동형암호 | ||
| 62 | - 쓰레스홀드 암호학 | ||
| 63 | - 암호학적 접근 권한 관리 | ||
| 64 | - 원격 증명 | ||
| 65 | |||
| 66 | 이를 이용해 민감한 데이터를 여러 노드에 분산하거나 기밀 실행 환경에서 처리함으로써, 데이터를 실제로 이용하면서도 불필요하게 공개하지 않는 인프라를 구축하는 것이 목표이다. | ||
| 67 | |||
| 68 | 닐리온의 주요 개발 방향은 다음과 같다. | ||
| 69 | |||
| 70 | 1. 민감한 데이터의 분산형 비공개 저장 | ||
| 71 | 2. 비공개 데이터에 대한 연산 | ||
| 72 | 3. 비공개 AI 추론 | ||
| 73 | 4. 일반적인 기밀 컴퓨팅 | ||
| 74 | 5. 세밀한 데이터 접근 권한 관리 | ||
| 75 | 6. 기밀 워크로드의 분산형 검증 | ||
| 76 | 7. AI 에이전트와 데이터의 안전한 연결 | ||
| 77 | |||
| 78 | 현재 닐리온의 Blind Computer는 크게 다음과 같은 주요 구성 요소를 중심으로 발전하고 있다. | ||
| 79 | |||
| 80 | - **nilDB**: 분산형 비공개 데이터 저장 | ||
| 81 | - **nilCC**: TEE 기반 범용 기밀 컴퓨팅 | ||
| 82 | - **nilAI**: 프라이버시 보호 AI 추론 | ||
| 83 | - **nilAuth**: 데이터와 연산에 대한 권한 관리 | ||
| 84 | - **Blacklight**: 기밀 워크로드의 탈중앙화 검증 | ||
| 85 | |||
| 86 | 초기 닐리온의 주요 기술 가운데 하나였던 nilVM은 MPC 기반의 비공개 연산을 위한 가상 머신이다. | ||
| 87 | |||
| 88 | 개발자는 Nada라는 Python과 유사한 언어를 이용해 비밀 데이터에 대한 연산 프로그램을 구축할 수 있다. | ||
| 89 | |||
| 90 | 닐리온은 2025년 3월 24일 Alpha Mainnet과 NIL 토큰을 출시했다. | ||
| 91 | |||
| 92 | 초기 네트워크 구조에서는 Cosmos 기반 블록체인인 nilChain이 결제, 스테이킹, 거버넌스 및 네트워크 자원 조정을 담당하고, Petnet이 실제 프라이버시 저장과 연산을 처리하는 이중 구조가 사용되었다. | ||
| 93 | |||
| 94 | 그러나 닐리온은 이후 이더리움 생태계로 이동하는 대규모 구조 개편을 진행했다. | ||
| 95 | |||
| 96 | 2026년 NIL 토큰은 기존 Cosmos 기반 nilChain의 네이티브 자산에서 이더리움 ERC-20 토큰으로 1:1 마이그레이션되었다. | ||
| 97 | |||
| 98 | 기존 nilChain은 2026년 3월 23일 중단됐으며, 현재 NIL은 이더리움 및 Nillion L2를 중심으로 네트워크 참여, 스테이킹과 검증 및 프라이버시 컴퓨팅 경제를 연결하는 역할을 한다. | ||
| 99 | |||
| 100 | NIL은 닐리온 생태계의 핵심 토큰이다. | ||
| 101 | |||
| 102 | 주요 기능은 다음과 같다. | ||
| 103 | |||
| 104 | - 네트워크 서비스 결제 | ||
| 105 | - 프라이버시 저장 및 컴퓨팅 이용 | ||
| 106 | - NIL 소각을 통한 서비스 크레딧 구매 | ||
| 107 | - 스테이킹 | ||
| 108 | - Blacklight 노드 운영 | ||
| 109 | - 검증자 인센티브 | ||
| 110 | - 거버넌스 | ||
| 111 | - 네트워크 보안 | ||
| 112 | |||
| 113 | ## 특징 | ||
| 114 | |||
| 115 | ### 1. Blind Computation | ||
| 116 | |||
| 117 | 닐리온의 핵심 개념은 Blind Computation, 즉 블라인드 컴퓨팅이다. | ||
| 118 | |||
| 119 | 블라인드 컴퓨팅은 민감한 데이터의 실제 내용을 불필요하게 노출하지 않으면서 해당 데이터를 저장하거나 연산에 이용하는 것을 의미한다. | ||
| 120 | |||
| 121 | 일반적인 컴퓨팅에서는 다음과 같은 과정이 이루어질 수 있다. | ||
| 122 | |||
| 123 | 1. 데이터 저장 | ||
| 124 | 2. 서버가 데이터에 접근 | ||
| 125 | 3. 데이터 복호화 | ||
| 126 | 4. 연산 수행 | ||
| 127 | 5. 결과 생성 | ||
| 128 | |||
| 129 | 이 경우 연산을 수행하는 서버 또는 운영자가 원본 데이터에 접근할 가능성이 있다. | ||
| 130 | |||
| 131 | 닐리온이 지향하는 구조에서는 사용 사례에 따라 데이터를 여러 조각으로 분산하거나, 암호화된 상태에서 계산하거나, 하드웨어가 보호하는 기밀 실행 환경 내부에서 처리할 수 있다. | ||
| 132 | |||
| 133 | 예를 들어 다음과 같은 데이터를 생각할 수 있다. | ||
| 134 | |||
| 135 | - 의료 기록 | ||
| 136 | - DNA 정보 | ||
| 137 | - 금융 거래 전략 | ||
| 138 | - 개인 신원정보 | ||
| 139 | - 비밀번호 | ||
| 140 | - AI 프롬프트 | ||
| 141 | - 기업 기밀문서 | ||
| 142 | - 개인화 AI 데이터 | ||
| 143 | - 자율 AI 에이전트의 개인키 및 권한 | ||
| 144 | |||
| 145 | 이러한 정보를 단순히 공개된 블록체인이나 일반적인 공개 데이터베이스에 저장하기는 어렵다. | ||
| 146 | |||
| 147 | 닐리온은 공개 블록체인이 거래를 탈중앙화한 것처럼 민감한 데이터의 저장과 컴퓨팅에 대한 신뢰도 하나의 중앙 사업자에게 집중되지 않는 구조를 구축하는 것을 목표로 한다. | ||
| 148 | |||
| 149 | ### 2. 프라이버시와 데이터 활용의 결합 | ||
| 150 | |||
| 151 | 데이터를 가장 확실하게 보호하는 방법 가운데 하나는 아무도 사용하지 못하도록 완전히 격리하는 것이다. | ||
| 152 | |||
| 153 | 그러나 데이터가 전혀 사용되지 못하면 다음과 같은 활용도 불가능해진다. | ||
| 154 | |||
| 155 | - AI 학습 | ||
| 156 | - AI 추론 | ||
| 157 | - 의료 연구 | ||
| 158 | - 금융 분석 | ||
| 159 | - 데이터 마켓 | ||
| 160 | - 공동 통계 | ||
| 161 | - 사기 탐지 | ||
| 162 | - 개인화 서비스 | ||
| 163 | |||
| 164 | 닐리온은 데이터를 완전히 공개하는 것과 전혀 사용하지 않는 것 사이에서 제3의 구조를 지향한다. | ||
| 165 | |||
| 166 | 즉 다음과 같은 목표를 가진다. | ||
| 167 | |||
| 168 | > 데이터를 공개하지 않으면서 사용할 수 있도록 한다. | ||
| 169 | |||
| 170 | 이를 위해 하나의 암호학적 기술만 사용하는 것이 아니라 여러 종류의 Privacy Enhancing Technologies를 사용 사례에 맞게 조합한다. | ||
| 171 | |||
| 172 | ### 3. 하나의 프라이버시 기술에만 의존하지 않는 구조 | ||
| 173 | |||
| 174 | 프라이버시 컴퓨팅에는 여러 기술이 존재하며 각각 서로 다른 장점과 한계를 가진다. | ||
| 175 | |||
| 176 | 대표적인 기술에는 다음이 있다. | ||
| 177 | |||
| 178 | - MPC | ||
| 179 | - Secret Sharing | ||
| 180 | - TEE | ||
| 181 | - FHE | ||
| 182 | - ZKP | ||
| 183 | - Threshold Cryptography | ||
| 184 | |||
| 185 | 예를 들어 MPC는 여러 참여자가 자신의 입력을 공개하지 않으면서 공동 계산을 수행할 수 있다. | ||
| 186 | |||
| 187 | FHE는 암호화된 데이터 자체에 연산을 수행할 수 있다. | ||
| 188 | |||
| 189 | TEE는 하드웨어가 격리한 보안 영역에서 데이터를 처리한다. | ||
| 190 | |||
| 191 | ZKP는 특정 계산이나 주장이 올바르다는 사실을 원본 데이터를 전부 공개하지 않고 증명할 수 있다. | ||
| 192 | |||
| 193 | 닐리온은 모든 문제를 하나의 암호 기술만으로 해결하려 하기보다 사용 사례의 성능, 보안과 비용 요구사항에 따라 서로 다른 프라이버시 기술을 활용하는 구조를 지향한다. | ||
| 194 | |||
| 195 | ### 4. AI와 프라이버시의 결합 | ||
| 196 | |||
| 197 | 닐리온이 집중하는 주요 분야 가운데 하나는 인공지능이다. | ||
| 198 | |||
| 199 | AI가 개인화될수록 다음과 같은 민감한 데이터가 필요할 수 있다. | ||
| 200 | |||
| 201 | - 개인의 대화 기록 | ||
| 202 | - 일정 | ||
| 203 | - 이메일 | ||
| 204 | - 의료정보 | ||
| 205 | - 금융정보 | ||
| 206 | - 위치 및 이동 정보 | ||
| 207 | - 구매 기록 | ||
| 208 | - 개인 문서 | ||
| 209 | - 기업 내부 자료 | ||
| 210 | |||
| 211 | 사용자가 이러한 모든 데이터를 하나의 AI 회사 서버에 그대로 제공하면 높은 수준의 중앙화된 신뢰가 요구된다. | ||
| 212 | |||
| 213 | 닐리온은 프라이버시 저장과 기밀 컴퓨팅 및 비공개 AI 추론을 이용해 AI가 개인 데이터를 활용하면서도 인프라 운영자에게 원본 데이터를 불필요하게 노출하지 않는 환경을 구축하는 것을 목표로 한다. | ||
| 214 | |||
| 215 | ### 5. 데이터가 저장 중일 때뿐 아니라 사용 중일 때도 보호 | ||
| 216 | |||
| 217 | 일반적인 데이터 보안에서는 저장된 데이터와 전송 중인 데이터를 암호화하는 방식이 널리 사용된다. | ||
| 218 | |||
| 219 | 하지만 실제 연산을 위해 데이터를 복호화해야 한다면 데이터가 사용 중인 순간에는 노출될 수 있다. | ||
| 220 | |||
| 221 | 닐리온은 다음 세 가지 상태에서 데이터 보호를 지향한다. | ||
| 222 | |||
| 223 | - 저장 중인 데이터 | ||
| 224 | - 전송 중인 데이터 | ||
| 225 | - 사용 중인 데이터 | ||
| 226 | |||
| 227 | nilDB는 비공개 분산 저장을 제공하고, nilCC는 민감한 연산을 기밀 실행 환경에서 처리하며, nilAI는 AI 추론 과정에서 프롬프트와 응답을 보호하는 것을 목표로 한다. | ||
| 228 | |||
| 229 | ### 6. 개발자가 암호학 전문가가 아니어도 사용할 수 있는 구조 | ||
| 230 | |||
| 231 | MPC와 FHE 및 쓰레스홀드 암호학은 구현 난도가 높은 분야이다. | ||
| 232 | |||
| 233 | 일반적인 애플리케이션 개발자가 직접 새로운 암호 프로토콜을 연구하고 안전하게 구현하는 것은 쉽지 않다. | ||
| 234 | |||
| 235 | 닐리온은 이러한 복잡한 암호학을 블라인드 모듈과 API 및 SDK 뒤에 추상화하는 것을 목표로 한다. | ||
| 236 | |||
| 237 | 개발자는 다음과 같은 방식으로 프라이버시 기능을 이용할 수 있다. | ||
| 238 | |||
| 239 | - API | ||
| 240 | - TypeScript SDK | ||
| 241 | - Python SDK | ||
| 242 | - REST API | ||
