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수정 제안 내용 (Markdown): [[인포박스]] | 닐리온(Nillion) | | |:---:|:---:| | ![이미지](https://d297sm0kvsheyg.cloudfront.net/media/qwer1234/b0fd88ae546a4f9187528cd3989db780.png)| | | **분류** | 프라이버시 인프라 / 블라인드 컴퓨팅 / AI / 분산 데이터 | | **티커** | NIL | | **한 줄 요약** | 민감한 데이터를 공개하지 않은 상태에서 저장·연산·AI 추론을 수행할 수 있도록 하는 탈중앙화 프라이버시 컴퓨팅 네트워크 | | **관련 분야** | AI, 프라이버시, MPC, TEE, 비밀분산, 데이터 저장, 기밀 연산, DePIN | | **핵심 개념** | Blind Computation | | **주요 플랫폼** | Blind Computer | | **주요 구성** | nilDB / nilCC / nilAI / nilAuth / Blacklight | | **기존 기술 모듈** | nilVM | | **현재 생태계** | Ethereum / Nillion L2 | | **토큰 네트워크** | Ethereum | | **토큰 표준** | ERC-20 | | **제네시스 공급량** | 1,000,000,000 NIL | | **초기 유통 비율** | 19.52% | | **추가 발행** | Blacklight 보상으로 연간 총 공급량의 0.5% 발행 | | **알파 메인넷 출시** | 2025년 3월 24일 | | **기존 네트워크** | nilChain, Cosmos 기반 | | **nilChain 종료** | 2026년 3월 23일 | | **이더리움 전환 비율** | 1 NIL : 1 NIL | | **개발 주체** | Nillion | | **국내 거래소** | 빗썸, 코인원 | | **공식 홈페이지** | https://nillion.com | | **개발자 포털** | https://developer.nillion.com | | **공식 문서** | https://docs.nillion.com | | **X(트위터)** | [닐리온 트위터](https://x.com/nillion) | | **GitHub** | [닐리온 깃허브](https://github.com/NillionNetwork) | | **Etherscan** | [NIL 이더스캔](https://etherscan.io/token/0x7Cf9a80db3B29eE8efE3710AadB7b95270572d47) | | **CoinMarketCap** | [닐리온 코인마켓캡](https://coinmarketcap.com/currencies/nillion/) | | **CoinGecko** | [닐리온 코인게코](https://www.coingecko.com/en/coins/nillion) | [[/인포박스]] ## 개요 닐리온은 민감한 데이터를 외부에 그대로 공개하지 않고 저장하거나 연산 및 인공지능 추론에 활용할 수 있도록 하는 탈중앙화 프라이버시 컴퓨팅 네트워크이다. 닐리온은 자신들의 네트워크를 Blind Computer라고 표현한다. 일반적인 컴퓨터 시스템에서는 데이터를 활용하기 위해 저장된 데이터를 불러오고 복호화한 뒤 연산을 수행해야 하는 경우가 많다. 이 과정에서 데이터는 다음과 같은 주체에게 노출될 가능성이 있다. - 클라우드 사업자 - 서버 운영자 - 데이터베이스 관리자 - AI 모델 제공자 - 애플리케이션 운영자 - 기타 중간 인프라 사업자 예를 들어 사용자가 인공지능에게 자신의 건강 기록이나 금융정보를 입력하면 AI 서비스 운영 인프라가 해당 데이터를 처리해야 한다. 기업이 자체 기밀문서를 AI에 입력하는 경우에도 프롬프트와 문서 및 AI의 응답이 외부 서버에 노출될 가능성을 고려해야 한다. 닐리온은 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 여러 프라이버시 보호 기술을 조합한다. - 다자간 연산 - 비밀분산 - 신뢰 실행 환경 - 동형암호 - 쓰레스홀드 암호학 - 암호학적 접근 권한 관리 - 원격 증명 이를 이용해 민감한 데이터를 여러 노드에 분산하거나 기밀 실행 환경에서 처리함으로써, 데이터를 실제로 이용하면서도 불필요하게 공개하지 않는 인프라를 구축하는 것이 목표이다. 닐리온의 주요 개발 방향은 다음과 같다. 1. 민감한 데이터의 분산형 비공개 저장 2. 비공개 데이터에 대한 연산 3. 비공개 AI 추론 4. 일반적인 기밀 컴퓨팅 5. 세밀한 데이터 접근 권한 관리 6. 기밀 워크로드의 분산형 검증 7. AI 에이전트와 데이터의 안전한 연결 현재 닐리온의 Blind Computer는 크게 다음과 같은 주요 구성 요소를 중심으로 발전하고 있다. - **nilDB**: 분산형 비공개 데이터 저장 - **nilCC**: TEE 기반 범용 기밀 컴퓨팅 - **nilAI**: 프라이버시 보호 AI 추론 - **nilAuth**: 데이터와 연산에 대한 권한 관리 - **Blacklight**: 기밀 워크로드의 탈중앙화 검증 초기 닐리온의 주요 기술 가운데 하나였던 nilVM은 MPC 기반의 비공개 연산을 위한 가상 머신이다. 개발자는 Nada라는 Python과 유사한 언어를 이용해 비밀 데이터에 대한 연산 프로그램을 구축할 수 있다. 닐리온은 2025년 3월 24일 Alpha Mainnet과 NIL 토큰을 출시했다. 초기 네트워크 구조에서는 Cosmos 기반 블록체인인 nilChain이 결제, 스테이킹, 거버넌스 및 네트워크 자원 조정을 담당하고, Petnet이 실제 프라이버시 저장과 연산을 처리하는 이중 구조가 사용되었다. 그러나 닐리온은 이후 이더리움 생태계로 이동하는 대규모 구조 개편을 진행했다. 2026년 NIL 토큰은 기존 Cosmos 기반 nilChain의 네이티브 자산에서 이더리움 ERC-20 토큰으로 1:1 마이그레이션되었다. 기존 nilChain은 2026년 3월 23일 중단됐으며, 현재 NIL은 이더리움 및 Nillion L2를 중심으로 네트워크 참여, 스테이킹과 검증 및 프라이버시 컴퓨팅 경제를 연결하는 역할을 한다. NIL은 닐리온 생태계의 핵심 토큰이다. 주요 기능은 다음과 같다. - 네트워크 서비스 결제 - 프라이버시 저장 및 컴퓨팅 이용 - NIL 소각을 통한 서비스 크레딧 구매 - 스테이킹 - Blacklight 노드 운영 - 검증자 인센티브 - 거버넌스 - 네트워크 보안 ## 특징 ### 1. Blind Computation 닐리온의 핵심 개념은 Blind Computation, 즉 블라인드 컴퓨팅이다. 블라인드 컴퓨팅은 민감한 데이터의 실제 내용을 불필요하게 노출하지 않으면서 해당 데이터를 저장하거나 연산에 이용하는 것을 의미한다. 일반적인 컴퓨팅에서는 다음과 같은 과정이 이루어질 수 있다. 1. 데이터 저장 2. 서버가 데이터에 접근 3. 데이터 복호화 4. 연산 수행 5. 결과 생성 이 경우 연산을 수행하는 서버 또는 운영자가 원본 데이터에 접근할 가능성이 있다. 닐리온이 지향하는 구조에서는 사용 사례에 따라 데이터를 여러 조각으로 분산하거나, 암호화된 상태에서 계산하거나, 하드웨어가 보호하는 기밀 실행 환경 내부에서 처리할 수 있다. 예를 들어 다음과 같은 데이터를 생각할 수 있다. - 의료 기록 - DNA 정보 - 금융 거래 전략 - 개인 신원정보 - 비밀번호 - AI 프롬프트 - 기업 기밀문서 - 개인화 AI 데이터 - 자율 AI 에이전트의 개인키 및 권한 이러한 정보를 단순히 공개된 블록체인이나 일반적인 공개 데이터베이스에 저장하기는 어렵다. 