리비전 diff
r1 → r2 · 2026-07-10 21:58
본문 변경 비교
+552
-19
변경 552
기준: r1
| 이전 | 이전 내용 | 현재 | 현재 내용 |
|---|---|---|---|
| 1 | ## 개념 | 1 | [[인포박스]] |
| 2 | 2 | | 고플러스(GoPlus Security) | | | |
| 3 | 고플러스는 블록체인 기술을 기반으로 한 디지털 자산으로, 사용자 간의 빠르고 안전한 거래를 목표로 합니다. 이 코인은 특히 금융 서비스와 결합하여 다양한 활용 가능성을 제공하므로, 블록체인 생태계에 대한 이해를 높이는 데 도움이 됩니다. | 3 | |:---:|:---:| |
| 4 | 4 | | **분류** | Web3 보안 / 탈중앙화 보안 인프라 / 보안 데이터 / AI 보안 | | |
| 5 | ## 확인할 점 | 5 | | **티커** | GPS | |
| 6 | 6 | | **한 줄 요약** | 웹3 사용자의 자산과 거래를 보호하기 위한 탈중앙화 보안 데이터·컴퓨팅 네트워크 | | |
| 7 | 1) 고플러스의 기술적 기반과 작동 원리 | 7 | | **관련 분야** | Web3 보안, 보안 API, 거래 시뮬레이션, 피싱 탐지, 스마트 컨트랙트 보안, AI 에이전트 보안, AVS | |
| 8 | 2) 고플러스의 주요 파트너십 및 생태계 참여자 | 8 | | **주요 네트워크** | Base, BNB Chain | |
| 9 | 3) 고플러스의 거래소 상장 현황 및 유동성 | 9 | | **토큰 표준** | ERC-20 계열 | |
| 10 | 4) 고플러스의 커뮤니티 활동 및 개발 로드맵 | 10 | | **최대 공급량** | 10,000,000,000 GPS | |
| 11 | 5) 고플러스 관련 법적 규제 및 정책 변화 | 11 | | **최초 발행일** | 2025년 1월 14일 | |
| 12 | 12 | | **국내 거래소** | 빗썸 | | |
| 13 | ## 주의사항 | 13 | | **공식 홈페이지** | https://gopluslabs.io | |
| 14 | 14 | | **공식 문서** | https://docs.gopluslabs.io | | |
| 15 | 고플러스와 같은 디지털 자산은 변동성이 크고, 투자에 따른 손실 위험이 존재합니다. 또한, 피싱 공격이나 사기 사례가 발생할 수 있으므로 주의가 필요합니다. 본 정보는 교육 목적이며, 투자 결정을 내리기 전에 충분한 연구를 권장합니다. | 15 | | **공식 백서** | https://whitepaper.gopluslabs.io/goplus-network | |
| 16 | 16 | | **GoPlus APP** | https://app.gopluslabs.io | | |
| 17 | --- | 17 | | **X(트위터)** | [고플러스 트위터](https://x.com/GoPlusSecurity) | |
| 18 | 18 | | **GitHub** | [고플러스 깃허브](https://github.com/GoPlusSecurity) | | |
| 19 | *본 문서는 투자 권유가 아닌 정보 제공 목적입니다.* | 19 | | **BaseScan** | [고플러스 베이스스캔](https://basescan.org/token/0x0c1dc73159e30c4b06170f2593d3118968a0dca5) | |
| 20 | | **CoinMarketCap** | [고플러스 코인마켓캡](https://coinmarketcap.com/currencies/goplus-security/) | | ||
| 21 | | **CoinGecko** | [고플러스 코인게코](https://www.coingecko.com/en/coins/goplus-security) | | ||
| 22 | [[/인포박스]] | ||
| 23 | |||
| 24 | ## 개요 | ||
| 25 | |||