| 243 | - Docker Compose | ||
| 244 | - 개발자 포털 | ||
| 245 | - Nada 언어 | ||
| 246 | - 각종 Secret SDK | ||
| 247 | |||
| 248 | 이를 통해 프라이버시를 특별한 암호학 연구 프로젝트가 아니라 일반적인 애플리케이션 개발 인프라처럼 사용할 수 있도록 하는 것이 목표이다. | ||
| 249 | |||
| 250 | ## Blind Computer | ||
| 251 | |||
| 252 | Blind Computer는 닐리온의 프라이버시 저장, 컴퓨팅과 AI 서비스를 통합하는 전체 시스템을 의미한다. | ||
| 253 | |||
| 254 | 현재 핵심적인 구성은 다음과 같다. | ||
| 255 | |||
| 256 | 1. nilDB | ||
| 257 | 2. nilCC | ||
| 258 | 3. nilAI | ||
| 259 | 4. nilAuth | ||
| 260 | 5. NUCs | ||
| 261 | 6. Blacklight | ||
| 262 | |||
| 263 | 각 구성 요소는 서로 다른 역할을 담당한다. | ||
| 264 | |||
| 265 | ### nilDB | ||
| 266 | |||
| 267 | 민감한 데이터를 여러 노드에 분산해 저장한다. | ||
| 268 | |||
| 269 | ### nilCC | ||
| 270 | |||
| 271 | TEE를 이용해 일반적인 민감한 워크로드를 기밀 상태로 실행한다. | ||
| 272 | |||
| 273 | ### nilAI | ||
| 274 | |||
| 275 | AI 모델에 대한 비공개 추론을 제공한다. | ||
| 276 | |||
| 277 | ### nilAuth | ||
| 278 | |||
| 279 | 사용자가 자신의 데이터에 대한 읽기, 쓰기와 연산 권한을 관리할 수 있도록 한다. | ||
| 280 | |||
| 281 | ### Blacklight | ||
| 282 | |||
| 283 | 기밀 워크로드가 실제로 올바른 환경과 코드에서 실행되고 있는지 탈중앙화된 검증 노드가 지속적으로 확인한다. | ||
| 284 | |||
| 285 | 이러한 구성 요소를 결합하면 다음과 같은 워크플로를 구축할 수 있다. | ||
| 286 | |||
| 287 | 1. 사용자가 개인 데이터를 nilDB에 비공개로 저장한다. | ||
| 288 | 2. 데이터 소유자가 특정 AI 애플리케이션에 제한적인 접근 권한을 부여한다. | ||
| 289 | 3. nilAI 또는 nilCC가 해당 데이터를 이용해 연산한다. | ||
| 290 | 4. 원본 데이터는 일반적인 애플리케이션 운영자에게 직접 공개되지 않는다. | ||
| 291 | 5. Blacklight가 기밀 컴퓨팅 워크로드의 상태를 검증한다. | ||
| 292 | |||
| 293 | ## nilDB | ||
| 294 | |||
| 295 | nilDB는 닐리온의 분산형 비공개 데이터베이스이다. | ||
| 296 | |||
| 297 | 민감한 데이터를 하나의 중앙 서버에 완전한 형태로 저장하는 대신 여러 노드에 분산하는 구조를 사용할 수 있다. | ||
| 298 | |||
| 299 | 기본적인 방식 가운데 하나는 Secret Sharing이다. | ||
| 300 | |||
| 301 | 예를 들어 하나의 비밀 데이터가 있다고 가정할 수 있다. | ||
| 302 | |||
| 303 | `민감한 데이터 A` | ||
| 304 | |||
| 305 | 이 데이터를 그대로 서버 세 곳에 복사하는 대신 여러 개의 비밀 조각으로 나눌 수 있다. | ||
| 306 | |||
| 307 | - Node 1 → Share A | ||
| 308 | - Node 2 → Share B | ||
| 309 | - Node 3 → Share C | ||
| 310 | |||
| 311 | 각 노드가 가진 개별 조각만으로는 원본 데이터를 확인할 수 없도록 설계할 수 있다. | ||
| 312 | |||
| 313 | 필요한 수 이상의 조각이 적절한 방식으로 결합되어야 원본 데이터를 복구하거나 정해진 연산을 수행할 수 있다. | ||
| 314 | |||
| 315 | nilDB의 주요 목표는 다음과 같다. | ||
| 316 | |||
| 317 | - 민감한 데이터 저장 | ||
| 318 | - 여러 노드에 신뢰 분산 | ||
| 319 | - 데이터 소유권 유지 | ||
| 320 | - 세밀한 접근 권한 | ||
| 321 | - 비공개 쿼리 | ||
| 322 | - 데이터 집계 | ||
| 323 | - AI와의 연결 | ||
| 324 | |||
| 325 | ## Shamir Secret Sharing | ||
| 326 | |||
| 327 | nilDB에서 활용할 수 있는 대표적인 기술 가운데 하나는 Shamir Secret Sharing이다. | ||
| 328 | |||
| 329 | 하나의 비밀을 여러 개의 조각으로 나누고, 정해진 임계값 이상의 조각이 있어야 비밀을 재구성할 수 있도록 하는 방식이다. | ||
| 330 | |||
| 331 | 예를 들어 5개의 조각 가운데 최소 3개가 필요한 구조라면 다음과 같다. | ||
| 332 | |||
| 333 | - 1개 조각: 복구 불가능 | ||
| 334 | - 2개 조각: 복구 불가능 | ||
| 335 | - 3개 이상: 복구 가능 | ||
| 336 | |||
| 337 | 이를 `3-of-5` 구조라고 표현할 수 있다. | ||
| 338 | |||
| 339 | 이 구조에서는 하나의 노드가 공격받더라도 해당 노드가 가진 조각만으로 전체 원본 데이터를 바로 확인할 수 없다. | ||
| 340 | |||
| 341 | 실제 nilDB의 노드와 임계값 구성은 네트워크 및 클러스터별 설정에 따라 달라질 수 있다. | ||
| 342 | |||
| 343 | ## nilDB의 데이터 쿼리 | ||
| 344 | |||
| 345 | nilDB는 단순히 데이터를 쪼개 저장하는 것만을 목표로 하지 않는다. | ||
| 346 | |||
| 347 | 민감한 데이터가 저장된 상태에서도 정해진 권한과 조건에 따라 쿼리와 집계를 수행할 수 있도록 하는 것을 지향한다. | ||
| 348 | |||
| 349 | 예를 들어 의료 데이터셋에 다음과 같은 정보가 있다고 가정할 수 있다. | ||
| 350 | |||
| 351 | - 환자 A | ||
| 352 | - 환자 B | ||
| 353 | - 환자 C | ||
| 354 | - 환자 D | ||
| 355 | |||
| 356 | 개별 환자의 원본 건강정보를 모든 분석자에게 공개하지 않으면서 다음과 같은 통계 작업을 수행하는 구조를 만들 수 있다. | ||
| 357 | |||
| 358 | - 특정 질병 발생 비율 | ||
| 359 | - 연령별 평균 수치 | ||
| 360 | - 특정 약물과 결과의 상관관계 | ||
| 361 | - 집계된 연구 데이터 | ||
| 362 | |||
| 363 | 이러한 구조는 의료, AI 학습 데이터, 데이터 마켓과 개인 정보 분석 등에 활용될 수 있다. | ||
| 364 | |||
| 365 | ## nilCC | ||
| 366 | |||
| 367 | nilCC는 닐리온의 범용 기밀 컴퓨팅 계층이다. | ||
| 368 | |||
| 369 | Trusted Execution Environment, 줄여서 TEE를 이용해 민감한 프로그램과 데이터를 격리된 실행 환경에서 처리한다. | ||
| 370 | |||
| 371 | 개발자는 자신의 워크로드를 Docker Compose 형태로 정의하고 nilCC에 배포할 수 있다. | ||
| 372 | |||
| 373 | nilCC는 다음과 같은 작업에 활용될 수 있다. | ||
| 374 | |||
| 375 | - AI 추론 | ||
| 376 | - 민감한 기업 로직 | ||
| 377 | - DNA 분석 | ||
| 378 | - 금융 연산 | ||
| 379 | - 개인정보 처리 | ||
| 380 | - 기밀 데이터 분석 | ||
| 381 | - 임의의 일반 프로그램 실행 | ||
| 382 | |||
| 383 | 과거 프라이버시 컴퓨팅 시스템은 특정한 종류의 연산만을 지원하는 경우가 있었다. | ||
| 384 | |||
| 385 | nilCC는 보다 범용적인 워크로드를 기밀 상태에서 실행하는 것을 목표로 한다. | ||
| 386 | |||
| 387 | ## Trusted Execution Environment | ||
| 388 | |||
| 389 | TEE는 프로세서와 하드웨어가 격리된 보안 실행 환경을 제공하는 기술이다. | ||
| 390 | |||
| 391 | 일반적인 운영체제나 다른 프로그램이 임의로 접근하지 못하도록 민감한 코드와 데이터를 별도의 보호 영역 안에서 처리한다. | ||
| 392 | |||
| 393 | 기본적인 개념은 다음과 같다. | ||
| 394 | |||
| 395 | 1. 프로그램을 TEE 안에서 실행한다. | ||
| 396 | 2. 민감한 입력 데이터가 보호된 영역으로 전달된다. | ||
| 397 | 3. 연산이 격리된 환경 안에서 이루어진다. | ||
| 398 | 4. 외부 운영자나 일반 프로세스에서 원본 데이터 접근을 제한한다. | ||
| 399 | 5. 결과만 정해진 방식으로 외부에 전달한다. | ||
| 400 | |||
| 401 | TEE는 높은 범용성과 성능을 제공할 수 있지만 하드웨어와 구현의 보안성 및 제조업체와 관련된 신뢰 문제도 존재할 수 있다. | ||
| 402 | |||
| 403 | 닐리온은 이를 보완하기 위해 원격 증명과 오픈소스 코드 및 Blacklight 검증 네트워크를 결합하는 방향을 사용한다. | ||
| 404 | |||
| 405 | ## Attestation | ||
| 406 | |||
| 407 | Attestation은 특정 워크로드가 실제로 정해진 기밀 실행 환경에서 올바른 코드로 실행되고 있다는 사실을 확인하기 위한 증명 정보이다. | ||
| 408 | |||
| 409 | nilCC의 워크로드는 다음과 같은 내용을 포함하는 Attestation Report를 생성할 수 있다. | ||
| 410 | |||
| 411 | - 실제 TEE 환경인지 | ||
| 412 | - 예상한 워크로드가 실행되는지 | ||
| 413 | - 실행 중인 코드의 측정값 | ||
| 414 | - 공개된 소스코드와 일치하는지 | ||
| 415 | |||
| 416 | 개발자나 사용자는 단순히 운영자의 말을 믿는 대신 이러한 정보를 이용해 실제 실행 환경을 확인할 수 있다. | ||
| 417 | |||
| 418 | 그러나 한 번만 확인하고 이후의 모든 실행을 자동으로 신뢰한다면 워크로드 변경 등을 놓칠 가능성이 있다. | ||
| 419 | |||
| 420 | 닐리온은 이러한 문제를 해결하기 위해 Blacklight라는 지속적인 탈중앙화 검증 네트워크를 구축했다. | ||
| 421 | |||
| 422 | ## nilAI | ||
| 423 | |||
| 424 | nilAI는 닐리온의 프라이버시 보호 AI 추론 계층이다. | ||
| 425 | |||
| 426 | 일반적인 AI API에서는 사용자가 입력한 프롬프트와 문서가 모델 제공자의 서버에서 처리된다. | ||
| 427 | |||
| 428 | 다음과 같은 정보가 포함될 수 있다. | ||
| 429 | |||
| 430 | - 의료 기록 | ||
| 431 | - 기업 문서 | ||
| 432 | - 법률 자료 | ||
| 433 | - 개인 일기 | ||
| 434 | - 이메일 | ||
| 435 | - 금융 데이터 | ||