닐리온은 공개 블록체인이 거래를 탈중앙화한 것처럼 민감한 데이터의 저장과 컴퓨팅에 대한 신뢰도 하나의 중앙 사업자에게 집중되지 않는 구조를 구축하는 것을 목표로 한다. ### 2. 프라이버시와 데이터 활용의 결합 데이터를 가장 확실하게 보호하는 방법 가운데 하나는 아무도 사용하지 못하도록 완전히 격리하는 것이다. 그러나 데이터가 전혀 사용되지 못하면 다음과 같은 활용도 불가능해진다. - AI 학습 - AI 추론 - 의료 연구 - 금융 분석 - 데이터 마켓 - 공동 통계 - 사기 탐지 - 개인화 서비스 닐리온은 데이터를 완전히 공개하는 것과 전혀 사용하지 않는 것 사이에서 제3의 구조를 지향한다. 즉 다음과 같은 목표를 가진다. > 데이터를 공개하지 않으면서 사용할 수 있도록 한다. 이를 위해 하나의 암호학적 기술만 사용하는 것이 아니라 여러 종류의 Privacy Enhancing Technologies를 사용 사례에 맞게 조합한다. ### 3. 하나의 프라이버시 기술에만 의존하지 않는 구조 프라이버시 컴퓨팅에는 여러 기술이 존재하며 각각 서로 다른 장점과 한계를 가진다. 대표적인 기술에는 다음이 있다. - MPC - Secret Sharing - TEE - FHE - ZKP - Threshold Cryptography 예를 들어 MPC는 여러 참여자가 자신의 입력을 공개하지 않으면서 공동 계산을 수행할 수 있다. FHE는 암호화된 데이터 자체에 연산을 수행할 수 있다. TEE는 하드웨어가 격리한 보안 영역에서 데이터를 처리한다. ZKP는 특정 계산이나 주장이 올바르다는 사실을 원본 데이터를 전부 공개하지 않고 증명할 수 있다. 닐리온은 모든 문제를 하나의 암호 기술만으로 해결하려 하기보다 사용 사례의 성능, 보안과 비용 요구사항에 따라 서로 다른 프라이버시 기술을 활용하는 구조를 지향한다. ### 4. AI와 프라이버시의 결합 닐리온이 집중하는 주요 분야 가운데 하나는 인공지능이다. AI가 개인화될수록 다음과 같은 민감한 데이터가 필요할 수 있다. - 개인의 대화 기록 - 일정 - 이메일 - 의료정보 - 금융정보 - 위치 및 이동 정보 - 구매 기록 - 개인 문서 - 기업 내부 자료 사용자가 이러한 모든 데이터를 하나의 AI 회사 서버에 그대로 제공하면 높은 수준의 중앙화된 신뢰가 요구된다. 닐리온은 프라이버시 저장과 기밀 컴퓨팅 및 비공개 AI 추론을 이용해 AI가 개인 데이터를 활용하면서도 인프라 운영자에게 원본 데이터를 불필요하게 노출하지 않는 환경을 구축하는 것을 목표로 한다. ### 5. 데이터가 저장 중일 때뿐 아니라 사용 중일 때도 보호 일반적인 데이터 보안에서는 저장된 데이터와 전송 중인 데이터를 암호화하는 방식이 널리 사용된다. 하지만 실제 연산을 위해 데이터를 복호화해야 한다면 데이터가 사용 중인 순간에는 노출될 수 있다. 닐리온은 다음 세 가지 상태에서 데이터 보호를 지향한다. - 저장 중인 데이터 - 전송 중인 데이터 - 사용 중인 데이터 nilDB는 비공개 분산 저장을 제공하고, nilCC는 민감한 연산을 기밀 실행 환경에서 처리하며, nilAI는 AI 추론 과정에서 프롬프트와 응답을 보호하는 것을 목표로 한다. ### 6. 개발자가 암호학 전문가가 아니어도 사용할 수 있는 구조 MPC와 FHE 및 쓰레스홀드 암호학은 구현 난도가 높은 분야이다. 일반적인 애플리케이션 개발자가 직접 새로운 암호 프로토콜을 연구하고 안전하게 구현하는 것은 쉽지 않다. 닐리온은 이러한 복잡한 암호학을 블라인드 모듈과 API 및 SDK 뒤에 추상화하는 것을 목표로 한다. 개발자는 다음과 같은 방식으로 프라이버시 기능을 이용할 수 있다. - API - TypeScript SDK - Python SDK - REST API - Docker Compose - 개발자 포털 - Nada 언어 - 각종 Secret SDK 이를 통해 프라이버시를 특별한 암호학 연구 프로젝트가 아니라 일반적인 애플리케이션 개발 인프라처럼 사용할 수 있도록 하는 것이 목표이다. ## Blind Computer Blind Computer는 닐리온의 프라이버시 저장, 컴퓨팅과 AI 서비스를 통합하는 전체 시스템을 의미한다. 현재 핵심적인 구성은 다음과 같다. 1. nilDB 2. nilCC 3. nilAI 4. nilAuth 5. NUCs 6. Blacklight 각 구성 요소는 서로 다른 역할을 담당한다. ### nilDB 민감한 데이터를 여러 노드에 분산해 저장한다. ### nilCC TEE를 이용해 일반적인 민감한 워크로드를 기밀 상태로 실행한다. ### nilAI AI 모델에 대한 비공개 추론을 제공한다. ### nilAuth 사용자가 자신의 데이터에 대한 읽기, 쓰기와 연산 권한을 관리할 수 있도록 한다. ### Blacklight 기밀 워크로드가 실제로 올바른 환경과 코드에서 실행되고 있는지 탈중앙화된 검증 노드가 지속적으로 확인한다. 이러한 구성 요소를 결합하면 다음과 같은 워크플로를 구축할 수 있다. 1. 사용자가 개인 데이터를 nilDB에 비공개로 저장한다. 2. 데이터 소유자가 특정 AI 애플리케이션에 제한적인 접근 권한을 부여한다. 3. nilAI 또는 nilCC가 해당 데이터를 이용해 연산한다. 4. 원본 데이터는 일반적인 애플리케이션 운영자에게 직접 공개되지 않는다. 5. Blacklight가 기밀 컴퓨팅 워크로드의 상태를 검증한다. ## nilDB nilDB는 닐리온의 분산형 비공개 데이터베이스이다. 민감한 데이터를 하나의 중앙 서버에 완전한 형태로 저장하는 대신 여러 노드에 분산하는 구조를 사용할 수 있다. 기본적인 방식 가운데 하나는 Secret Sharing이다. 예를 들어 하나의 비밀 데이터가 있다고 가정할 수 있다. `민감한 데이터 A` 이 데이터를 그대로 서버 세 곳에 복사하는 대신 여러 개의 비밀 조각으로 나눌 수 있다. - Node 1 → Share A - Node 2 → Share B - Node 3 → Share C 각 노드가 가진 개별 조각만으로는 원본 데이터를 확인할 수 없도록 설계할 수 있다. 필요한 수 이상의 조각이 적절한 방식으로 결합되어야 원본 데이터를 복구하거나 정해진 연산을 수행할 수 있다. nilDB의 주요 목표는 다음과 같다. - 민감한 데이터 저장 - 여러 노드에 신뢰 분산 - 데이터 소유권 유지 - 세밀한 접근 권한 - 비공개 쿼리 - 데이터 집계 - AI와의 연결 ## Shamir Secret Sharing nilDB에서 활용할 수 있는 대표적인 기술 가운데 하나는 Shamir Secret Sharing이다. 하나의 비밀을 여러 개의 조각으로 나누고, 정해진 임계값 이상의 조각이 있어야 비밀을 재구성할 수 있도록 하는 방식이다. 예를 들어 5개의 조각 가운데 최소 3개가 필요한 구조라면 다음과 같다. - 1개 조각: 복구 불가능 - 2개 조각: 복구 불가능 - 3개 이상: 복구 가능 이를 `3-of-5` 구조라고 표현할 수 있다. 이 구조에서는 하나의 노드가 공격받더라도 해당 노드가 가진 조각만으로 전체 원본 데이터를 바로 확인할 수 없다. 실제 nilDB의 노드와 임계값 구성은 네트워크 및 클러스터별 설정에 따라 달라질 수 있다. ## nilDB의 데이터 쿼리 nilDB는 단순히 데이터를 쪼개 저장하는 것만을 목표로 하지 않는다. 민감한 데이터가 저장된 상태에서도 정해진 권한과 조건에 따라 쿼리와 집계를 수행할 수 있도록 하는 것을 지향한다. 예를 들어 의료 데이터셋에 다음과 같은 정보가 있다고 가정할 수 있다. - 환자 A - 환자 B - 환자 C - 환자 D 개별 환자의 원본 건강정보를 모든 분석자에게 공개하지 않으면서 다음과 같은 통계 작업을 수행하는 구조를 만들 수 있다. - 특정 질병 발생 비율 - 연령별 평균 수치 - 특정 약물과 결과의 상관관계 - 집계된 연구 데이터 이러한 구조는 의료, AI 학습 데이터, 데이터 마켓과 개인 정보 분석 등에 활용될 수 있다. ## nilCC nilCC는 닐리온의 범용 기밀 컴퓨팅 계층이다. Trusted Execution Environment, 줄여서 TEE를 이용해 민감한 프로그램과 데이터를 격리된 실행 환경에서 처리한다. 