| 26 | 고플러스는 웹3 환경에서 발생하는 피싱, 악성 토큰, 사기성 스마트 컨트랙트, 악성 주소, 위험한 서명 및 기타 온체인 보안 위협을 탐지하고 사용자를 보호하기 위한 탈중앙화 보안 인프라 프로젝트이다. | ||
| 27 | |||
| 28 | 블록체인에서는 사용자가 직접 자신의 자산을 관리하기 때문에 악성 거래에 서명하거나 피싱 사이트와 상호작용할 경우 자산을 잃을 수 있다. 일반적인 블록체인 거래는 한 번 실행되고 확정되면 되돌리기 어렵기 때문에 거래가 실행되기 전에 위험을 탐지하는 것이 중요하다. | ||
| 29 | |||
| 30 | 고플러스는 이러한 문제를 해결하기 위해 보안 데이터, 위험 분석, 거래 시뮬레이션, 악성 주소 탐지, 피싱 탐지 등의 기능을 제공한다. | ||
| 31 | |||
| 32 | 개발자와 블록체인 서비스는 고플러스의 API와 SDK를 이용해 자체 지갑, 탈중앙화 애플리케이션, 거래 플랫폼 등에 보안 기능을 통합할 수 있다. | ||
| 33 | |||
| 34 | 고플러스는 단순한 보안 API 제공 업체를 넘어, 보안 데이터 제공자, 보안 컴퓨팅 노드, 보안 서비스 개발자와 사용자가 참여할 수 있는 개방형 탈중앙화 보안 네트워크를 구축하는 것을 목표로 한다. | ||
| 35 | |||
| 36 | GPS는 고플러스 생태계의 핵심 유틸리티 토큰으로, 보안 서비스 수수료, 스테이킹, 네트워크 참여 보상, 거버넌스 등에 활용된다. | ||
| 37 | |||
| 38 | ## 특징 | ||
| 39 | |||
| 40 | ### 1. 웹3 사용자 보안 인프라 | ||
| 41 | |||
| 42 | 고플러스는 프로젝트나 프로토콜 자체의 보안뿐 아니라 실제 블록체인을 사용하는 일반 사용자의 거래 과정에서 발생할 수 있는 위험을 탐지하는 데 중점을 둔다. | ||
| 43 | |||
| 44 | 웹3 사용자는 다음과 같은 다양한 위험에 노출될 수 있다. | ||
| 45 | |||
| 46 | - 악성 토큰 | ||
| 47 | - 허니팟 토큰 | ||
| 48 | - 러그풀 | ||
| 49 | - 피싱 웹사이트 | ||
| 50 | - 악성 지갑 주소 | ||
| 51 | - 위험한 토큰 승인 | ||
| 52 | - 악성 스마트 컨트랙트 | ||
| 53 | - 위험한 서명 요청 | ||
| 54 | - NFT 사기 | ||
| 55 | - 거래 실행 과정에서 발생하는 보안 위협 | ||
| 56 | |||
| 57 | 고플러스는 이러한 위험을 분석하고 관련 정보를 사용자, 지갑, 거래 플랫폼 및 개발자에게 제공하는 보안 인프라를 구축하고 있다. | ||
| 58 | |||
| 59 | ### 2. 거래 전 위험 탐지 | ||
| 60 | |||
| 61 | 블록체인 거래는 일반적으로 실행 후 되돌리기 어렵기 때문에, 실제 거래가 발생하기 전에 위험성을 확인하는 것이 중요하다. | ||
| 62 | |||
| 63 | 고플러스는 토큰과 주소의 위험성을 확인하는 것뿐 아니라 거래 시뮬레이션을 통해 실제 거래를 실행하기 전에 예상 결과와 잠재적인 보안 위험을 분석하는 기능을 제공한다. | ||
| 64 | |||
| 65 | 이를 통해 지갑이나 블록체인 애플리케이션은 사용자가 거래를 승인하기 전에 위험 경고를 제공할 수 있다. | ||
| 66 | |||
| 67 | ### 3. 탈중앙화 보안 데이터 네트워크 | ||
| 68 | |||
| 69 | 고플러스는 보안 데이터를 중앙화된 한 기업이 독점적으로 관리하는 구조가 아니라 다양한 참여자가 보안 데이터를 제공하고 검증할 수 있는 탈중앙화 구조를 지향한다. | ||
| 70 | |||
| 71 | 일반 사용자, 보안 연구자, 개발자, 보안 회사 및 기타 참여자는 악성 주소, 피싱 사이트, 사기 프로젝트 등 다양한 보안 정보를 제공할 수 있다. | ||
| 72 | |||
| 73 | 제공된 데이터는 자동화된 검증 방식과 다수의 검증 참여자를 통해 확인되는 구조를 지향한다. | ||
| 74 | |||
| 75 | ### 4. 보안 컴퓨팅 네트워크 | ||
| 76 | |||