| 436 | - 비공개 시스템 프롬프트 | ||
| 437 | - 영업 비밀 | ||
| 438 | |||
| 439 | nilAI는 AI 추론 과정에서 이러한 입력과 출력의 프라이버시를 보호하는 것을 목표로 한다. | ||
| 440 | |||
| 441 | 현재 nilAI는 nilCC의 기밀 컴퓨팅 환경 위에서 작동한다. | ||
| 442 | |||
| 443 | 사용자는 AI 모델에 질문하면서 인프라 운영자에게 프롬프트와 응답을 불필요하게 공개하지 않는 환경을 구축할 수 있다. | ||
| 444 | |||
| 445 | ## 비공개 AI 추론 | ||
| 446 | |||
| 447 | 비공개 AI 추론의 기본적인 목적은 다음과 같다. | ||
| 448 | |||
| 449 | 1. 사용자가 민감한 프롬프트를 보낸다. | ||
| 450 | 2. 프롬프트가 보호된 환경에서 처리된다. | ||
| 451 | 3. AI 모델이 추론을 수행한다. | ||
| 452 | 4. 운영 인프라는 사용자의 민감한 내용을 불필요하게 확인하지 않는다. | ||
| 453 | 5. 결과가 사용자에게 반환된다. | ||
| 454 | |||
| 455 | 이를 활용하면 다음과 같은 서비스를 구축할 수 있다. | ||
| 456 | |||
| 457 | - 개인 의료 AI | ||
| 458 | - 법률 AI | ||
| 459 | - 금융 분석 AI | ||
| 460 | - 기업 내부 문서 AI | ||
| 461 | - 개인 비서 | ||
| 462 | - 개인화 AI 에이전트 | ||
| 463 | - 비공개 RAG | ||
| 464 | - 기밀 고객 상담 | ||
| 465 | |||
| 466 | ## 비공개 시스템 프롬프트 | ||
| 467 | |||
| 468 | AI 애플리케이션에서는 사용자의 데이터뿐 아니라 개발자가 작성한 시스템 프롬프트도 중요한 지식재산이 될 수 있다. | ||
| 469 | |||
| 470 | 특정 AI 서비스의 품질은 다음과 같은 요소에 영향을 받을 수 있다. | ||
| 471 | |||
| 472 | - 시스템 프롬프트 | ||
| 473 | - 프롬프트 체인 | ||
| 474 | - 비즈니스 규칙 | ||
| 475 | - 평가 기준 | ||
| 476 | - 독자적인 지침 | ||
| 477 | |||
| 478 | 닐리온은 시스템 프롬프트를 nilDB에 비공개로 저장하고, nilAI가 해당 내용을 직접 외부에 노출하지 않으면서 사용할 수 있는 구조를 개발했다. | ||
| 479 | |||
| 480 | 이를 통해 사용자의 데이터뿐 아니라 AI 애플리케이션 개발자의 지식재산도 보호하는 것을 목표로 한다. | ||
| 481 | |||
| 482 | ## nilAuth | ||
| 483 | |||
| 484 | nilAuth는 Blind Computer의 데이터 접근 및 권한 관리 계층이다. | ||
| 485 | |||
| 486 | 민감한 데이터를 안전하게 저장하는 것만으로는 충분하지 않다. | ||
| 487 | |||
| 488 | 다음과 같은 권한을 세밀하게 관리해야 할 수 있다. | ||
| 489 | |||
| 490 | - 누가 데이터를 읽을 수 있는가 | ||
| 491 | - 누가 데이터를 추가할 수 있는가 | ||
| 492 | - 누가 데이터에 대한 계산을 실행할 수 있는가 | ||
| 493 | - 언제까지 권한이 유효한가 | ||
| 494 | - 다른 사용자에게 일부 권한을 위임할 수 있는가 | ||
| 495 | - 기존 권한을 취소할 수 있는가 | ||
| 496 | |||
| 497 | nilAuth와 NUCs는 데이터 소유자가 이러한 접근 권한을 암호학적으로 정의하고 위임하며 취소할 수 있도록 하는 구조를 제공한다. | ||
| 498 | |||
| 499 | ## NUCs | ||
| 500 | |||
| 501 | NUCs는 Nillion User Credentials의 개념으로 데이터와 연산에 대한 세밀한 권한 제어에 사용된다. | ||
| 502 | |||
| 503 | UCAN 기반의 구조를 확장해 사용자가 직접 암호학적으로 서명한 권한 정책을 만들 수 있다. | ||
| 504 | |||
| 505 | 예를 들어 다음과 같은 정책이 가능할 수 있다. | ||
| 506 | |||
| 507 | > 애플리케이션 A는 내 의료 데이터의 원본을 읽을 수는 없지만, 특정 분석 작업만 30일 동안 수행할 수 있다. | ||
| 508 | |||
| 509 | 또는 다음과 같은 구조도 가능하다. | ||
| 510 | |||
| 511 | > AI 에이전트 B는 특정 문서를 읽을 수 있지만 수정하거나 다른 사용자에게 공유할 수는 없다. | ||
| 512 | |||
| 513 | 이러한 구조를 통해 데이터 소유권과 활용 권한을 보다 세밀하게 분리하는 것을 목표로 한다. | ||
| 514 | |||
| 515 | ## nilVM | ||
| 516 | |||
| 517 | nilVM은 닐리온의 초기 핵심 블라인드 컴퓨팅 기술 가운데 하나로, MPC 기반의 비공개 연산을 실행하는 가상 머신이다. | ||
| 518 | |||
| 519 | 개발자는 Nada라는 전용 언어를 이용해 프로그램을 작성할 수 있다. | ||
| 520 | |||
| 521 | Nada는 Python 개발자가 상대적으로 익숙하게 사용할 수 있도록 설계된 도메인 특화 언어이다. | ||
| 522 | |||
| 523 | nilVM의 주요 목적은 다음과 같다. | ||
| 524 | |||
| 525 | - MPC 기반 비공개 연산 | ||
| 526 | - 비밀 데이터 저장 | ||
| 527 | - 비공개 조건 판단 | ||
| 528 | - 개인정보 집계 | ||
| 529 | - 금융 로직 | ||
| 530 | - 분산 서명 | ||
| 531 | - 비공개 게임 | ||
| 532 | - AI 관련 연산 | ||
| 533 | |||
| 534 | 예를 들어 여러 기업이 각자 민감한 데이터를 가지고 있지만 원본 데이터를 서로 공유하지 않고 전체 통계를 계산하고 싶을 수 있다. | ||
| 535 | |||
| 536 | MPC를 이용하면 각 기업의 개별 입력을 공개하지 않으면서 공동 결과를 계산하는 구조를 만들 수 있다. | ||
| 537 | |||
| 538 | ## MPC | ||
| 539 | |||
| 540 | MPC는 Multi-Party Computation, 즉 다자간 연산을 의미한다. | ||
| 541 | |||
| 542 | 여러 참여자가 자신의 입력값을 서로 공개하지 않은 상태에서 하나의 공동 계산 결과를 얻을 수 있도록 하는 암호학적 기술이다. | ||
| 543 | |||
| 544 | 예를 들어 세 사람이 각각 자신의 연봉을 공개하지 않으면서 세 사람의 평균 연봉을 계산하고 싶다고 가정할 수 있다. | ||
| 545 | |||
| 546 | - A의 연봉: 비공개 | ||
| 547 | - B의 연봉: 비공개 | ||
| 548 | - C의 연봉: 비공개 | ||
| 549 | |||
| 550 | 최종적으로는 평균값만 공개한다. | ||
| 551 | |||
| 552 | MPC는 이러한 계산을 보다 복잡한 데이터와 프로그램에 적용하는 기술이다. | ||
| 553 | |||
| 554 | 활용 분야에는 다음이 포함될 수 있다. | ||
| 555 | |||
| 556 | - 금융정보 분석 | ||
| 557 | - 사기 탐지 | ||
| 558 | - 의료연구 | ||
| 559 | - 비공개 투표 | ||
| 560 | - 데이터 마켓 | ||
| 561 | - 프라이빗 AI | ||
| 562 | - 암호화폐 거래 | ||
| 563 | - 분산 키 관리 | ||
| 564 | |||
| 565 | ## FHE | ||
| 566 | |||
| 567 | Fully Homomorphic Encryption은 완전동형암호를 의미한다. | ||
| 568 | |||
| 569 | 암호화된 데이터를 먼저 복호화하지 않고 직접 계산하고, 최종 암호화된 결과를 권한이 있는 사용자가 복호화할 수 있도록 하는 기술이다. | ||
| 570 | |||
| 571 | 개념적으로 다음과 같은 흐름이 가능하다. | ||
| 572 | |||
| 573 | 1. 데이터 암호화 | ||
| 574 | 2. 암호화된 상태로 서버에 전달 | ||
| 575 | 3. 서버가 평문을 보지 않고 연산 | ||
| 576 | 4. 암호화된 결과 반환 | ||
| 577 | 5. 권한이 있는 사용자가 결과 복호화 | ||
| 578 | |||
| 579 | FHE는 높은 수준의 프라이버시를 제공할 수 있지만 연산 비용과 성능이 중요한 기술적 요소이다. | ||
| 580 | |||
| 581 | 닐리온은 하나의 모든 연산을 FHE로 처리하기보다 사용 사례에 따라 여러 프라이버시 기술을 조합하는 방향을 지향한다. | ||
| 582 | |||
| 583 | ## Petnet | ||
| 584 | |||
| 585 | Petnet은 Privacy Enhancing Technology Network의 약자이다. | ||
| 586 | |||
| 587 | 초기 닐리온 아키텍처에서 실제 프라이버시 저장과 연산을 수행하는 네트워크 계층을 의미한다. | ||
| 588 | |||
| 589 | Petnet은 여러 클러스터로 구성될 수 있다. | ||
| 590 | |||
| 591 | 각 클러스터는 서로 다른 기술과 서비스를 제공할 수 있다. | ||
| 592 | |||
| 593 | 예를 들어 다음과 같은 기능을 가진 클러스터가 존재할 수 있다. | ||
| 594 | |||
| 595 | - 분산형 저장 | ||
| 596 | - MPC 연산 | ||
| 597 | - AI 추론 | ||
| 598 | - TEE 기밀 컴퓨팅 | ||
| 599 | - 특정 전문 데이터 처리 | ||
| 600 | |||
| 601 | 이러한 구조를 통해 모든 노드가 완전히 동일한 기능을 수행하도록 강제하지 않고 특정 기술이나 서비스에 최적화된 노드 클러스터를 구축하는 것을 목표로 했다. | ||
| 602 | |||
| 603 | 현재의 Blind Computer에서도 여러 종류의 노드와 프라이버시 서비스를 조합한다는 기본 철학은 이어지고 있다. | ||
| 604 | |||
| 605 | ## 초기 이중 네트워크 구조 | ||
| 606 | |||
| 607 | 닐리온의 초기 메인넷은 크게 두 가지 계층으로 설명되었다. | ||
| 608 | |||
| 609 | 1. Coordination Layer | ||
| 610 | 2. Petnet | ||
| 611 | |||
| 612 | ### Coordination Layer | ||
| 613 | |||
| 614 | 결제, 스테이킹, 거버넌스, 네트워크 자원 및 클러스터 간 조정을 담당했다. | ||
| 615 | |||
| 616 | 초기에는 Cosmos SDK 기반의 nilChain이 이 역할을 수행했다. | ||
| 617 | |||
| 618 | ### Petnet | ||
| 619 | |||
| 620 | 실제 비공개 데이터 저장과 프라이버시 연산을 담당했다. | ||
| 621 | |||
| 622 | 이러한 구조는 블록체인이 모든 민감한 데이터 연산을 직접 처리하는 것이 아니라 공개적인 경제 조정과 실제 비공개 컴퓨팅을 분리하는 방식이었다. | ||
| 623 | |||
| 624 | ## nilChain | ||
| 625 | |||
| 626 | nilChain은 닐리온 Alpha Mainnet 당시 사용된 Cosmos 기반 블록체인이었다. | ||
| 627 | |||
| 628 | 주요 역할은 다음과 같았다. | ||