개발자는 자신의 워크로드를 Docker Compose 형태로 정의하고 nilCC에 배포할 수 있다. nilCC는 다음과 같은 작업에 활용될 수 있다. - AI 추론 - 민감한 기업 로직 - DNA 분석 - 금융 연산 - 개인정보 처리 - 기밀 데이터 분석 - 임의의 일반 프로그램 실행 과거 프라이버시 컴퓨팅 시스템은 특정한 종류의 연산만을 지원하는 경우가 있었다. nilCC는 보다 범용적인 워크로드를 기밀 상태에서 실행하는 것을 목표로 한다. ## Trusted Execution Environment TEE는 프로세서와 하드웨어가 격리된 보안 실행 환경을 제공하는 기술이다. 일반적인 운영체제나 다른 프로그램이 임의로 접근하지 못하도록 민감한 코드와 데이터를 별도의 보호 영역 안에서 처리한다. 기본적인 개념은 다음과 같다. 1. 프로그램을 TEE 안에서 실행한다. 2. 민감한 입력 데이터가 보호된 영역으로 전달된다. 3. 연산이 격리된 환경 안에서 이루어진다. 4. 외부 운영자나 일반 프로세스에서 원본 데이터 접근을 제한한다. 5. 결과만 정해진 방식으로 외부에 전달한다. TEE는 높은 범용성과 성능을 제공할 수 있지만 하드웨어와 구현의 보안성 및 제조업체와 관련된 신뢰 문제도 존재할 수 있다. 닐리온은 이를 보완하기 위해 원격 증명과 오픈소스 코드 및 Blacklight 검증 네트워크를 결합하는 방향을 사용한다. ## Attestation Attestation은 특정 워크로드가 실제로 정해진 기밀 실행 환경에서 올바른 코드로 실행되고 있다는 사실을 확인하기 위한 증명 정보이다. nilCC의 워크로드는 다음과 같은 내용을 포함하는 Attestation Report를 생성할 수 있다. - 실제 TEE 환경인지 - 예상한 워크로드가 실행되는지 - 실행 중인 코드의 측정값 - 공개된 소스코드와 일치하는지 개발자나 사용자는 단순히 운영자의 말을 믿는 대신 이러한 정보를 이용해 실제 실행 환경을 확인할 수 있다. 그러나 한 번만 확인하고 이후의 모든 실행을 자동으로 신뢰한다면 워크로드 변경 등을 놓칠 가능성이 있다. 닐리온은 이러한 문제를 해결하기 위해 Blacklight라는 지속적인 탈중앙화 검증 네트워크를 구축했다. ## nilAI nilAI는 닐리온의 프라이버시 보호 AI 추론 계층이다. 일반적인 AI API에서는 사용자가 입력한 프롬프트와 문서가 모델 제공자의 서버에서 처리된다. 다음과 같은 정보가 포함될 수 있다. - 의료 기록 - 기업 문서 - 법률 자료 - 개인 일기 - 이메일 - 금융 데이터 - 비공개 시스템 프롬프트 - 영업 비밀 nilAI는 AI 추론 과정에서 이러한 입력과 출력의 프라이버시를 보호하는 것을 목표로 한다. 현재 nilAI는 nilCC의 기밀 컴퓨팅 환경 위에서 작동한다. 사용자는 AI 모델에 질문하면서 인프라 운영자에게 프롬프트와 응답을 불필요하게 공개하지 않는 환경을 구축할 수 있다. ## 비공개 AI 추론 비공개 AI 추론의 기본적인 목적은 다음과 같다. 1. 사용자가 민감한 프롬프트를 보낸다. 2. 프롬프트가 보호된 환경에서 처리된다. 3. AI 모델이 추론을 수행한다. 4. 운영 인프라는 사용자의 민감한 내용을 불필요하게 확인하지 않는다. 5. 결과가 사용자에게 반환된다. 이를 활용하면 다음과 같은 서비스를 구축할 수 있다. - 개인 의료 AI - 법률 AI - 금융 분석 AI - 기업 내부 문서 AI - 개인 비서 - 개인화 AI 에이전트 - 비공개 RAG - 기밀 고객 상담 ## 비공개 시스템 프롬프트 AI 애플리케이션에서는 사용자의 데이터뿐 아니라 개발자가 작성한 시스템 프롬프트도 중요한 지식재산이 될 수 있다. 특정 AI 서비스의 품질은 다음과 같은 요소에 영향을 받을 수 있다. - 시스템 프롬프트 - 프롬프트 체인 - 비즈니스 규칙 - 평가 기준 - 독자적인 지침 닐리온은 시스템 프롬프트를 nilDB에 비공개로 저장하고, nilAI가 해당 내용을 직접 외부에 노출하지 않으면서 사용할 수 있는 구조를 개발했다. 이를 통해 사용자의 데이터뿐 아니라 AI 애플리케이션 개발자의 지식재산도 보호하는 것을 목표로 한다. ## nilAuth nilAuth는 Blind Computer의 데이터 접근 및 권한 관리 계층이다. 민감한 데이터를 안전하게 저장하는 것만으로는 충분하지 않다. 다음과 같은 권한을 세밀하게 관리해야 할 수 있다. - 누가 데이터를 읽을 수 있는가 - 누가 데이터를 추가할 수 있는가 - 누가 데이터에 대한 계산을 실행할 수 있는가 - 언제까지 권한이 유효한가 - 다른 사용자에게 일부 권한을 위임할 수 있는가 - 기존 권한을 취소할 수 있는가 nilAuth와 NUCs는 데이터 소유자가 이러한 접근 권한을 암호학적으로 정의하고 위임하며 취소할 수 있도록 하는 구조를 제공한다. ## NUCs NUCs는 Nillion User Credentials의 개념으로 데이터와 연산에 대한 세밀한 권한 제어에 사용된다. UCAN 기반의 구조를 확장해 사용자가 직접 암호학적으로 서명한 권한 정책을 만들 수 있다. 예를 들어 다음과 같은 정책이 가능할 수 있다. > 애플리케이션 A는 내 의료 데이터의 원본을 읽을 수는 없지만, 특정 분석 작업만 30일 동안 수행할 수 있다. 또는 다음과 같은 구조도 가능하다. > AI 에이전트 B는 특정 문서를 읽을 수 있지만 수정하거나 다른 사용자에게 공유할 수는 없다. 이러한 구조를 통해 데이터 소유권과 활용 권한을 보다 세밀하게 분리하는 것을 목표로 한다. ## nilVM nilVM은 닐리온의 초기 핵심 블라인드 컴퓨팅 기술 가운데 하나로, MPC 기반의 비공개 연산을 실행하는 가상 머신이다. 개발자는 Nada라는 전용 언어를 이용해 프로그램을 작성할 수 있다. Nada는 Python 개발자가 상대적으로 익숙하게 사용할 수 있도록 설계된 도메인 특화 언어이다. nilVM의 주요 목적은 다음과 같다. - MPC 기반 비공개 연산 - 비밀 데이터 저장 - 비공개 조건 판단 - 개인정보 집계 - 금융 로직 - 분산 서명 - 비공개 게임 - AI 관련 연산 예를 들어 여러 기업이 각자 민감한 데이터를 가지고 있지만 원본 데이터를 서로 공유하지 않고 전체 통계를 계산하고 싶을 수 있다. MPC를 이용하면 각 기업의 개별 입력을 공개하지 않으면서 공동 결과를 계산하는 구조를 만들 수 있다. ## MPC MPC는 Multi-Party Computation, 즉 다자간 연산을 의미한다. 여러 참여자가 자신의 입력값을 서로 공개하지 않은 상태에서 하나의 공동 계산 결과를 얻을 수 있도록 하는 암호학적 기술이다. 예를 들어 세 사람이 각각 자신의 연봉을 공개하지 않으면서 세 사람의 평균 연봉을 계산하고 싶다고 가정할 수 있다. - A의 연봉: 비공개 - B의 연봉: 비공개 - C의 연봉: 비공개 최종적으로는 평균값만 공개한다. MPC는 이러한 계산을 보다 복잡한 데이터와 프로그램에 적용하는 기술이다. 활용 분야에는 다음이 포함될 수 있다. - 금융정보 분석 - 사기 탐지 - 의료연구 - 비공개 투표 - 데이터 마켓 - 프라이빗 AI - 암호화폐 거래 - 분산 키 관리 ## FHE Fully Homomorphic Encryption은 완전동형암호를 의미한다. 암호화된 데이터를 먼저 복호화하지 않고 직접 계산하고, 최종 암호화된 결과를 권한이 있는 사용자가 복호화할 수 있도록 하는 기술이다. 개념적으로 다음과 같은 흐름이 가능하다. 1. 데이터 암호화 2. 