| 77 | 고플러스는 보안 분석 작업을 처리하기 위한 탈중앙화 보안 컴퓨팅 네트워크를 구축하고 있다. | ||
| 78 | |||
| 79 | 보안 컴퓨팅 노드는 거래 시뮬레이션, 악성 주소 탐지, 위험한 토큰 탐지, 악성 서명 분석 등 다양한 보안 작업을 수행할 수 있다. | ||
| 80 | |||
| 81 | 고플러스는 AVS 구조를 활용해 여러 노드 운영자가 보안 계산 작업에 참여할 수 있는 환경을 지향한다. | ||
| 82 | |||
| 83 | ### 5. 다양한 블록체인 지원 | ||
| 84 | |||
| 85 | 고플러스의 보안 서비스는 특정 하나의 블록체인에만 한정되지 않고 여러 블록체인 생태계를 지원한다. | ||
| 86 | |||
| 87 | 토큰 보안, 악성 주소 탐지, NFT 보안, 거래 시뮬레이션 등 서비스 종류에 따라 다양한 EVM 및 비EVM 네트워크를 지원할 수 있다. | ||
| 88 | |||
| 89 | 이러한 멀티체인 구조는 사용자가 여러 블록체인을 이용할 때 서로 다른 보안 도구를 각각 사용할 필요를 줄이는 것을 목표로 한다. | ||
| 90 | |||
| 91 | ### 6. 개발자와 서비스 통합 | ||
| 92 | |||
| 93 | 고플러스는 API와 SDK를 통해 외부 개발자와 서비스가 보안 기능을 직접 통합할 수 있도록 한다. | ||
| 94 | |||
| 95 | 지갑, 탈중앙화 거래소, 블록체인 탐색기, 디앱 및 기타 Web3 서비스는 고플러스의 보안 데이터를 이용해 사용자에게 위험 경고를 제공할 수 있다. | ||
| 96 | |||
| 97 | 따라서 고플러스는 일반 사용자가 직접 이용하는 보안 서비스인 동시에 다른 Web3 서비스에 내장되는 보안 인프라의 성격도 가진다. | ||
| 98 | |||
| 99 | ## 기술 구조 | ||
| 100 | |||
| 101 | 고플러스 네트워크는 크게 다음과 같은 구성 요소를 중심으로 설계된다. | ||
| 102 | |||
| 103 | 1. Security Data Layer | ||
| 104 | 2. Security Compute Layer | ||
| 105 | 3. GoPlus Security Module | ||
| 106 | 4. SecWare Protocol | ||
| 107 | 5. AVS Operator | ||
| 108 | 6. GoPlus Intelligence | ||
| 109 | 7. GoPlus APP | ||
| 110 | |||
| 111 | 각 구성 요소는 보안 데이터의 수집과 검증, 보안 계산, 사용자 거래 분석 및 외부 서비스와의 통합을 담당한다. | ||
| 112 | |||
| 113 | ## Security Data Layer | ||
| 114 | |||
| 115 | Security Data Layer는 고플러스 네트워크에서 사용되는 보안 데이터를 수집하고 검증하기 위한 계층이다. | ||
| 116 | |||
| 117 | 웹3 환경에서는 새로운 토큰, 스마트 컨트랙트, 지갑 주소, 피싱 사이트 및 다양한 보안 위협이 지속적으로 등장한다. | ||
| 118 | |||
| 119 | 고플러스는 이러한 위험 정보를 다양한 참여자로부터 수집하고 검증해 보안 서비스에 활용할 수 있는 데이터 인프라를 구축하는 것을 목표로 한다. | ||
| 120 | |||
| 121 | ### 데이터 제공자 | ||
| 122 | |||
| 123 | 보안 데이터는 다음과 같은 참여자로부터 제공될 수 있다. | ||
| 124 | |||
| 125 | - 일반 웹3 사용자 | ||
| 126 | - 보안 연구자 | ||
| 127 | - 블록체인 개발자 | ||
| 128 | - 전문 보안 기업 | ||
| 129 | - 외부 기관 및 조직 | ||
| 130 | - 자동화된 보안 분석 시스템 | ||
| 131 | |||
| 132 | 일반 사용자는 자신이 발견한 피싱이나 사기 활동을 신고할 수 있으며, 보안 연구자는 보다 전문적인 위험 분석 결과를 제공할 수 있다. | ||