| 629 | |||
| 630 | - NIL 네이티브 토큰 | ||
| 631 | - 결제 | ||
| 632 | - 스테이킹 | ||
| 633 | - 거버넌스 | ||
| 634 | - 보상 | ||
| 635 | - 네트워크 자원 조정 | ||
| 636 | |||
| 637 | nilChain 자체는 일반적인 이더리움과 같은 범용 스마트 컨트랙트 플랫폼을 목표로 하지 않았다. | ||
| 638 | |||
| 639 | 실제 프라이버시 저장과 연산은 별도의 Petnet 및 Blind Modules에서 이루어졌다. | ||
| 640 | |||
| 641 | 그러나 닐리온은 이후 이더리움 중심 구조로 전환하기로 결정했다. | ||
| 642 | |||
| 643 | 기존 Cosmos 기반 nilChain은 2026년 3월 23일 중단되었으며 NIL 토큰은 1:1 비율로 Ethereum ERC-20으로 마이그레이션되었다. | ||
| 644 | |||
| 645 | 따라서 현재의 닐리온을 설명할 때 nilChain을 현재 운영되는 핵심 네트워크라고 표현하는 것은 정확하지 않다. | ||
| 646 | |||
| 647 | ## 이더리움으로의 전환 | ||
| 648 | |||
| 649 | 닐리온은 2025년 말 이더리움 생태계로 전환하는 계획을 발표했다. | ||
| 650 | |||
| 651 | 주요 목적은 다음과 같다. | ||
| 652 | |||
| 653 | - 이더리움의 개발자 생태계 접근 | ||
| 654 | - DeFi와의 연결 | ||
| 655 | - 지갑 및 인프라 호환성 | ||
| 656 | - 공개적인 스테이킹과 네트워크 참여 | ||
| 657 | - 온체인 거버넌스 | ||
| 658 | - 프라이버시 컴퓨팅에 대한 접근 확대 | ||
| 659 | |||
| 660 | 2026년 NIL은 Cosmos 기반 nilChain에서 Ethereum ERC-20으로 이전되었다. | ||
| 661 | |||
| 662 | 전환 비율은 다음과 같다. | ||
| 663 | |||
| 664 | `1 기존 NIL = 1 새로운 Ethereum NIL` | ||
| 665 | |||
| 666 | 새로운 ERC-20 NIL의 공식 컨트랙트 주소는 다음과 같다. | ||
| 667 | |||
| 668 | `0x7Cf9a80db3B29eE8efE3710AadB7b95270572d47` | ||
| 669 | |||
| 670 | 기존 nilChain이 중단된 이후에도 사용자는 당시의 공식 상태 스냅샷과 Merkle Proof 및 Cosmos 개인키 서명을 이용해 이더리움에서 NIL을 청구할 수 있도록 설계되었다. | ||
| 671 | |||
| 672 | ## Nillion L2 | ||
| 673 | |||
| 674 | Nillion L2는 이더리움 생태계 위에서 닐리온의 스테이킹, 검증, 온체인 조정과 네트워크 참여를 연결하기 위한 실행 환경이다. | ||
| 675 | |||
| 676 | 현재 Blacklight와 ERC-8004 기반 AI 에이전트 검증 등의 온체인 기능이 Nillion L2와 연결된다. | ||
| 677 | |||
| 678 | 기본적인 역할에는 다음이 포함될 수 있다. | ||
| 679 | |||
| 680 | - NIL 스테이킹 | ||
| 681 | - Blacklight 노드 관리 | ||
| 682 | - 검증 작업 배정 | ||
| 683 | - 검증 결과 기록 | ||
| 684 | - AI 에이전트 등록 및 검증 | ||
| 685 | - 네트워크 인센티브 | ||
| 686 | - 공개적인 경제 조정 | ||
| 687 | |||
| 688 | 중요한 점은 공개적인 경제 조정과 검증 결과는 온체인에서 처리하면서도 실제 민감한 데이터와 기밀 연산 자체는 공개 블록체인에 그대로 올리는 것이 아니라는 점이다. | ||
| 689 | |||
| 690 | ## Blacklight | ||
| 691 | |||
| 692 | Blacklight는 닐리온의 탈중앙화 검증 네트워크이다. | ||
| 693 | |||
| 694 | 기밀 컴퓨팅에서 중요한 문제 가운데 하나는 다음과 같다. | ||
| 695 | |||
| 696 | > 실제로 운영자가 주장한 코드가 진짜 TEE 안에서 실행되고 있는가? | ||
| 697 | |||
| 698 | TEE가 Attestation을 제공하더라도 사용자가 매번 모든 증명을 직접 확인하는 것은 복잡할 수 있다. | ||
| 699 | |||
| 700 | 또 한 번 정상적인 Attestation을 확인했다고 해서 워크로드가 영원히 변경되지 않는다는 의미는 아니다. | ||
| 701 | |||
| 702 | Blacklight는 커뮤니티가 운영하는 검증 노드가 기밀 워크로드를 지속적으로 확인하도록 하는 것을 목표로 한다. | ||
| 703 | |||
| 704 | ## Blacklight Node | ||
| 705 | |||
| 706 | Blacklight Node는 기밀 컴퓨팅 작업의 실행 상태와 Attestation을 검증하는 커뮤니티 운영 노드이다. | ||
| 707 | |||
| 708 | Blacklight 노드는 직접 사용자의 애플리케이션을 실행하거나 민감한 원본 데이터를 처리하는 것이 아니라, 기밀 워크로드가 올바른 환경에서 예상한 코드를 실행하고 있는지 확인한다. | ||
| 709 | |||
| 710 | 주요 역할은 다음과 같다. | ||
| 711 | |||
| 712 | - TEE 확인 | ||
| 713 | - Attestation 검증 | ||
| 714 | - 실행 코드 측정값 확인 | ||
| 715 | - 워크로드 상태 확인 | ||
| 716 | - 검증 결과 온체인 제출 | ||
| 717 | |||
| 718 | 검증 작업은 NIL 스테이킹 규모를 기반으로 확률적으로 배정될 수 있다. | ||
| 719 | |||
| 720 | ## Blacklight 스테이킹 | ||
| 721 | |||
| 722 | Blacklight 노드를 활성화하고 검증 작업을 받기 위해서는 최소 70,000 NIL의 스테이킹이 필요하다. | ||
| 723 | |||
| 724 | 최소 기준을 충족하지 않는 노드는 검증 작업을 배정받지 못하며 보상을 받을 수 없다. | ||
| 725 | |||
| 726 | 검증 작업은 스테이킹 규모와 연결된다. | ||
| 727 | |||
| 728 | 더 많은 NIL이 스테이킹된 노드는 조건에 따라 더 많은 검증 작업을 받을 가능성이 있다. | ||
| 729 | |||
| 730 | 이를 통해 노드 운영자의 경제적 이해관계를 기밀 컴퓨팅 인프라의 올바른 검증과 연결한다. | ||
| 731 | |||
| 732 | ## Blacklight 보상과 NIL 추가 발행 | ||
| 733 | |||
| 734 | NIL의 제네시스 공급량은 1,000,000,000개였다. | ||
| 735 | |||
| 736 | 그러나 현재 NIL을 단순한 고정 공급량 10억 개 토큰이라고 설명하는 것은 정확하지 않다. | ||
| 737 | |||
| 738 | Blacklight 노드 보상에는 매년 전체 NIL 공급량의 0.5%가 새롭게 발행되어 고정된 보상 풀에 배정되는 구조가 도입되었다. | ||
| 739 | |||
| 740 | 예를 들어 총 NIL 공급량을 10억 개라고 단순 가정하면 연간 다음 수량에 해당한다. | ||
| 741 | |||
| 742 | `5,000,000 NIL` | ||
| 743 | |||
| 744 | 실제 향후 발행량은 당시 전체 공급량과 네트워크 정책 등에 따라 달라질 수 있다. | ||
| 745 | |||
| 746 | 따라서 다음 두 개념을 구분하는 것이 중요하다. | ||
| 747 | |||
| 748 | - **제네시스 공급량**: 1,000,000,000 NIL | ||
| 749 | - **현재 발행 구조**: Blacklight 보상을 위한 연간 0.5% 추가 발행 존재 | ||
| 750 | |||
| 751 | ## ERC-8004와 AI 에이전트 검증 | ||
| 752 | |||
| 753 | 닐리온은 Blacklight를 AI 에이전트 검증에도 활용하고 있다. | ||
| 754 | |||
| 755 | ERC-8004는 AI 에이전트의 등록과 검증을 위한 이더리움 기반 인터페이스이다. | ||
| 756 | |||
| 757 | Nillion Blacklight에서는 AI 에이전트를 Nillion L2의 ERC-8004 스마트 컨트랙트에 등록하고 검증 요청을 제출할 수 있다. | ||
| 758 | |||
| 759 | 기본적인 흐름은 다음과 같다. | ||
| 760 | |||
| 761 | 1. AI 에이전트 등록 | ||
| 762 | 2. 고유 Agent ID 생성 | ||
| 763 | 3. 검증 요청 제출 | ||
| 764 | 4. Blacklight 노드 위원회 배정 | ||
| 765 | 5. 각 노드가 독립적으로 에이전트 확인 | ||
| 766 | 6. 검증 결과 온체인 제출 | ||
| 767 | 7. 합의 후 결과 최종화 | ||
| 768 | |||
| 769 | 초기 Blacklight 검증은 AI 에이전트가 실제로 온라인 상태이고 정상적으로 응답하는지 확인하는 Liveness 검증을 제공한다. | ||
| 770 | |||
| 771 | 장기적으로는 에이전트가 특정한 규칙과 조건을 지속적으로 준수하는지 확인하는 프로그래밍 가능한 검증으로 확장하는 것을 목표로 한다. | ||
| 772 | |||
| 773 | ## NIL 토큰 | ||
| 774 | |||
| 775 | NIL은 닐리온 생태계의 네이티브 유틸리티 및 네트워크 참여 토큰이다. | ||
| 776 | |||
| 777 | 2025년 3월 24일 Alpha Mainnet과 함께 출시되었다. | ||
| 778 | |||
| 779 | 처음에는 Cosmos 기반 nilChain의 네이티브 자산이었지만, 2026년 이더리움 ERC-20으로 마이그레이션되었다. | ||
| 780 | |||
| 781 | NIL의 주요 역할은 다음과 같다. | ||
| 782 | |||
| 783 | - 네트워크 서비스 결제 | ||
| 784 | - 비공개 데이터 저장 | ||
| 785 | - 기밀 컴퓨팅 이용 | ||
| 786 | - 서비스 크레딧 구매 | ||
| 787 | - NIL 소각 | ||
| 788 | - 스테이킹 | ||
| 789 | - Blacklight 노드 활성화 | ||
| 790 | - 검증 보상 | ||
| 791 | - 거버넌스 | ||
| 792 | - 네트워크 보안 | ||
| 793 | |||
| 794 | ## 토큰 정보 | ||
| 795 | |||
| 796 | - **토큰명**: Nillion | ||
| 797 | - **티커**: NIL | ||
| 798 | - **현재 기본 네트워크**: Ethereum | ||
| 799 | - **토큰 표준**: ERC-20 | ||
| 800 | - **토큰 출시일**: 2025년 3월 24일 | ||
| 801 | - **제네시스 공급량**: 1,000,000,000 NIL | ||
| 802 | - **초기 유통 비율**: 19.52% | ||
| 803 | - **초기 유통량**: 약 195,200,000 NIL | ||
| 804 | - **현재 추가 발행 구조**: Blacklight 보상으로 연간 총 공급량의 0.5% | ||
| 805 | - **Cosmos → Ethereum 전환 비율**: 1:1 | ||
| 806 | - **Ethereum 컨트랙트 주소**: 0x7Cf9a80db3B29eE8efE3710AadB7b95270572d47 | ||