암호화된 상태로 서버에 전달 3. 서버가 평문을 보지 않고 연산 4. 암호화된 결과 반환 5. 권한이 있는 사용자가 결과 복호화 FHE는 높은 수준의 프라이버시를 제공할 수 있지만 연산 비용과 성능이 중요한 기술적 요소이다. 닐리온은 하나의 모든 연산을 FHE로 처리하기보다 사용 사례에 따라 여러 프라이버시 기술을 조합하는 방향을 지향한다. ## Petnet Petnet은 Privacy Enhancing Technology Network의 약자이다. 초기 닐리온 아키텍처에서 실제 프라이버시 저장과 연산을 수행하는 네트워크 계층을 의미한다. Petnet은 여러 클러스터로 구성될 수 있다. 각 클러스터는 서로 다른 기술과 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어 다음과 같은 기능을 가진 클러스터가 존재할 수 있다. - 분산형 저장 - MPC 연산 - AI 추론 - TEE 기밀 컴퓨팅 - 특정 전문 데이터 처리 이러한 구조를 통해 모든 노드가 완전히 동일한 기능을 수행하도록 강제하지 않고 특정 기술이나 서비스에 최적화된 노드 클러스터를 구축하는 것을 목표로 했다. 현재의 Blind Computer에서도 여러 종류의 노드와 프라이버시 서비스를 조합한다는 기본 철학은 이어지고 있다. ## 초기 이중 네트워크 구조 닐리온의 초기 메인넷은 크게 두 가지 계층으로 설명되었다. 1. Coordination Layer 2. Petnet ### Coordination Layer 결제, 스테이킹, 거버넌스, 네트워크 자원 및 클러스터 간 조정을 담당했다. 초기에는 Cosmos SDK 기반의 nilChain이 이 역할을 수행했다. ### Petnet 실제 비공개 데이터 저장과 프라이버시 연산을 담당했다. 이러한 구조는 블록체인이 모든 민감한 데이터 연산을 직접 처리하는 것이 아니라 공개적인 경제 조정과 실제 비공개 컴퓨팅을 분리하는 방식이었다. ## nilChain nilChain은 닐리온 Alpha Mainnet 당시 사용된 Cosmos 기반 블록체인이었다. 주요 역할은 다음과 같았다. - NIL 네이티브 토큰 - 결제 - 스테이킹 - 거버넌스 - 보상 - 네트워크 자원 조정 nilChain 자체는 일반적인 이더리움과 같은 범용 스마트 컨트랙트 플랫폼을 목표로 하지 않았다. 실제 프라이버시 저장과 연산은 별도의 Petnet 및 Blind Modules에서 이루어졌다. 그러나 닐리온은 이후 이더리움 중심 구조로 전환하기로 결정했다. 기존 Cosmos 기반 nilChain은 2026년 3월 23일 중단되었으며 NIL 토큰은 1:1 비율로 Ethereum ERC-20으로 마이그레이션되었다. 따라서 현재의 닐리온을 설명할 때 nilChain을 현재 운영되는 핵심 네트워크라고 표현하는 것은 정확하지 않다. ## 이더리움으로의 전환 닐리온은 2025년 말 이더리움 생태계로 전환하는 계획을 발표했다. 주요 목적은 다음과 같다. - 이더리움의 개발자 생태계 접근 - DeFi와의 연결 - 지갑 및 인프라 호환성 - 공개적인 스테이킹과 네트워크 참여 - 온체인 거버넌스 - 프라이버시 컴퓨팅에 대한 접근 확대 2026년 NIL은 Cosmos 기반 nilChain에서 Ethereum ERC-20으로 이전되었다. 전환 비율은 다음과 같다. `1 기존 NIL = 1 새로운 Ethereum NIL` 새로운 ERC-20 NIL의 공식 컨트랙트 주소는 다음과 같다. `0x7Cf9a80db3B29eE8efE3710AadB7b95270572d47` 기존 nilChain이 중단된 이후에도 사용자는 당시의 공식 상태 스냅샷과 Merkle Proof 및 Cosmos 개인키 서명을 이용해 이더리움에서 NIL을 청구할 수 있도록 설계되었다. ## Nillion L2 Nillion L2는 이더리움 생태계 위에서 닐리온의 스테이킹, 검증, 온체인 조정과 네트워크 참여를 연결하기 위한 실행 환경이다. 현재 Blacklight와 ERC-8004 기반 AI 에이전트 검증 등의 온체인 기능이 Nillion L2와 연결된다. 기본적인 역할에는 다음이 포함될 수 있다. - NIL 스테이킹 - Blacklight 노드 관리 - 검증 작업 배정 - 검증 결과 기록 - AI 에이전트 등록 및 검증 - 네트워크 인센티브 - 공개적인 경제 조정 중요한 점은 공개적인 경제 조정과 검증 결과는 온체인에서 처리하면서도 실제 민감한 데이터와 기밀 연산 자체는 공개 블록체인에 그대로 올리는 것이 아니라는 점이다. ## Blacklight Blacklight는 닐리온의 탈중앙화 검증 네트워크이다. 기밀 컴퓨팅에서 중요한 문제 가운데 하나는 다음과 같다. > 실제로 운영자가 주장한 코드가 진짜 TEE 안에서 실행되고 있는가? TEE가 Attestation을 제공하더라도 사용자가 매번 모든 증명을 직접 확인하는 것은 복잡할 수 있다. 또 한 번 정상적인 Attestation을 확인했다고 해서 워크로드가 영원히 변경되지 않는다는 의미는 아니다. Blacklight는 커뮤니티가 운영하는 검증 노드가 기밀 워크로드를 지속적으로 확인하도록 하는 것을 목표로 한다. ## Blacklight Node Blacklight Node는 기밀 컴퓨팅 작업의 실행 상태와 Attestation을 검증하는 커뮤니티 운영 노드이다. Blacklight 노드는 직접 사용자의 애플리케이션을 실행하거나 민감한 원본 데이터를 처리하는 것이 아니라, 기밀 워크로드가 올바른 환경에서 예상한 코드를 실행하고 있는지 확인한다. 주요 역할은 다음과 같다. - TEE 확인 - Attestation 검증 - 실행 코드 측정값 확인 - 워크로드 상태 확인 - 검증 결과 온체인 제출 검증 작업은 NIL 스테이킹 규모를 기반으로 확률적으로 배정될 수 있다. ## Blacklight 스테이킹 Blacklight 노드를 활성화하고 검증 작업을 받기 위해서는 최소 70,000 NIL의 스테이킹이 필요하다. 최소 기준을 충족하지 않는 노드는 검증 작업을 배정받지 못하며 보상을 받을 수 없다. 검증 작업은 스테이킹 규모와 연결된다. 더 많은 NIL이 스테이킹된 노드는 조건에 따라 더 많은 검증 작업을 받을 가능성이 있다. 이를 통해 노드 운영자의 경제적 이해관계를 기밀 컴퓨팅 인프라의 올바른 검증과 연결한다. ## Blacklight 보상과 NIL 추가 발행 NIL의 제네시스 공급량은 1,000,000,000개였다. 그러나 현재 NIL을 단순한 고정 공급량 10억 개 토큰이라고 설명하는 것은 정확하지 않다. Blacklight 노드 보상에는 매년 전체 NIL 공급량의 0.5%가 새롭게 발행되어 고정된 보상 풀에 배정되는 구조가 도입되었다. 예를 들어 총 NIL 공급량을 10억 개라고 단순 가정하면 연간 다음 수량에 해당한다. `5,000,000 NIL` 실제 향후 발행량은 당시 전체 공급량과 네트워크 정책 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서 다음 두 개념을 구분하는 것이 중요하다. - **제네시스 공급량**: 1,000,000,000 NIL - **현재 발행 구조**: Blacklight 보상을 위한 연간 0.5% 추가 발행 존재 ## ERC-8004와 AI 에이전트 검증 닐리온은 Blacklight를 AI 에이전트 검증에도 활용하고 있다. ERC-8004는 AI 에이전트의 등록과 검증을 위한 이더리움 기반 인터페이스이다. Nillion Blacklight에서는 AI 에이전트를 Nillion L2의 ERC-8004 스마트 컨트랙트에 등록하고 검증 요청을 제출할 수 있다. 기본적인 흐름은 다음과 같다. 1. AI 에이전트 등록 2. 고유 Agent ID 생성 3. 검증 요청 제출 4. Blacklight 노드 위원회 배정 5. 