| 807 | - **주요 용도** | ||
| 808 | - 프라이버시 저장 및 컴퓨팅 결제 | ||
| 809 | - nilDB 및 nilCC 크레딧 구매 | ||
| 810 | - NIL 소각 | ||
| 811 | - 스테이킹 | ||
| 812 | - Blacklight 노드 운영 | ||
| 813 | - 네트워크 검증 | ||
| 814 | - 거버넌스 | ||
| 815 | - 네트워크 보안 | ||
| 816 | |||
| 817 | ## NIL 토큰의 역할 | ||
| 818 | |||
| 819 | ### 1. 네트워크 서비스 이용 | ||
| 820 | |||
| 821 | 개발자와 사용자는 NIL을 이용해 닐리온의 프라이버시 저장과 컴퓨팅 서비스를 이용할 수 있다. | ||
| 822 | |||
| 823 | 네트워크의 핵심 서비스에는 다음이 포함된다. | ||
| 824 | |||
| 825 | - nilDB | ||
| 826 | - nilCC | ||
| 827 | - nilAI | ||
| 828 | - 기타 Blind Computer 서비스 | ||
| 829 | |||
| 830 | 실제 결제 방식과 사용자 인터페이스는 서비스에 따라 다를 수 있다. | ||
| 831 | |||
| 832 | ### 2. 크레딧 구매와 NIL 소각 | ||
| 833 | |||
| 834 | 2026년 Phase 2부터 nilDB와 nilCC는 크레딧 기반 이용 구조를 사용한다. | ||
| 835 | |||
| 836 | 개발자는 Developer Portal에서 NIL을 소각하고 특정 노드에 사용할 수 있는 크레딧을 할당할 수 있다. | ||
| 837 | |||
| 838 | 기본적인 흐름은 다음과 같다. | ||
| 839 | |||
| 840 | 1. 개발자가 NIL을 준비한다. | ||
| 841 | 2. Developer Portal을 이용한다. | ||
| 842 | 3. NIL을 소각한다. | ||
| 843 | 4. 서비스 사용 크레딧을 받는다. | ||
| 844 | 5. 특정 nilDB 또는 nilCC 노드의 자원을 이용한다. | ||
| 845 | |||
| 846 | 이를 통해 실제 저장과 컴퓨팅 자원 이용량을 NIL 토큰과 직접 연결하는 구조를 만든다. | ||
| 847 | |||
| 848 | ### 3. nilAI 이용 | ||
| 849 | |||
| 850 | nilAI는 사용자 경험을 단순하게 만들기 위해 Stripe 기반의 일반 결제도 지원한다. | ||
| 851 | |||
| 852 | 그러나 nilAI 자체가 nilCC 위에서 실행되기 때문에 내부적으로는 기밀 컴퓨팅 자원이 소비되고 해당 인프라의 경제 구조는 NIL과 연결된다. | ||
| 853 | |||
| 854 | 따라서 일반 사용자가 반드시 직접 NIL을 보유하지 않더라도 서비스 사용이 네트워크의 컴퓨팅 경제와 연결될 수 있다. | ||
| 855 | |||
| 856 | ### 4. 스테이킹 | ||
| 857 | |||
| 858 | NIL은 네트워크 참여와 검증의 경제적 보안에 사용된다. | ||
| 859 | |||
| 860 | 과거 Cosmos 기반 nilChain에서는 검증자 스테이킹에 이용됐다. | ||
| 861 | |||
| 862 | 현재 이더리움 및 Nillion L2 중심 구조에서는 Blacklight 검증 노드 등의 네트워크 참여와 스테이킹에 NIL이 활용된다. | ||
| 863 | |||
| 864 | ### 5. Blacklight 노드 | ||
| 865 | |||
| 866 | Blacklight 노드를 활성화하려면 최소 70,000 NIL을 스테이킹해야 한다. | ||
| 867 | |||
| 868 | 스테이킹된 NIL은 노드 운영자의 경제적 이해관계를 올바른 검증과 연결한다. | ||
| 869 | |||
| 870 | 노드는 검증 작업을 수행하고 조건에 따라 NIL 보상을 받을 수 있다. | ||
| 871 | |||
| 872 | ### 6. 거버넌스 | ||
| 873 | |||
| 874 | NIL 보유자는 닐리온 생태계의 탈중앙화된 거버넌스에 참여할 수 있는 구조를 가진다. | ||
| 875 | |||
| 876 | 대상에는 다음과 같은 사항이 포함될 수 있다. | ||
| 877 | |||
| 878 | - 프로토콜 업그레이드 | ||
| 879 | - 네트워크 매개변수 | ||
| 880 | - 자원 배분 | ||
| 881 | - 커뮤니티 그랜트 | ||
| 882 | - 기타 네트워크 관련 의사 결정 | ||
| 883 | |||
| 884 | 거버넌스의 구체적인 구현과 범위는 네트워크의 발전 및 이더리움 전환 과정에 따라 변경될 수 있다. | ||
| 885 | |||
| 886 | ## 토크노믹스 | ||
| 887 | |||
| 888 | NIL의 제네시스 공급량은 1,000,000,000개이다. | ||
| 889 | |||
| 890 | 초기 배분 구조는 다음과 같다. | ||
| 891 | |||
| 892 | - **생태계 및 연구개발**: 29% | ||
| 893 | - **커뮤니티**: 20% | ||
| 894 | - **프로토콜 개발**: 10% | ||
| 895 | - **초기 투자자**: 21% | ||
| 896 | - **핵심 기여자**: 20% | ||
| 897 | |||
| 898 | 총합은 100%이다. | ||
| 899 | |||
| 900 | ## 생태계 및 연구개발 | ||
| 901 | |||
| 902 | 전체 제네시스 공급량의 29%인 290,000,000 NIL이 생태계 성장과 연구개발을 위해 배정되었다. | ||
| 903 | |||
| 904 | 주요 활용 목적에는 다음이 포함될 수 있다. | ||
| 905 | |||
| 906 | - 개발자 그랜트 | ||
| 907 | - 빌더 지원 | ||
| 908 | - 네트워크 확대 | ||
| 909 | - 검증자 인센티브 | ||
| 910 | - 생태계 프로젝트 | ||
| 911 | - 연구개발 | ||
| 912 | - 실제 사용자 채택 확대 | ||
| 913 | |||
| 914 | 닐리온은 새로운 암호학과 프라이버시 컴퓨팅 기술에 상당한 연구개발이 필요한 프로젝트이기 때문에 전체 공급량 가운데 가장 큰 단일 항목을 생태계와 연구개발에 배정했다. | ||
| 915 | |||
| 916 | ## 커뮤니티 | ||
| 917 | |||
| 918 | 전체 공급량의 20%인 200,000,000 NIL이 커뮤니티를 위해 배정되었다. | ||
| 919 | |||
| 920 | 다음과 같은 영역에 활용될 수 있다. | ||
| 921 | |||
| 922 | - 에어드롭 | ||
| 923 | - 이용자 인센티브 | ||
| 924 | - 커뮤니티 프로그램 | ||
| 925 | - 그랜트 | ||
| 926 | - Community Round | ||
| 927 | - 초기 네트워크 참여자 보상 | ||
| 928 | |||
| 929 | 2025년 NIL 출시와 함께 초기 커뮤니티 에어드롭도 진행되었다. | ||
| 930 | |||
| 931 | ## 프로토콜 개발 | ||
| 932 | |||
| 933 | 전체 공급량의 10%인 100,000,000 NIL이 지속적인 프로토콜 연구와 개발 및 운영을 위해 배정되었다. | ||
| 934 | |||
| 935 | 닐리온은 MPC, TEE, FHE, AI와 분산 시스템 등 여러 기술을 결합하기 때문에 장기적인 연구와 소프트웨어 개발이 중요한 프로젝트이다. | ||
| 936 | |||
| 937 | ## 초기 투자자 | ||
| 938 | |||
| 939 | 전체 공급량의 21%인 210,000,000 NIL이 초기 투자자에게 배정되었다. | ||
| 940 | |||
| 941 | 대상에는 다음과 같은 자금 조달 라운드의 참여자가 포함된다. | ||
| 942 | |||
| 943 | - Pre-Seed | ||
| 944 | - Seed | ||
| 945 | - 2024년 자금 조달 라운드 | ||
| 946 | |||
| 947 | 실제 시장 유통량은 각 물량의 언락과 베스팅 일정에 따라 변화할 수 있다. | ||
| 948 | |||
| 949 | ## 핵심 기여자 | ||
| 950 | |||
| 951 | 전체 공급량의 20%인 200,000,000 NIL이 초기 팀과 어드바이저 및 Nillion Labs 기여자 등 핵심 기여자에게 배정되었다. | ||
| 952 | |||
| 953 | 해당 물량 역시 장기적인 베스팅과 언락 일정의 영향을 받을 수 있다. | ||
| 954 | |||
| 955 | ## 초기 유통량 | ||
| 956 | |||
| 957 | NIL 출시 당시 초기 유통 비율은 전체 제네시스 공급량의 19.52%였다. | ||
| 958 | |||
| 959 | 수량으로는 약 다음과 같다. | ||
| 960 | |||
| 961 | `195,200,000 NIL` | ||
| 962 | |||
| 963 | 초기 유통에는 커뮤니티 에어드롭과 Community Round 등 출시 시점에 언락된 물량이 포함될 수 있다. | ||
| 964 | |||
| 965 | ## NIL 공급량과 인플레이션 | ||
| 966 | |||
| 967 | NIL의 제네시스 공급량은 10억 개였지만 현재는 Blacklight 보상으로 추가 발행이 존재한다. | ||
| 968 | |||
| 969 | Blacklight 공식 구조에서는 매년 전체 NIL 공급량의 0.5%가 새롭게 발행되어 검증 노드 보상 풀에 배정된다. | ||
| 970 | |||
| 971 | 따라서 NIL을 다음과 같이 설명하는 것이 보다 정확하다. | ||
| 972 | |||
| 973 | - 제네시스 공급량: 10억 NIL | ||
| 974 | - 현재 고정 최대 공급량: 아님 | ||
| 975 | - Blacklight 연간 발행: 당시 총 공급량의 0.5% | ||
| 976 | |||
| 977 | 동시에 nilDB와 nilCC 서비스 크레딧 구매에서는 NIL을 소각하는 구조가 존재한다. | ||
| 978 | |||
| 979 | 이에 따라 장기적인 NIL 공급 구조에는 다음과 같은 두 방향이 동시에 작용할 수 있다. | ||
| 980 | |||
| 981 | ### 공급 증가 | ||
| 982 | |||
| 983 | Blacklight 노드 보상을 위한 연간 추가 발행 | ||
| 984 | |||
| 985 | ### 공급 감소 | ||
| 986 | |||
| 987 | nilDB 및 nilCC 크레딧 구매 과정의 NIL 소각 | ||
| 988 | |||
| 989 | 실제 장기적인 공급 변화에는 네트워크 사용량, 소각 규모, 추가 발행과 거버넌스 정책 등이 영향을 줄 수 있다. | ||
| 990 | |||
| 991 | ## Cosmos에서 Ethereum으로의 NIL 마이그레이션 | ||
| 992 | |||
| 993 | NIL은 처음에는 Cosmos 기반 nilChain의 네이티브 자산으로 출시됐다. | ||
| 994 | |||
| 995 | 이후 닐리온은 경제 조정과 네트워크 참여를 이더리움 생태계로 이전하는 전략을 채택했다. | ||
| 996 | |||
| 997 | 전환 구조는 다음과 같다. | ||
| 998 | |||
| 999 | - 기존 네트워크: nilChain, Cosmos 기반 | ||
| 1000 | - 새로운 토큰 네트워크: Ethereum | ||
| 1001 | - 토큰 표준: ERC-20 | ||
| 1002 | - 전환 비율: 1:1 | ||
| 1003 | - 기존 nilChain 중단: 2026년 3월 23일 | ||
| 1004 | |||
| 1005 | 이전 과정에서 기존 NIL 보유자는 공식 마이그레이션 절차를 이용해 Ethereum NIL로 전환할 수 있었다. | ||
| 1006 | |||
| 1007 | ## 마이그레이션 후 청구 구조 | ||
| 1008 | |||
| 1009 | nilChain 중단 이후에도 기존 Cosmos 계정의 NIL 소유권을 증명하고 Ethereum NIL을 청구할 수 있도록 Merkle Proof 기반의 구조가 설계되었다. | ||
| 1010 | |||
| 1011 | 기본적인 과정은 다음과 같다. | ||
| 1012 | |||
| 1013 | 1. nilChain의 최종 상태를 스냅샷한다. | ||
| 1014 | 2. 각 Cosmos 계정의 NIL 잔액을 계산한다. | ||
| 1015 | 3. 전체 계정 정보로 Merkle Tree를 구성한다. | ||
| 1016 | 4. Merkle Root를 Ethereum에 게시한다. | ||
| 1017 | 5. 사용자가 자신의 소유권을 증명하는 Merkle Proof를 제출한다. | ||
| 1018 | 6. Cosmos 개인키로 Ethereum 수령 주소를 지정한 메시지에 서명한다. | ||
| 1019 | 7. 스마트 컨트랙트가 증명과 서명을 검증한다. | ||
| 1020 | 8. 동일한 청구의 중복 사용을 방지한다. | ||
| 1021 | 9. 1:1에 해당하는 Ethereum NIL을 사용자에게 전달한다. | ||
| 1022 | |||
| 1023 | 이를 통해 기존 Cosmos 체인이 영구적으로 운영되지 않더라도 암호학적으로 기존 계정에 대한 통제권을 증명할 수 있도록 한다. | ||
| 1024 | |||
| 1025 | ## 프로젝트 역사 | ||
| 1026 | |||
| 1027 | ### 초기 Blind Computation 개발 | ||
| 1028 | |||
| 1029 | 닐리온은 블록체인이 거래를 탈중앙화한 것처럼 민감한 데이터의 저장과 컴퓨팅에 대한 신뢰를 탈중앙화하는 것을 목표로 개발되었다. | ||
| 1030 | |||
| 1031 | 초기부터 MPC와 쓰레스홀드 암호학 및 기타 Privacy Enhancing Technologies를 이용한 분산형 프라이버시 네트워크를 구축했다. | ||
| 1032 | |||
| 1033 | ### nilVM과 Nada | ||
| 1034 | |||
| 1035 | 초기 핵심 기술로 MPC 기반 가상 머신인 nilVM과 Python과 유사한 Nada 언어를 개발했다. | ||
| 1036 | |||
| 1037 | 개발자는 Nada를 이용해 민감한 입력값을 공개하지 않고 연산하는 애플리케이션을 구축할 수 있었다. | ||
| 1038 | |||
| 1039 | ### 2024년: 네트워크와 생태계 확대 | ||
| 1040 | |||
| 1041 | 닐리온은 Coordination Layer와 Petnet의 이중 구조를 중심으로 네트워크를 개발하고 여러 블록체인과 애플리케이션 생태계와의 통합을 확대했다. | ||
| 1042 | |||
| 1043 | ### 2025년 3월: NIL 토크노믹스 공개 | ||
| 1044 | |||
| 1045 | 2025년 3월 20일 NIL의 공식 토크노믹스가 공개됐다. | ||
| 1046 | |||
| 1047 | 제네시스 공급량은 10억 개이고 초기 유통 비율은 19.52%로 설정되었다. | ||
| 1048 | |||
| 1049 | ### 2025년 3월 24일: Alpha Mainnet | ||
| 1050 | |||
| 1051 | Nillion Alpha Mainnet과 NIL 토큰이 공식 출시되었다. | ||
| 1052 | |||
| 1053 | 초기 메인넷은 Cosmos 기반의 nilChain을 Coordination Layer로 사용하고 실제 프라이버시 저장과 컴퓨팅은 Petnet 및 Blind Modules를 통해 처리하는 구조였다. | ||
| 1054 | |||
| 1055 | ### 2025년 3월: Blind Modules 오픈소스화 | ||
| 1056 | |||
| 1057 | nilDB, nilAI와 nilVM을 비롯한 닐리온의 Blind Modules가 오픈소스로 공개됐다. | ||
| 1058 | |||
| 1059 | 개발자와 연구자는 주요 코드를 직접 확인하고 생태계 개발에 참여할 수 있게 됐다. | ||
| 1060 | |||
| 1061 | ### 2025년: 프로덕션 프라이버시 확대 | ||
| 1062 | |||
| 1063 | nilDB와 nilAI를 중심으로 실제 애플리케이션의 민감한 데이터 저장과 AI 추론 활용을 확대했다. | ||
| 1064 | |||
| 1065 | 프로젝트는 Blind Computer라는 통합적인 프라이버시 컴퓨팅 플랫폼 방향을 강화했다. | ||
| 1066 | |||
| 1067 | ### 2025년 10월: Phase 1 | ||
| 1068 | |||
| 1069 | 2025년 10월 Phase 1 업그레이드가 공개됐다. | ||
| 1070 | |||
| 1071 | 주요 변화는 다음과 같다. | ||
| 1072 | |||
| 1073 | - nilCC 출시 | ||
| 1074 | - 범용 기밀 컴퓨팅 | ||
| 1075 | - TEE 워크로드 | ||
| 1076 | - Attestation | ||
| 1077 | - nilAI 개선 | ||
| 1078 | - nilDB와의 연결 | ||
| 1079 | - 비공개 시스템 프롬프트 | ||
| 1080 | |||
| 1081 | 이를 통해 단순한 저장과 특정 프라이버시 연산을 넘어 일반적인 민감한 프로그램을 실행할 수 있는 기밀 컴퓨팅 영역으로 확대했다. | ||
| 1082 | |||
| 1083 | ### 2025년 11월: Ethereum 전환 발표 | ||
| 1084 | |||
| 1085 | 닐리온은 Cosmos 기반 구조에서 Ethereum 중심으로 경제적 조정 계층을 전환하는 계획을 발표했다. | ||
| 1086 | |||
| 1087 | NIL을 ERC-20으로 이전하고 장기적으로 스테이킹과 검증 및 네트워크 참여를 Nillion L2에서 운영하는 방향이 제시됐다. | ||
| 1088 | |||
| 1089 | ### 2026년 1월: Nillion on Ethereum | ||
| 1090 | |||
| 1091 | 2026년 1월 닐리온은 Ethereum 및 Nillion L2를 중심으로 하는 새로운 네트워크 단계의 시작을 발표했다. | ||
| 1092 | |||
| 1093 | NIL 보유자는 기존 Cosmos NIL을 Ethereum NIL로 마이그레이션하고 Nillion L2로 이동해 향후 스테이킹과 노드 운영에 참여할 수 있게 됐다. | ||
| 1094 | |||
| 1095 | ### 2026년 2월: Blacklight 출시 | ||
| 1096 | |||
| 1097 | Nillion Blacklight가 공식 출시됐다. | ||
| 1098 | |||
| 1099 | 커뮤니티가 운영하는 검증 노드가 TEE 기반 기밀 워크로드를 지속적으로 검증하는 구조가 도입됐다. | ||
| 1100 | |||
| 1101 | Blacklight 노드를 활성화하려면 최소 70,000 NIL의 스테이킹이 필요하다. | ||
| 1102 | |||
| 1103 | ### 2026년 3월: nilChain 중단 | ||
| 1104 | |||
| 1105 | 2026년 3월 23일 기존 Cosmos 기반 nilChain이 중단됐다. | ||
| 1106 | |||
| 1107 | NIL의 경제적 기반은 Ethereum ERC-20과 Nillion L2 중심으로 전환됐다. | ||
| 1108 | |||
| 1109 | ### 2026년 4월: Phase 2 | ||
| 1110 | |||
| 1111 | Phase 2에서는 nilDB, nilCC와 nilAI를 하나의 Unified Developer Portal에서 관리할 수 있도록 통합했다. | ||
| 1112 | |||
| 1113 | 주요 변화는 다음과 같다. | ||
| 1114 | |||
| 1115 | - 통합 개발자 포털 | ||
| 1116 | - 하나의 API 키 관리 환경 | ||
| 1117 | - 사용량 및 잔액 관리 | ||
| 1118 | - NIL 기반 크레딧 구매 | ||
| 1119 | - nilDB 및 nilCC 사용을 위한 NIL 소각 | ||
| 1120 | - nilAI의 간편 결제 지원 | ||
| 1121 | |||
| 1122 | Blind Computer를 각각 분리된 여러 기술이 아니라 하나의 개발 플랫폼처럼 사용할 수 있도록 사용자 경험을 개선했다. | ||
| 1123 | |||
| 1124 | ## AI와의 관계 | ||
| 1125 | |||
| 1126 | 닐리온의 주요 성장 분야 가운데 하나는 프라이버시 보호 AI이다. | ||
| 1127 | |||
| 1128 | AI 서비스가 점점 더 개인화될수록 사용자에 대한 더 많은 데이터가 필요할 수 있다. | ||
| 1129 | |||
| 1130 | 예를 들어 개인 AI 비서가 다음과 같은 데이터를 이용할 수 있다. | ||
| 1131 | |||
| 1132 | - 일정 | ||
| 1133 | - 이메일 | ||
| 1134 | - 건강정보 | ||
| 1135 | - 금융정보 | ||
| 1136 | - 문서 | ||
| 1137 | - 개인 메시지 | ||
| 1138 | - 구매 기록 | ||
| 1139 | - 위치 정보 | ||
| 1140 | |||
| 1141 | 이러한 모든 정보를 하나의 중앙화된 AI 제공자에게 공개하면 높은 수준의 신뢰가 필요하다. | ||
| 1142 | |||
| 1143 | 닐리온은 다음과 같은 구조를 지향한다. | ||
| 1144 | |||
| 1145 | 1. 사용자 데이터를 nilDB에 비공개로 저장한다. | ||
| 1146 | 2. nilAuth로 AI의 접근 범위를 설정한다. | ||
| 1147 | 3. nilAI 또는 nilCC가 필요한 데이터를 이용해 연산한다. | ||
| 1148 | 4. 원본 데이터가 일반적인 애플리케이션 운영자에게 그대로 노출되지 않도록 한다. | ||
| 1149 | 5. Blacklight가 워크로드의 실행 상태를 확인한다. | ||
| 1150 | |||
| 1151 | 이를 통해 개인 데이터를 많이 활용하면서도 데이터에 대한 통제권을 사용자에게 유지하는 개인화 AI를 구축하는 것이 주요 목표이다. | ||
| 1152 | |||
| 1153 | ## AI 에이전트 | ||
| 1154 | |||
| 1155 | 자율적인 AI 에이전트는 다음과 같은 민감한 정보를 관리할 수 있다. | ||
| 1156 | |||
| 1157 | - 지갑 | ||
| 1158 | - 개인키 | ||
| 1159 | - 거래 권한 | ||
| 1160 | - 일정 | ||
| 1161 | - 문서 | ||
| 1162 | - 이메일 | ||
| 1163 | - API Key | ||
| 1164 | - 개인화 데이터 | ||
| 1165 | |||
| 1166 | AI 에이전트가 이러한 정보를 직접 평문으로 보유하면 에이전트나 기반 모델 또는 운영 인프라가 공격받았을 때 문제가 발생할 수 있다. | ||
| 1167 | |||
| 1168 | 닐리온은 다음과 같은 영역을 통해 AI 에이전트의 안전성을 높이는 것을 목표로 한다. | ||
| 1169 | |||
| 1170 | - 비공개 데이터 저장 | ||
| 1171 | - 제한적인 권한 위임 | ||
| 1172 | - 비공개 키 관리 | ||
| 1173 | - 쓰레스홀드 서명 | ||
| 1174 | - 기밀 AI 추론 | ||