각 노드가 독립적으로 에이전트 확인 6. 검증 결과 온체인 제출 7. 합의 후 결과 최종화 초기 Blacklight 검증은 AI 에이전트가 실제로 온라인 상태이고 정상적으로 응답하는지 확인하는 Liveness 검증을 제공한다. 장기적으로는 에이전트가 특정한 규칙과 조건을 지속적으로 준수하는지 확인하는 프로그래밍 가능한 검증으로 확장하는 것을 목표로 한다. ## NIL 토큰 NIL은 닐리온 생태계의 네이티브 유틸리티 및 네트워크 참여 토큰이다. 2025년 3월 24일 Alpha Mainnet과 함께 출시되었다. 처음에는 Cosmos 기반 nilChain의 네이티브 자산이었지만, 2026년 이더리움 ERC-20으로 마이그레이션되었다. NIL의 주요 역할은 다음과 같다. - 네트워크 서비스 결제 - 비공개 데이터 저장 - 기밀 컴퓨팅 이용 - 서비스 크레딧 구매 - NIL 소각 - 스테이킹 - Blacklight 노드 활성화 - 검증 보상 - 거버넌스 - 네트워크 보안 ## 토큰 정보 - **토큰명**: Nillion - **티커**: NIL - **현재 기본 네트워크**: Ethereum - **토큰 표준**: ERC-20 - **토큰 출시일**: 2025년 3월 24일 - **제네시스 공급량**: 1,000,000,000 NIL - **초기 유통 비율**: 19.52% - **초기 유통량**: 약 195,200,000 NIL - **현재 추가 발행 구조**: Blacklight 보상으로 연간 총 공급량의 0.5% - **Cosmos → Ethereum 전환 비율**: 1:1 - **Ethereum 컨트랙트 주소**: 0x7Cf9a80db3B29eE8efE3710AadB7b95270572d47 - **주요 용도** - 프라이버시 저장 및 컴퓨팅 결제 - nilDB 및 nilCC 크레딧 구매 - NIL 소각 - 스테이킹 - Blacklight 노드 운영 - 네트워크 검증 - 거버넌스 - 네트워크 보안 ## NIL 토큰의 역할 ### 1. 네트워크 서비스 이용 개발자와 사용자는 NIL을 이용해 닐리온의 프라이버시 저장과 컴퓨팅 서비스를 이용할 수 있다. 네트워크의 핵심 서비스에는 다음이 포함된다. - nilDB - nilCC - nilAI - 기타 Blind Computer 서비스 실제 결제 방식과 사용자 인터페이스는 서비스에 따라 다를 수 있다. ### 2. 크레딧 구매와 NIL 소각 2026년 Phase 2부터 nilDB와 nilCC는 크레딧 기반 이용 구조를 사용한다. 개발자는 Developer Portal에서 NIL을 소각하고 특정 노드에 사용할 수 있는 크레딧을 할당할 수 있다. 기본적인 흐름은 다음과 같다. 1. 개발자가 NIL을 준비한다. 2. Developer Portal을 이용한다. 3. NIL을 소각한다. 4. 서비스 사용 크레딧을 받는다. 5. 특정 nilDB 또는 nilCC 노드의 자원을 이용한다. 이를 통해 실제 저장과 컴퓨팅 자원 이용량을 NIL 토큰과 직접 연결하는 구조를 만든다. ### 3. nilAI 이용 nilAI는 사용자 경험을 단순하게 만들기 위해 Stripe 기반의 일반 결제도 지원한다. 그러나 nilAI 자체가 nilCC 위에서 실행되기 때문에 내부적으로는 기밀 컴퓨팅 자원이 소비되고 해당 인프라의 경제 구조는 NIL과 연결된다. 따라서 일반 사용자가 반드시 직접 NIL을 보유하지 않더라도 서비스 사용이 네트워크의 컴퓨팅 경제와 연결될 수 있다. ### 4. 스테이킹 NIL은 네트워크 참여와 검증의 경제적 보안에 사용된다. 과거 Cosmos 기반 nilChain에서는 검증자 스테이킹에 이용됐다. 현재 이더리움 및 Nillion L2 중심 구조에서는 Blacklight 검증 노드 등의 네트워크 참여와 스테이킹에 NIL이 활용된다. ### 5. Blacklight 노드 Blacklight 노드를 활성화하려면 최소 70,000 NIL을 스테이킹해야 한다. 스테이킹된 NIL은 노드 운영자의 경제적 이해관계를 올바른 검증과 연결한다. 노드는 검증 작업을 수행하고 조건에 따라 NIL 보상을 받을 수 있다. ### 6. 거버넌스 NIL 보유자는 닐리온 생태계의 탈중앙화된 거버넌스에 참여할 수 있는 구조를 가진다. 대상에는 다음과 같은 사항이 포함될 수 있다. - 프로토콜 업그레이드 - 네트워크 매개변수 - 자원 배분 - 커뮤니티 그랜트 - 기타 네트워크 관련 의사 결정 거버넌스의 구체적인 구현과 범위는 네트워크의 발전 및 이더리움 전환 과정에 따라 변경될 수 있다. ## 토크노믹스 NIL의 제네시스 공급량은 1,000,000,000개이다. 초기 배분 구조는 다음과 같다. - **생태계 및 연구개발**: 29% - **커뮤니티**: 20% - **프로토콜 개발**: 10% - **초기 투자자**: 21% - **핵심 기여자**: 20% 총합은 100%이다. ## 생태계 및 연구개발 전체 제네시스 공급량의 29%인 290,000,000 NIL이 생태계 성장과 연구개발을 위해 배정되었다. 주요 활용 목적에는 다음이 포함될 수 있다. - 개발자 그랜트 - 빌더 지원 - 네트워크 확대 - 검증자 인센티브 - 생태계 프로젝트 - 연구개발 - 실제 사용자 채택 확대 닐리온은 새로운 암호학과 프라이버시 컴퓨팅 기술에 상당한 연구개발이 필요한 프로젝트이기 때문에 전체 공급량 가운데 가장 큰 단일 항목을 생태계와 연구개발에 배정했다. ## 커뮤니티 전체 공급량의 20%인 200,000,000 NIL이 커뮤니티를 위해 배정되었다. 다음과 같은 영역에 활용될 수 있다. - 에어드롭 - 이용자 인센티브 - 커뮤니티 프로그램 - 그랜트 - Community Round - 초기 네트워크 참여자 보상 2025년 NIL 출시와 함께 초기 커뮤니티 에어드롭도 진행되었다. ## 프로토콜 개발 전체 공급량의 10%인 100,000,000 NIL이 지속적인 프로토콜 연구와 개발 및 운영을 위해 배정되었다. 닐리온은 MPC, TEE, FHE, AI와 분산 시스템 등 여러 기술을 결합하기 때문에 장기적인 연구와 소프트웨어 개발이 중요한 프로젝트이다. ## 초기 투자자 전체 공급량의 21%인 210,000,000 NIL이 초기 투자자에게 배정되었다. 대상에는 다음과 같은 자금 조달 라운드의 참여자가 포함된다. - Pre-Seed - Seed - 2024년 자금 조달 라운드 실제 시장 유통량은 각 물량의 언락과 베스팅 일정에 따라 변화할 수 있다. ## 핵심 기여자 전체 공급량의 20%인 200,000,000 NIL이 초기 팀과 어드바이저 및 Nillion Labs 기여자 등 핵심 기여자에게 배정되었다. 해당 물량 역시 장기적인 베스팅과 언락 일정의 영향을 받을 수 있다. ## 초기 유통량 NIL 출시 당시 초기 유통 비율은 전체 제네시스 공급량의 19.52%였다. 수량으로는 약 다음과 같다. `195,200,000 NIL` 초기 유통에는 커뮤니티 에어드롭과 Community Round 등 출시 시점에 언락된 물량이 포함될 수 있다. ## NIL 공급량과 인플레이션 NIL의 제네시스 공급량은 10억 개였지만 현재는 Blacklight 보상으로 추가 발행이 존재한다. Blacklight 공식 구조에서는 매년 전체 NIL 공급량의 0.5%가 새롭게 발행되어 검증 노드 보상 풀에 배정된다. 따라서 NIL을 다음과 같이 설명하는 것이 보다 정확하다. - 제네시스 공급량: 10억 NIL - 현재 고정 최대 공급량: 아님 - Blacklight 연간 발행: 당시 총 공급량의 0.5% 동시에 nilDB와 nilCC 서비스 크레딧 구매에서는 NIL을 소각하는 구조가 존재한다. 