| 1175 | - 에이전트 검증 | ||
| 1176 | - ERC-8004 | ||
| 1177 | |||
| 1178 | 예를 들어 사용자는 AI 에이전트에게 자신의 전체 개인키를 직접 전달하지 않으면서 특정 규칙을 충족하는 거래에 대해서만 서명 권한을 제공하는 시스템을 구축할 수 있다. | ||
| 1179 | |||
| 1180 | ## 프라이빗 AI | ||
| 1181 | |||
| 1182 | 닐리온이 지향하는 프라이빗 AI에서는 사용자 데이터뿐 아니라 AI 개발자의 지식재산도 보호 대상이 될 수 있다. | ||
| 1183 | |||
| 1184 | 보호 대상은 다음과 같다. | ||
| 1185 | |||
| 1186 | - 사용자 프롬프트 | ||
| 1187 | - AI 응답 | ||
| 1188 | - 시스템 프롬프트 | ||
| 1189 | - RAG 문서 | ||
| 1190 | - AI 모델 | ||
| 1191 | - 독점적인 비즈니스 로직 | ||
| 1192 | - 개인화 데이터 | ||
| 1193 | |||
| 1194 | nilDB, nilCC와 nilAI를 함께 이용해 이러한 여러 종류의 민감한 데이터를 하나의 프라이버시 중심 AI 워크플로로 연결할 수 있다. | ||
| 1195 | |||
| 1196 | ## 데이터 마켓 | ||
| 1197 | |||
| 1198 | 닐리온은 민감한 데이터의 새로운 데이터 마켓 구조에도 활용될 수 있다. | ||
| 1199 | |||
| 1200 | 일반적인 데이터 판매에서는 구매자가 원본 데이터 전체를 획득할 수 있다. | ||
| 1201 | |||
| 1202 | 이 경우 데이터 제공자는 한 번 데이터를 공개한 이후 복제와 재사용을 통제하기 어렵다. | ||
| 1203 | |||
| 1204 | 프라이버시 컴퓨팅을 이용하면 다음과 같은 구조를 구축할 수 있다. | ||
| 1205 | |||
| 1206 | 1. 데이터 제공자가 원본 데이터를 비공개로 저장한다. | ||
| 1207 | 2. 구매자는 원본을 직접 다운로드하지 않는다. | ||
| 1208 | 3. 허용된 쿼리나 AI 연산만 실행한다. | ||
| 1209 | 4. 결과만 받는다. | ||
| 1210 | 5. 원본 데이터는 비공개 상태를 유지한다. | ||
| 1211 | |||
| 1212 | 이러한 구조는 다음 분야에 활용될 수 있다. | ||
| 1213 | |||
| 1214 | - 의료정보 | ||
| 1215 | - IoT 데이터 | ||
| 1216 | - 소비자 데이터 | ||
| 1217 | - AI 학습 자료 | ||
| 1218 | - 금융정보 | ||
| 1219 | - 기업 데이터 | ||
| 1220 | |||
| 1221 | ## 의료와 생명과학 | ||
| 1222 | |||
| 1223 | 의료 데이터는 개인에게 높은 가치를 가지면서 동시에 연구와 AI 분석에 유용할 수 있다. | ||
| 1224 | |||
| 1225 | 그러나 환자의 원본 의료정보를 여러 기업이나 연구기관에 그대로 공개하면 개인정보 문제가 발생할 수 있다. | ||
| 1226 | |||
| 1227 | 닐리온의 프라이버시 인프라는 다음과 같은 활용을 목표로 할 수 있다. | ||
| 1228 | |||
| 1229 | - 의료 데이터 저장 | ||
| 1230 | - DNA 분석 | ||
| 1231 | - 질병 연구 | ||
| 1232 | - AI 진단 | ||
| 1233 | - 개인화 의료 | ||
| 1234 | - 여러 기관의 공동 통계 | ||
| 1235 | - 환자 중심 데이터 소유권 | ||
| 1236 | |||
| 1237 | 핵심 목표는 데이터가 필요한 연구와 분석을 가능하게 하면서 원본 민감정보의 불필요한 공개를 줄이는 것이다. | ||
| 1238 | |||
| 1239 | ## DeFi와 금융 | ||
| 1240 | |||
| 1241 | 금융 분야에서는 모든 정보를 공개 블록체인에 그대로 기록하는 것이 항상 바람직하지 않을 수 있다. | ||
| 1242 | |||
| 1243 | 예를 들어 다음과 같은 정보가 공개될 경우 거래 전략이나 시장 참여자의 의도가 드러날 수 있다. | ||
| 1244 | |||
| 1245 | - 대규모 주문 | ||
| 1246 | - 거래 전략 | ||
| 1247 | - 포지션 | ||
| 1248 | - 입찰가 | ||
| 1249 | - 위험 관리 규칙 | ||
| 1250 | - 기업 재무정보 | ||
| 1251 | |||
| 1252 | 프라이버시 컴퓨팅은 다음과 같은 애플리케이션에 활용될 수 있다. | ||
| 1253 | |||
| 1254 | - 다크풀 | ||
| 1255 | - 비공개 오더북 | ||
| 1256 | - 기관 거래 | ||
| 1257 | - 공동 사기 탐지 | ||
| 1258 | - 신용평가 | ||
| 1259 | - 금융 데이터 분석 | ||
| 1260 | - 자동화 거래 정책 | ||
| 1261 | |||
| 1262 | nilVM 등을 이용해 주문이나 거래 전략의 원본 내용을 공개하지 않으면서 정해진 조건을 평가하거나 주문을 매칭하는 시스템을 구축할 수 있다. | ||
| 1263 | |||
| 1264 | ## DePIN과의 관계 | ||
| 1265 | |||
| 1266 | 닐리온은 다른 DePIN 프로젝트가 수집하는 민감한 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 기밀 백엔드 역할을 할 수 있다. | ||
| 1267 | |||
| 1268 | 예를 들어 다음과 같은 물리적 데이터를 생각할 수 있다. | ||
| 1269 | |||
| 1270 | - 기상 센서 | ||
| 1271 | - IoT 기기 | ||
| 1272 | - 통신 인프라 | ||
| 1273 | - 농업 데이터 | ||
| 1274 | - 차량 정보 | ||
| 1275 | - 위치정보 | ||
| 1276 | |||
| 1277 | 이러한 데이터를 공개적으로 수집하면 개인정보나 기업 기밀 문제가 발생할 수 있다. | ||
| 1278 | |||
| 1279 | 닐리온은 데이터를 비공개로 저장하고 필요한 집계 및 분석만 수행하는 인프라로 활용될 수 있다. | ||
| 1280 | |||
| 1281 | ## 국내 거래소 | ||
| 1282 | |||
| 1283 | NIL은 국내 가상자산 거래소 가운데 빗썸과 코인원에 상장되어 있다. | ||
| 1284 | |||
| 1285 | ### 코인원 | ||
| 1286 | |||
| 1287 | 코인원은 2025년 3월 24일 NIL의 원화마켓 거래지원을 시작했다. | ||
| 1288 | |||
| 1289 | NIL의 Ethereum 마이그레이션 이후 현재 코인원은 Ethereum ERC-20 네트워크를 지원한다. | ||
| 1290 | |||
| 1291 | ### 빗썸 | ||
| 1292 | |||
| 1293 | 빗썸은 2025년 3월 25일 NIL의 원화마켓 거래지원을 시작했다. | ||
| 1294 | |||
| 1295 | 최초 상장 당시에는 Nillion 네트워크를 지원했지만, 2026년 공식 네트워크 전환 이후 기존 Nillion 네트워크 지원을 중단하고 Ethereum 네트워크로 이전하는 기술지원을 진행했다. | ||
| 1296 | |||
| 1297 | 실제 입출금 시에는 각 거래소에서 현재 지원하는 네트워크를 확인해야 한다. | ||
| 1298 | |||
| 1299 | ## 생태계 참여자 | ||
| 1300 | |||
| 1301 | ### 일반 사용자 | ||
| 1302 | |||
| 1303 | 프라이버시를 보호하면서 데이터를 저장하거나 AI 및 애플리케이션 서비스를 이용할 수 있다. | ||
| 1304 | |||
| 1305 | ### 개발자 | ||
| 1306 | |||
| 1307 | nilDB, nilCC와 nilAI 및 API와 SDK를 이용해 프라이버시 중심 애플리케이션을 구축할 수 있다. | ||
| 1308 | |||
| 1309 | ### 데이터 소유자 | ||
| 1310 | |||
| 1311 | 민감한 데이터를 저장하고 특정 사용자나 애플리케이션에 제한적인 권한을 부여할 수 있다. | ||
| 1312 | |||
| 1313 | ### AI 개발자 | ||
| 1314 | |||
| 1315 | 비공개 프롬프트와 RAG, 기밀 추론 및 개인화 AI를 구축할 수 있다. | ||
| 1316 | |||
| 1317 | ### nilDB 노드 운영자 | ||
| 1318 | |||
| 1319 | 분산형 비공개 데이터 저장 인프라를 제공할 수 있다. | ||
| 1320 | |||
| 1321 | ### 기밀 컴퓨팅 운영자 | ||
| 1322 | |||
| 1323 | TEE 기반의 nilCC 워크로드를 제공하고 실행할 수 있다. | ||
| 1324 | |||
| 1325 | ### Blacklight 노드 운영자 | ||
| 1326 | |||
| 1327 | NIL을 스테이킹하고 기밀 워크로드를 검증하며 조건에 따라 보상을 받을 수 있다. | ||
| 1328 | |||
| 1329 | ### NIL 보유자 | ||
| 1330 | |||
| 1331 | NIL을 보유하고 네트워크 서비스, 스테이킹 및 거버넌스 등의 생태계 활동에 참여할 수 있다. | ||
| 1332 | |||
| 1333 | ### 기업과 기관 | ||
| 1334 | |||
| 1335 | 의료, 금융, AI 및 기타 분야에서 민감한 데이터를 보호하면서 분석과 컴퓨팅을 수행하는 인프라를 이용할 수 있다. | ||
| 1336 | |||
| 1337 | ## 활용 분야 | ||
| 1338 | |||
| 1339 | ### 비공개 데이터 저장 | ||
| 1340 | |||
| 1341 | 사용자의 민감한 데이터를 여러 노드에 분산해 저장할 수 있다. | ||
| 1342 | |||
| 1343 | ### 프라이빗 AI | ||
| 1344 | |||
| 1345 | 사용자의 프롬프트와 문서 및 AI 응답을 보호하는 AI 서비스를 구축할 수 있다. | ||
| 1346 | |||
| 1347 | ### 개인화 AI | ||
| 1348 | |||
| 1349 | 개인의 일정과 이메일 및 의료정보 등 민감한 데이터를 이용하면서 데이터 공개를 최소화하는 AI 비서를 구축할 수 있다. | ||
| 1350 | |||
| 1351 | ### 기밀 컴퓨팅 | ||
| 1352 | |||
| 1353 | 기업의 민감한 프로그램과 비즈니스 로직을 TEE 기반 환경에서 실행할 수 있다. | ||
| 1354 | |||
| 1355 | ### 의료 데이터 | ||
| 1356 | |||
| 1357 | 개인 의료정보와 DNA 데이터를 보호하면서 분석과 AI 연구를 수행할 수 있다. | ||
| 1358 | |||
| 1359 | ### 데이터 마켓 | ||
| 1360 | |||
| 1361 | 원본 데이터를 구매자에게 완전히 공개하지 않고 허용된 분석과 쿼리만 제공하는 데이터 시장을 구축할 수 있다. | ||
| 1362 | |||
| 1363 | ### 비공개 금융 | ||
| 1364 | |||
| 1365 | 거래 전략과 주문 및 금융정보를 공개하지 않고 필요한 계산을 수행할 수 있다. | ||
| 1366 | |||
| 1367 | ### AI 에이전트 | ||
| 1368 | |||
| 1369 | AI 에이전트의 민감한 데이터와 권한 및 키를 보다 안전하게 관리할 수 있다. | ||
| 1370 | |||
| 1371 | ### 분산 서명 | ||
| 1372 | |||
| 1373 | 하나의 완전한 개인키를 한곳에 보관하지 않고 여러 참여자가 공동으로 거래를 승인하는 구조를 만들 수 있다. | ||
| 1374 | |||
| 1375 | ### DePIN 데이터 | ||
| 1376 | |||
| 1377 | 센서, IoT, 통신, 차량과 기타 물리적 인프라에서 생성되는 민감한 데이터를 비공개로 처리할 수 있다. | ||
| 1378 | |||
| 1379 | ## 생태계 | ||
| 1380 | |||
| 1381 | 닐리온 생태계는 Blind Computer를 중심으로 프라이버시 저장, 기밀 컴퓨팅, AI 추론, 권한 관리와 탈중앙화 검증을 연결한다. | ||
| 1382 | |||
| 1383 | nilDB는 민감한 데이터를 여러 노드에 분산해 저장할 수 있는 데이터 계층을 제공한다. | ||
| 1384 | |||
| 1385 | nilCC는 TEE를 이용해 일반적인 기밀 워크로드를 실행한다. | ||
| 1386 | |||
| 1387 | nilAI는 nilCC를 기반으로 AI 프롬프트와 응답을 보호하는 비공개 AI 추론 환경을 제공한다. | ||
| 1388 | |||
| 1389 | nilAuth와 NUCs는 데이터 소유자가 어떤 사용자나 애플리케이션이 자신의 데이터를 읽거나 수정하고 계산할 수 있는지를 세밀하게 관리하도록 한다. | ||
| 1390 | |||
| 1391 | Blacklight는 커뮤니티가 운영하는 검증 노드를 통해 TEE 기반 워크로드의 실행 상태와 Attestation을 지속적으로 검증한다. | ||
| 1392 | |||
| 1393 | Nillion L2는 NIL 스테이킹, Blacklight 작업 배정, 검증 결과 기록 및 AI 에이전트 검증 등 공개적인 경제 조정과 참여를 담당한다. | ||
| 1394 | |||
| 1395 | NIL은 이러한 생태계에서 서비스 이용, NIL 소각 기반 크레딧 구매, 스테이킹, Blacklight 노드, 검증 보상과 거버넌스를 연결한다. | ||
| 1396 | |||
| 1397 | 과거의 닐리온은 Cosmos 기반 nilChain과 Petnet의 이중 네트워크 구조를 중심으로 설명됐지만, 2026년 기존 nilChain을 중단하고 Ethereum 및 Nillion L2 중심 구조로 전환했다. | ||
| 1398 | |||
| 1399 | 따라서 현재 닐리온을 이해할 때는 과거의 `nilChain + Petnet` 구조와 현재의 `Ethereum + Nillion L2 + Blind Computer + Blacklight` 구조를 구분할 필요가 있다. | ||
| 1400 | |||
| 1401 | ## 한계 및 주요 변수 | ||
| 1402 | |||
| 1403 | 닐리온의 장기적인 성장에는 실제 개발자와 기업이 프라이버시 컴퓨팅 인프라를 얼마나 이용하는지가 중요한 영향을 미칠 수 있다. | ||
| 1404 | |||
| 1405 | 프라이버시 보호 기술은 높은 필요성이 존재할 수 있지만, 실제 제품에서는 성능, 비용과 개발 편의성도 중요하다. | ||
| 1406 | |||
| 1407 | MPC, FHE 및 기타 고급 암호 기술은 일반적인 평문 연산과 비교해 추가적인 컴퓨팅 비용과 네트워크 통신을 필요로 할 수 있다. | ||
| 1408 | |||
| 1409 | 따라서 닐리온이 실제 애플리케이션에서 충분한 성능과 비용 효율성을 제공하는지가 중요한 요소이다. | ||
| 1410 | |||
| 1411 | 닐리온은 모든 프라이버시 문제를 하나의 기술로 해결하지 않고 MPC, TEE, Secret Sharing 및 기타 기술을 조합한다. | ||
| 1412 | |||
| 1413 | 이러한 구조는 다양한 사용 사례를 지원할 수 있지만 동시에 시스템 전체가 복잡해질 수 있다. | ||
| 1414 | |||
| 1415 | 각 애플리케이션이 어떤 보안 기술을 사용하는지에 따라 실제 신뢰 가정도 달라질 수 있다. | ||
| 1416 | |||
| 1417 | 예를 들어 MPC 기반 연산과 TEE 기반 연산은 서로 다른 보안 모델을 가진다. | ||
| 1418 | |||
| 1419 | TEE는 범용적인 연산과 높은 성능을 제공할 수 있지만 하드웨어 제조업체, 펌웨어, 사이드채널 공격과 구현 취약점 등이 주요 변수이다. | ||
| 1420 | |||
| 1421 | 닐리온은 Attestation과 Blacklight를 통해 실제 기밀 환경과 워크로드를 검증하려 하지만, Blacklight가 모든 종류의 하드웨어 취약점 자체를 제거하는 것은 아니다. | ||
| 1422 | |||
| 1423 | Blacklight의 실제 탈중앙화 정도 역시 중요한 요소이다. | ||
| 1424 | |||
| 1425 | 노드의 숫자뿐 아니라 다음과 같은 부분을 확인할 필요가 있다. | ||
| 1426 | |||
| 1427 | - 독립적인 운영자 수 | ||
| 1428 | - 스테이킹 분포 | ||
| 1429 | - 대형 스테이커 집중도 | ||
| 1430 | - 검증 작업의 분산 정도 | ||
| 1431 | - 실제 노드 가동률 | ||
| 1432 | - 검증 정확성 | ||
| 1433 | |||
| 1434 | Blacklight 노드를 운영하려면 최소 70,000 NIL이 필요하다. | ||
| 1435 | |||
| 1436 | 이 기준은 노드 운영에 경제적 책임을 부여할 수 있지만 NIL 가격과 보유 분포에 따라 신규 운영자의 진입 장벽에 영향을 줄 수도 있다. | ||
| 1437 | |||
| 1438 | NIL은 2026년 Cosmos 기반 nilChain에서 Ethereum으로 마이그레이션했다. | ||
| 1439 | |||
| 1440 | 대규모 네트워크 구조 변경은 이더리움 생태계와의 연결성을 높일 수 있지만 기존 이용자와 거래소 및 인프라가 새로운 네트워크를 지원해야 하는 전환 과정도 필요하다. | ||
| 1441 | |||
| 1442 | NIL의 토큰 경제에는 소각과 추가 발행이 동시에 존재한다. | ||
| 1443 | |||
| 1444 | nilDB와 nilCC의 크레딧 구매에서는 NIL이 소각될 수 있지만 Blacklight 보상을 위해 매년 전체 공급량의 0.5%가 추가 발행된다. | ||
| 1445 | |||
| 1446 | 따라서 장기적인 실제 공급 구조에는 다음과 같은 요소가 영향을 줄 수 있다. | ||
| 1447 | |||
| 1448 | - Blind Computer 이용량 | ||
| 1449 | - NIL 소각량 | ||
| 1450 | - Blacklight 추가 발행량 | ||
| 1451 | - 스테이킹 규모 | ||
| 1452 | - 네트워크 보상 정책 | ||
| 1453 | - 토큰 언락 | ||
| 1454 | |||
| 1455 | NIL 제네시스 공급량의 41%는 초기 투자자와 핵심 기여자에게 배정되었다. | ||
| 1456 | |||
| 1457 | - 초기 투자자: 21% | ||
| 1458 | - 핵심 기여자: 20% | ||
| 1459 | |||
| 1460 | 따라서 해당 물량의 실제 베스팅과 언락 일정은 장기적인 시장 유통량에 영향을 줄 수 있다. | ||
| 1461 | |||
| 1462 | 닐리온의 가장 중요한 장기적 변수 가운데 하나는 NIL 토큰과 실제 컴퓨팅 수요 사이의 경제적 연결이다. | ||
| 1463 | |||
| 1464 | 2026년 Phase 2부터 nilDB와 nilCC의 크레딧 구매를 NIL 소각과 직접 연결했기 때문에 실제 서비스 사용량이 증가할 경우 NIL 이용과 소각에 영향을 줄 수 있다. | ||
| 1465 | |||
| 1466 | 반대로 개발자와 기업의 실제 사용량이 충분히 증가하지 않는다면 이러한 경제적 연결 역시 제한될 수 있다. | ||
| 1467 | |||
| 1468 | 프라이버시 컴퓨팅 시장에는 다른 MPC, FHE, ZK, TEE 및 기밀 컴퓨팅 프로젝트와 기존 클라우드 사업자의 보안 솔루션이 존재한다. | ||
| 1469 | |||
| 1470 | 따라서 닐리온이 다음 영역에서 경쟁력을 확보할 수 있는지가 중요하다. | ||
| 1471 | |||
| 1472 | - 성능 | ||
| 1473 | - 비용 | ||
| 1474 | - 개발 편의성 | ||
| 1475 | - 노드 분산성 | ||
| 1476 | - 실제 데이터 보안 | ||
| 1477 | - 기업 채택 | ||
| 1478 | - AI 개발자 채택 | ||
| 1479 | - 다른 블록체인과의 통합 | ||
| 1480 | |||
| 1481 | 닐리온은 자신을 일반적인 프라이버시 코인보다는 프라이버시 컴퓨팅 인프라로 설명한다. | ||
| 1482 | |||
| 1483 | 모네로나 지캐시처럼 주로 거래의 익명성과 송금 프라이버시에 초점을 맞추는 프로젝트와는 목적이 다르다. | ||
| 1484 | |||
| 1485 | 닐리온의 핵심 목표는 민감한 데이터를 저장하고 해당 데이터에 대한 연산 및 AI 추론을 수행하면서 데이터 노출을 줄이는 것이다. | ||
| 1486 | |||
| 1487 | 닐리온의 장기적인 생태계 확장에는 다음과 같은 요소들이 영향을 미칠 수 있다. | ||
| 1488 | |||
| 1489 | - nilDB 실제 저장 데이터 규모 | ||
| 1490 | - nilCC 실제 워크로드 수 | ||
| 1491 | - nilAI 추론 이용량 | ||
| 1492 | - 실제 개발자 수 | ||
| 1493 | - 기업 고객 및 파트너 채택 | ||
| 1494 | - 개인화 AI 시장 성장 | ||
| 1495 | - 프라이빗 AI 수요 | ||
| 1496 | - 데이터 마켓 이용량 | ||
| 1497 | - 의료 및 생명과학 활용 | ||
| 1498 | - Blacklight 노드 수 | ||
| 1499 | - Blacklight 스테이킹 규모 | ||
| 1500 | - 검증 노드의 독립성 | ||
| 1501 | - NIL 소각량 | ||
| 1502 | - 연간 NIL 추가 발행량 | ||
| 1503 | - 초기 투자자와 핵심 기여자 물량 언락 | ||
| 1504 | - Nillion L2 이용량 | ||
| 1505 | - Ethereum 생태계와의 통합 | ||
| 1506 | - 다른 프라이버시 컴퓨팅 프로젝트와의 경쟁 | ||
| 1507 | - TEE 및 암호학 기술의 발전 | ||
| 1508 | - 프라이버시 관련 법률 및 규제 | ||
| 1509 | |||
| 1510 | ## 같이 보기 | ||
| 1511 | |||
| 1512 | * [[비트코인]] | ||
| 1513 | * [[이더리움]] | ||
| 1514 | * [[인공지능]] | ||
| 1515 | * [[AI 코인]] | ||
| 1516 | * [[프라이버시]] | ||
| 1517 | * [[프라이버시 코인]] | ||
| 1518 | * [[다자간 연산]] | ||
| 1519 | * [[MPC]] | ||
| 1520 | * [[비밀분산]] | ||
| 1521 | * [[Shamir Secret Sharing]] | ||
| 1522 | * [[신뢰 실행 환경]] | ||
| 1523 | * [[TEE]] | ||
| 1524 | * [[완전동형암호]] | ||
| 1525 | * [[FHE]] | ||
| 1526 | * [[영지식 증명]] | ||
| 1527 | * [[ZKP]] | ||
| 1528 | * [[쓰레스홀드 암호학]] | ||
| 1529 | * [[DePIN]] | ||
| 1530 | * [[데이터 인프라]] | ||
| 1531 | * [[AI 에이전트]] | ||
| 1532 | * [[ERC-8004]] | ||
| 1533 | * [[스마트 컨트랙트]] | ||
| 1534 | * [[블록체인]] |