이에 따라 장기적인 NIL 공급 구조에는 다음과 같은 두 방향이 동시에 작용할 수 있다. ### 공급 증가 Blacklight 노드 보상을 위한 연간 추가 발행 ### 공급 감소 nilDB 및 nilCC 크레딧 구매 과정의 NIL 소각 실제 장기적인 공급 변화에는 네트워크 사용량, 소각 규모, 추가 발행과 거버넌스 정책 등이 영향을 줄 수 있다. ## Cosmos에서 Ethereum으로의 NIL 마이그레이션 NIL은 처음에는 Cosmos 기반 nilChain의 네이티브 자산으로 출시됐다. 이후 닐리온은 경제 조정과 네트워크 참여를 이더리움 생태계로 이전하는 전략을 채택했다. 전환 구조는 다음과 같다. - 기존 네트워크: nilChain, Cosmos 기반 - 새로운 토큰 네트워크: Ethereum - 토큰 표준: ERC-20 - 전환 비율: 1:1 - 기존 nilChain 중단: 2026년 3월 23일 이전 과정에서 기존 NIL 보유자는 공식 마이그레이션 절차를 이용해 Ethereum NIL로 전환할 수 있었다. ## 마이그레이션 후 청구 구조 nilChain 중단 이후에도 기존 Cosmos 계정의 NIL 소유권을 증명하고 Ethereum NIL을 청구할 수 있도록 Merkle Proof 기반의 구조가 설계되었다. 기본적인 과정은 다음과 같다. 1. nilChain의 최종 상태를 스냅샷한다. 2. 각 Cosmos 계정의 NIL 잔액을 계산한다. 3. 전체 계정 정보로 Merkle Tree를 구성한다. 4. Merkle Root를 Ethereum에 게시한다. 5. 사용자가 자신의 소유권을 증명하는 Merkle Proof를 제출한다. 6. Cosmos 개인키로 Ethereum 수령 주소를 지정한 메시지에 서명한다. 7. 스마트 컨트랙트가 증명과 서명을 검증한다. 8. 동일한 청구의 중복 사용을 방지한다. 9. 1:1에 해당하는 Ethereum NIL을 사용자에게 전달한다. 이를 통해 기존 Cosmos 체인이 영구적으로 운영되지 않더라도 암호학적으로 기존 계정에 대한 통제권을 증명할 수 있도록 한다. ## 프로젝트 역사 ### 초기 Blind Computation 개발 닐리온은 블록체인이 거래를 탈중앙화한 것처럼 민감한 데이터의 저장과 컴퓨팅에 대한 신뢰를 탈중앙화하는 것을 목표로 개발되었다. 초기부터 MPC와 쓰레스홀드 암호학 및 기타 Privacy Enhancing Technologies를 이용한 분산형 프라이버시 네트워크를 구축했다. ### nilVM과 Nada 초기 핵심 기술로 MPC 기반 가상 머신인 nilVM과 Python과 유사한 Nada 언어를 개발했다. 개발자는 Nada를 이용해 민감한 입력값을 공개하지 않고 연산하는 애플리케이션을 구축할 수 있었다. ### 2024년: 네트워크와 생태계 확대 닐리온은 Coordination Layer와 Petnet의 이중 구조를 중심으로 네트워크를 개발하고 여러 블록체인과 애플리케이션 생태계와의 통합을 확대했다. ### 2025년 3월: NIL 토크노믹스 공개 2025년 3월 20일 NIL의 공식 토크노믹스가 공개됐다. 제네시스 공급량은 10억 개이고 초기 유통 비율은 19.52%로 설정되었다. ### 2025년 3월 24일: Alpha Mainnet Nillion Alpha Mainnet과 NIL 토큰이 공식 출시되었다. 초기 메인넷은 Cosmos 기반의 nilChain을 Coordination Layer로 사용하고 실제 프라이버시 저장과 컴퓨팅은 Petnet 및 Blind Modules를 통해 처리하는 구조였다. ### 2025년 3월: Blind Modules 오픈소스화 nilDB, nilAI와 nilVM을 비롯한 닐리온의 Blind Modules가 오픈소스로 공개됐다. 개발자와 연구자는 주요 코드를 직접 확인하고 생태계 개발에 참여할 수 있게 됐다. ### 2025년: 프로덕션 프라이버시 확대 nilDB와 nilAI를 중심으로 실제 애플리케이션의 민감한 데이터 저장과 AI 추론 활용을 확대했다. 프로젝트는 Blind Computer라는 통합적인 프라이버시 컴퓨팅 플랫폼 방향을 강화했다. ### 2025년 10월: Phase 1 2025년 10월 Phase 1 업그레이드가 공개됐다. 주요 변화는 다음과 같다. - nilCC 출시 - 범용 기밀 컴퓨팅 - TEE 워크로드 - Attestation - nilAI 개선 - nilDB와의 연결 - 비공개 시스템 프롬프트 이를 통해 단순한 저장과 특정 프라이버시 연산을 넘어 일반적인 민감한 프로그램을 실행할 수 있는 기밀 컴퓨팅 영역으로 확대했다. ### 2025년 11월: Ethereum 전환 발표 닐리온은 Cosmos 기반 구조에서 Ethereum 중심으로 경제적 조정 계층을 전환하는 계획을 발표했다. NIL을 ERC-20으로 이전하고 장기적으로 스테이킹과 검증 및 네트워크 참여를 Nillion L2에서 운영하는 방향이 제시됐다. ### 2026년 1월: Nillion on Ethereum 2026년 1월 닐리온은 Ethereum 및 Nillion L2를 중심으로 하는 새로운 네트워크 단계의 시작을 발표했다. NIL 보유자는 기존 Cosmos NIL을 Ethereum NIL로 마이그레이션하고 Nillion L2로 이동해 향후 스테이킹과 노드 운영에 참여할 수 있게 됐다. ### 2026년 2월: Blacklight 출시 Nillion Blacklight가 공식 출시됐다. 커뮤니티가 운영하는 검증 노드가 TEE 기반 기밀 워크로드를 지속적으로 검증하는 구조가 도입됐다. Blacklight 노드를 활성화하려면 최소 70,000 NIL의 스테이킹이 필요하다. ### 2026년 3월: nilChain 중단 2026년 3월 23일 기존 Cosmos 기반 nilChain이 중단됐다. NIL의 경제적 기반은 Ethereum ERC-20과 Nillion L2 중심으로 전환됐다. ### 2026년 4월: Phase 2 Phase 2에서는 nilDB, nilCC와 nilAI를 하나의 Unified Developer Portal에서 관리할 수 있도록 통합했다. 주요 변화는 다음과 같다. - 통합 개발자 포털 - 하나의 API 키 관리 환경 - 사용량 및 잔액 관리 - NIL 기반 크레딧 구매 - nilDB 및 nilCC 사용을 위한 NIL 소각 - nilAI의 간편 결제 지원 Blind Computer를 각각 분리된 여러 기술이 아니라 하나의 개발 플랫폼처럼 사용할 수 있도록 사용자 경험을 개선했다. ## AI와의 관계 닐리온의 주요 성장 분야 가운데 하나는 프라이버시 보호 AI이다. AI 서비스가 점점 더 개인화될수록 사용자에 대한 더 많은 데이터가 필요할 수 있다. 예를 들어 개인 AI 비서가 다음과 같은 데이터를 이용할 수 있다. - 일정 - 이메일 - 건강정보 - 금융정보 - 문서 - 개인 메시지 - 구매 기록 - 위치 정보 이러한 모든 정보를 하나의 중앙화된 AI 제공자에게 공개하면 높은 수준의 신뢰가 필요하다. 닐리온은 다음과 같은 구조를 지향한다. 1. 사용자 데이터를 nilDB에 비공개로 저장한다. 2. nilAuth로 AI의 접근 범위를 설정한다. 3. nilAI 또는 nilCC가 필요한 데이터를 이용해 연산한다. 4. 원본 데이터가 일반적인 애플리케이션 운영자에게 그대로 노출되지 않도록 한다. 5. Blacklight가 워크로드의 실행 상태를 확인한다. 이를 통해 개인 데이터를 많이 활용하면서도 데이터에 대한 통제권을 사용자에게 유지하는 개인화 AI를 구축하는 것이 주요 목표이다. ## AI 에이전트 자율적인 AI 에이전트는 다음과 같은 민감한 정보를 관리할 수 있다. - 지갑 - 개인키 - 거래 권한 - 일정 - 문서 - 이메일 - API Key - 개인화 데이터 AI 에이전트가 이러한 정보를 직접 평문으로 보유하면 에이전트나 기반 모델 또는 운영 인프라가 공격받았을 때 문제가 발생할 수 있다. 닐리온은 다음과 같은 영역을 통해 AI 에이전트의 안전성을 높이는 것을 목표로 한다. - 비공개 데이터 저장 - 제한적인 권한 위임 - 비공개 키 관리 - 쓰레스홀드 서명 - 기밀 AI 추론 - 에이전트 검증 - ERC-8004 예를 들어 사용자는 AI 에이전트에게 자신의 전체 개인키를 직접 전달하지 않으면서 특정 규칙을 충족하는 거래에 대해서만 서명 권한을 제공하는 시스템을 구축할 수 있다. ## 프라이빗 AI 닐리온이 지향하는 프라이빗 AI에서는 사용자 데이터뿐 아니라 AI 개발자의 지식재산도 보호 대상이 될 수 있다. 보호 대상은 다음과 같다. - 사용자 프롬프트 - AI 응답 - 시스템 프롬프트 - RAG 문서 - AI 모델 - 독점적인 비즈니스 로직 - 개인화 데이터 nilDB, nilCC와 nilAI를 함께 이용해 이러한 여러 종류의 민감한 데이터를 하나의 프라이버시 중심 AI 워크플로로 연결할 수 있다. ## 데이터 마켓 닐리온은 민감한 데이터의 새로운 데이터 마켓 구조에도 활용될 수 있다. 일반적인 데이터 판매에서는 구매자가 원본 데이터 전체를 획득할 수 있다. 이 경우 데이터 제공자는 한 번 데이터를 공개한 이후 복제와 재사용을 통제하기 어렵다. 프라이버시 컴퓨팅을 이용하면 다음과 같은 구조를 구축할 수 있다. 1. 데이터 제공자가 원본 데이터를 비공개로 저장한다. 2. 구매자는 원본을 직접 다운로드하지 않는다. 3. 허용된 쿼리나 AI 연산만 실행한다. 4. 결과만 받는다. 5. 원본 데이터는 비공개 상태를 유지한다. 이러한 구조는 다음 분야에 활용될 수 있다. - 의료정보 - IoT 데이터 - 소비자 데이터 - AI 학습 자료 - 금융정보 - 기업 데이터 ## 의료와 생명과학 의료 데이터는 개인에게 높은 가치를 가지면서 동시에 연구와 AI 분석에 유용할 수 있다. 그러나 환자의 원본 의료정보를 여러 기업이나 연구기관에 그대로 공개하면 개인정보 문제가 발생할 수 있다. 닐리온의 프라이버시 인프라는 다음과 같은 활용을 목표로 할 수 있다. - 의료 데이터 저장 - DNA 분석 - 질병 연구 - AI 진단 - 개인화 의료 - 여러 기관의 공동 통계 - 환자 중심 데이터 소유권 핵심 목표는 데이터가 필요한 연구와 분석을 가능하게 하면서 원본 민감정보의 불필요한 공개를 줄이는 것이다. ## DeFi와 금융 금융 분야에서는 모든 정보를 공개 블록체인에 그대로 기록하는 것이 항상 바람직하지 않을 수 있다. 예를 들어 다음과 같은 정보가 공개될 경우 거래 전략이나 시장 참여자의 의도가 드러날 수 있다. - 대규모 주문 - 거래 전략 - 포지션 - 입찰가 - 위험 관리 규칙 - 기업 재무정보 프라이버시 컴퓨팅은 다음과 같은 애플리케이션에 활용될 수 있다. - 다크풀 - 비공개 오더북 - 기관 거래 - 공동 사기 탐지 - 신용평가 - 금융 데이터 분석 - 자동화 거래 정책 nilVM 등을 이용해 주문이나 거래 전략의 원본 내용을 공개하지 않으면서 정해진 조건을 평가하거나 주문을 매칭하는 시스템을 구축할 수 있다. ## DePIN과의 관계 닐리온은 다른 DePIN 프로젝트가 수집하는 민감한 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 기밀 백엔드 역할을 할 수 있다. 예를 들어 다음과 같은 물리적 데이터를 생각할 수 있다. - 기상 센서 - IoT 기기 - 통신 인프라 - 농업 데이터 - 차량 정보 - 위치정보 이러한 데이터를 공개적으로 수집하면 개인정보나 기업 기밀 문제가 발생할 수 있다. 닐리온은 데이터를 비공개로 저장하고 필요한 집계 및 분석만 수행하는 인프라로 활용될 수 있다. ## 국내 거래소 NIL은 국내 가상자산 거래소 가운데 빗썸과 코인원에 상장되어 있다. ### 코인원 코인원은 2025년 3월 24일 NIL의 원화마켓 거래지원을 시작했다. NIL의 Ethereum 마이그레이션 이후 현재 코인원은 Ethereum ERC-20 네트워크를 지원한다. ### 빗썸 빗썸은 2025년 3월 25일 NIL의 원화마켓 거래지원을 시작했다. 최초 상장 당시에는 Nillion 네트워크를 지원했지만, 2026년 공식 네트워크 전환 이후 기존 Nillion 네트워크 지원을 중단하고 Ethereum 네트워크로 이전하는 기술지원을 진행했다. 실제 입출금 시에는 각 거래소에서 현재 지원하는 네트워크를 확인해야 한다. ## 생태계 참여자 ### 일반 사용자 프라이버시를 보호하면서 데이터를 저장하거나 AI 및 애플리케이션 서비스를 이용할 수 있다. ### 개발자 nilDB, nilCC와 nilAI 및 API와 SDK를 이용해 프라이버시 중심 애플리케이션을 구축할 수 있다. ### 데이터 소유자 민감한 데이터를 저장하고 특정 사용자나 애플리케이션에 제한적인 권한을 부여할 수 있다. ### AI 개발자 비공개 프롬프트와 RAG, 기밀 추론 및 개인화 AI를 구축할 수 있다. ### nilDB 노드 운영자 분산형 비공개 데이터 저장 인프라를 제공할 수 있다. ### 기밀 컴퓨팅 운영자 TEE 기반의 nilCC 워크로드를 제공하고 실행할 수 있다. ### Blacklight 노드 운영자 NIL을 스테이킹하고 기밀 워크로드를 검증하며 조건에 따라 보상을 받을 수 있다. ### NIL 보유자 NIL을 보유하고 네트워크 서비스, 스테이킹 및 거버넌스 등의 생태계 활동에 참여할 수 있다. ### 기업과 기관 의료, 금융, AI 및 기타 분야에서 민감한 데이터를 보호하면서 분석과 컴퓨팅을 수행하는 인프라를 이용할 수 있다. ## 활용 분야 ### 비공개 데이터 저장 사용자의 민감한 데이터를 여러 노드에 분산해 저장할 수 있다. ### 프라이빗 AI 사용자의 프롬프트와 문서 및 AI 응답을 보호하는 AI 서비스를 구축할 수 있다. ### 개인화 AI 개인의 일정과 이메일 및 의료정보 등 민감한 데이터를 이용하면서 데이터 공개를 최소화하는 AI 비서를 구축할 수 있다. ### 기밀 컴퓨팅 기업의 민감한 프로그램과 비즈니스 로직을 TEE 기반 환경에서 실행할 수 있다. ### 의료 데이터 개인 의료정보와 DNA 데이터를 보호하면서 분석과 AI 연구를 수행할 수 있다. ### 데이터 마켓 원본 데이터를 구매자에게 완전히 공개하지 않고 허용된 분석과 쿼리만 제공하는 데이터 시장을 구축할 수 있다. ### 비공개 금융 거래 전략과 주문 및 금융정보를 공개하지 않고 필요한 계산을 수행할 수 있다. ### AI 에이전트 AI 에이전트의 민감한 데이터와 권한 및 키를 보다 안전하게 관리할 수 있다. ### 분산 서명 하나의 완전한 개인키를 한곳에 보관하지 않고 여러 참여자가 공동으로 거래를 승인하는 구조를 만들 수 있다. ### DePIN 데이터 센서, IoT, 통신, 차량과 기타 물리적 인프라에서 생성되는 민감한 데이터를 비공개로 처리할 수 있다. ## 생태계 닐리온 생태계는 Blind Computer를 중심으로 프라이버시 저장, 기밀 컴퓨팅, AI 추론, 권한 관리와 탈중앙화 검증을 연결한다. nilDB는 민감한 데이터를 여러 노드에 분산해 저장할 수 있는 데이터 계층을 제공한다. nilCC는 TEE를 이용해 일반적인 기밀 워크로드를 실행한다. nilAI는 nilCC를 기반으로 AI 프롬프트와 응답을 보호하는 비공개 AI 추론 환경을 제공한다. nilAuth와 NUCs는 데이터 소유자가 어떤 사용자나 애플리케이션이 자신의 데이터를 읽거나 수정하고 계산할 수 있는지를 세밀하게 관리하도록 한다. Blacklight는 커뮤니티가 운영하는 검증 노드를 통해 TEE 기반 워크로드의 실행 상태와 Attestation을 지속적으로 검증한다. Nillion L2는 NIL 스테이킹, Blacklight 작업 배정, 검증 결과 기록 및 AI 에이전트 검증 등 공개적인 경제 조정과 참여를 담당한다. NIL은 이러한 생태계에서 서비스 이용, NIL 소각 기반 크레딧 구매, 스테이킹, Blacklight 노드, 검증 보상과 거버넌스를 연결한다. 과거의 닐리온은 Cosmos 기반 nilChain과 Petnet의 이중 네트워크 구조를 중심으로 설명됐지만, 2026년 기존 nilChain을 중단하고 Ethereum 및 Nillion L2 중심 구조로 전환했다. 따라서 현재 닐리온을 이해할 때는 과거의 `nilChain + Petnet` 구조와 현재의 `Ethereum + Nillion L2 + Blind Computer + Blacklight` 구조를 구분할 필요가 있다. ## 한계 및 주요 변수 닐리온의 장기적인 성장에는 실제 개발자와 기업이 프라이버시 컴퓨팅 인프라를 얼마나 이용하는지가 중요한 영향을 미칠 수 있다. 프라이버시 보호 기술은 높은 필요성이 존재할 수 있지만, 실제 제품에서는 성능, 비용과 개발 편의성도 중요하다. MPC, FHE 및 기타 고급 암호 기술은 일반적인 평문 연산과 비교해 추가적인 컴퓨팅 비용과 네트워크 통신을 필요로 할 수 있다. 따라서 닐리온이 실제 애플리케이션에서 충분한 성능과 비용 효율성을 제공하는지가 중요한 요소이다. 닐리온은 모든 프라이버시 문제를 하나의 기술로 해결하지 않고 MPC, TEE, Secret Sharing 및 기타 기술을 조합한다. 이러한 구조는 다양한 사용 사례를 지원할 수 있지만 동시에 시스템 전체가 복잡해질 수 있다. 각 애플리케이션이 어떤 보안 기술을 사용하는지에 따라 실제 신뢰 가정도 달라질 수 있다. 예를 들어 MPC 기반 연산과 TEE 기반 연산은 서로 다른 보안 모델을 가진다. TEE는 범용적인 연산과 높은 성능을 제공할 수 있지만 하드웨어 제조업체, 펌웨어, 사이드채널 공격과 구현 취약점 등이 주요 변수이다. 닐리온은 Attestation과 Blacklight를 통해 실제 기밀 환경과 워크로드를 검증하려 하지만, Blacklight가 모든 종류의 하드웨어 취약점 자체를 제거하는 것은 아니다. Blacklight의 실제 탈중앙화 정도 역시 중요한 요소이다. 노드의 숫자뿐 아니라 다음과 같은 부분을 확인할 필요가 있다. - 독립적인 운영자 수 - 스테이킹 분포 - 대형 스테이커 집중도 - 검증 작업의 분산 정도 - 실제 노드 가동률 - 검증 정확성 Blacklight 노드를 운영하려면 최소 70,000 NIL이 필요하다. 이 기준은 노드 운영에 경제적 책임을 부여할 수 있지만 NIL 가격과 보유 분포에 따라 신규 운영자의 진입 장벽에 영향을 줄 수도 있다. NIL은 2026년 Cosmos 기반 nilChain에서 Ethereum으로 마이그레이션했다. 대규모 네트워크 구조 변경은 이더리움 생태계와의 연결성을 높일 수 있지만 기존 이용자와 거래소 및 인프라가 새로운 네트워크를 지원해야 하는 전환 과정도 필요하다. NIL의 토큰 경제에는 소각과 추가 발행이 동시에 존재한다. nilDB와 nilCC의 크레딧 구매에서는 NIL이 소각될 수 있지만 Blacklight 보상을 위해 매년 전체 공급량의 0.5%가 추가 발행된다. 따라서 장기적인 실제 공급 구조에는 다음과 같은 요소가 영향을 줄 수 있다. - Blind Computer 이용량 - NIL 소각량 - Blacklight 추가 발행량 - 스테이킹 규모 - 네트워크 보상 정책 - 토큰 언락 NIL 제네시스 공급량의 41%는 초기 투자자와 핵심 기여자에게 배정되었다. - 초기 투자자: 21% - 핵심 기여자: 20% 따라서 해당 물량의 실제 베스팅과 언락 일정은 장기적인 시장 유통량에 영향을 줄 수 있다. 닐리온의 가장 중요한 장기적 변수 가운데 하나는 NIL 토큰과 실제 컴퓨팅 수요 사이의 경제적 연결이다. 2026년 Phase 2부터 nilDB와 nilCC의 크레딧 구매를 NIL 소각과 직접 연결했기 때문에 실제 서비스 사용량이 증가할 경우 NIL 이용과 소각에 영향을 줄 수 있다. 반대로 개발자와 기업의 실제 사용량이 충분히 증가하지 않는다면 이러한 경제적 연결 역시 제한될 수 있다. 프라이버시 컴퓨팅 시장에는 다른 MPC, FHE, ZK, TEE 및 기밀 컴퓨팅 프로젝트와 기존 클라우드 사업자의 보안 솔루션이 존재한다. 따라서 닐리온이 다음 영역에서 경쟁력을 확보할 수 있는지가 중요하다. - 성능 - 비용 - 개발 편의성 - 노드 분산성 - 실제 데이터 보안 - 기업 채택 - AI 개발자 채택 - 다른 블록체인과의 통합 닐리온은 자신을 일반적인 프라이버시 코인보다는 프라이버시 컴퓨팅 인프라로 설명한다. 모네로나 지캐시처럼 주로 거래의 익명성과 송금 프라이버시에 초점을 맞추는 프로젝트와는 목적이 다르다. 닐리온의 핵심 목표는 민감한 데이터를 저장하고 해당 데이터에 대한 연산 및 AI 추론을 수행하면서 데이터 노출을 줄이는 것이다. 닐리온의 장기적인 생태계 확장에는 다음과 같은 요소들이 영향을 미칠 수 있다. - nilDB 실제 저장 데이터 규모 - nilCC 실제 워크로드 수 - nilAI 추론 이용량 - 실제 개발자 수 - 기업 고객 및 파트너 채택 - 개인화 AI 시장 성장 - 프라이빗 AI 수요 - 데이터 마켓 이용량 - 의료 및 생명과학 활용 - Blacklight 노드 수 - Blacklight 스테이킹 규모 - 검증 노드의 독립성 - NIL 소각량 - 연간 NIL 추가 발행량 - 초기 투자자와 핵심 기여자 물량 언락 - Nillion L2 이용량 - Ethereum 생태계와의 통합 - 다른 프라이버시 컴퓨팅 프로젝트와의 경쟁 - TEE 및 암호학 기술의 발전 - 프라이버시 관련 법률 및 규제 ## 같이 보기 * [[비트코인]] * [[이더리움]] * [[인공지능]] * [[AI 코인]] * [[프라이버시]] * [[프라이버시 코인]] * [[다자간 연산]] * [[MPC]] * [[비밀분산]] * [[Shamir Secret Sharing]] * [[신뢰 실행 환경]] * [[TEE]] * [[완전동형암호]] * [[FHE]] * [[영지식 증명]] * [[ZKP]] * [[쓰레스홀드 암호학]] * [[DePIN]] * [[데이터 인프라]] * [[AI 에이전트]] * [[ERC-8004]] * [[스마트 컨트랙트]] * [[블록체인]]

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3열 이상 예: | 구분 | 현물 거래 | 파생상품 거래 |
비교·특징·장단점 정리에 적합합니다. 셀 안에 **굵게**, [[내부 링크]]도 쓸 수 있습니다.

## 파생상품의 특징

| 구분 | 설명 |
|--------|--------|
| 기초 자산 | 주식, 채권, 원자재, 암호화폐 등 |
| 가치 결정 | 기초 자산 가격에 따라 결정 |
| 투자 목적 | 헤지(위험 회피), 투기, 차익 거래 |
| 레버리지 | 적은 자금으로 큰 규모 거래 가능 |
| 위험도 | 일반 현물 거래보다 높음 |

## 파생상품과 현물 거래 차이

| 구분 | 현물 거래 | 파생상품 거래 |
|--------|--------|--------|
| 자산 보유 | 실제 보유 | 계약 보유 |
| 레버리지 | 없음 | 가능 |
| 공매도 | 어려움 | 가능 |
| 위험도 | 상대적으로 낮음 | 상대적으로 높음 |

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| 사토시 나카모토 | |
|:---:|:---:|
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| **본명** | 미상 (가명) |
| **활동** | 2008년~2010년경 |
| **관련** | [[비트코인]] |
[[/인포박스]]

## 개념

「사토시 나카모토」은(는) …

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