| 133 | |||
| 134 | ### 데이터 검증 | ||
| 135 | |||
| 136 | 고플러스는 제공된 보안 데이터의 정확성과 신뢰성을 높이기 위해 다단계 검증 구조를 지향한다. | ||
| 137 | |||
| 138 | 자동화된 알고리즘과 AI 기술을 이용한 검증뿐 아니라 제3자 검증 노드, 전문 보안 업체 및 기타 검증 참여자가 데이터 확인 과정에 참여할 수 있다. | ||
| 139 | |||
| 140 | 분쟁이 발생하는 경우 보다 전문적인 보안 조직이나 기관이 추가적인 검증 과정에 참여하는 구조도 제시되어 있다. | ||
| 141 | |||
| 142 | ## Security Compute Layer | ||
| 143 | |||
| 144 | Security Compute Layer는 다양한 보안 분석과 계산 작업을 실행하는 분산형 컴퓨팅 계층이다. | ||
| 145 | |||
| 146 | 이 계층의 노드는 사용자 거래와 관련된 보안 요청을 받아 분석하고 결과를 반환한다. | ||
| 147 | |||
| 148 | 주요 보안 계산 작업에는 다음과 같은 기능이 포함될 수 있다. | ||
| 149 | |||
| 150 | - 거래 시뮬레이션 | ||
| 151 | - 악성 주소 탐지 | ||
| 152 | - 지갑 드레이너 탐지 | ||
| 153 | - 악성 서명 탐지 | ||
| 154 | - 위험한 토큰 승인 탐지 | ||
| 155 | - 토큰 위험 분석 | ||
| 156 | - 스마트 컨트랙트 위험 분석 | ||
| 157 | |||
| 158 | 보안 작업을 여러 노드가 분산해 처리함으로써 단일 서버에 대한 의존도를 낮추고 보안 계산 서비스의 확장성과 가용성을 높이는 것을 목표로 한다. | ||
| 159 | |||
| 160 | ## AVS Operator | ||
| 161 | |||
| 162 | AVS Operator는 고플러스의 보안 컴퓨팅 네트워크에서 실제 보안 계산 작업을 수행하는 노드 운영자이다. | ||
| 163 | |||
| 164 | 운영자는 네트워크에서 전달받은 보안 요청을 처리하고 결과를 반환한다. | ||
| 165 | |||
| 166 | 예를 들어 사용자가 특정 거래를 실행하려고 할 경우 해당 거래의 예상 결과를 시뮬레이션하거나, 상호작용 대상 주소가 알려진 악성 주소인지 확인하는 등의 작업을 수행할 수 있다. | ||
| 167 | |||
| 168 | 운영자는 네트워크 기여도와 컴퓨팅 자원 제공량 등에 따라 보상을 받을 수 있는 구조를 가진다. | ||
| 169 | |||
| 170 | 반대로 기준을 충족하지 못하거나 악의적인 결과를 제공하는 운영자에게는 스테이킹된 자산의 일부를 삭감하는 슬래싱 구조가 적용될 수 있다. | ||
| 171 | |||
| 172 | ## GoPlus Security Module | ||
| 173 | |||
| 174 | GoPlus Security Module, 줄여서 GSM은 블록체인과 고플러스 보안 네트워크를 연결하는 핵심 구성 요소이다. | ||
| 175 | |||
| 176 | GSM은 다음과 같은 다양한 Web3 인프라에 통합될 수 있도록 설계되어 있다. | ||
| 177 | |||
| 178 | - 블록체인 | ||
| 179 | - 지갑 | ||
| 180 | - 탈중앙화 애플리케이션 | ||
| 181 | - RPC 서비스 | ||
| 182 | - 레이어2 시퀀서 | ||
| 183 | |||
| 184 | 사용자가 거래를 요청하면 GSM은 해당 거래 정보를 보안 네트워크에 전달하고 위험 분석 결과를 받을 수 있다. | ||
| 185 | |||
| 186 | 거래가 안전한 것으로 판단되면 정상적으로 진행할 수 있고, 위험성이 발견되는 경우 경고하거나 특정 구조에서는 거래 실행을 차단하는 온체인 방화벽 역할을 할 수 있다. | ||
| 187 | |||
| 188 | ## 온체인 방화벽 | ||
| 189 | |||
| 190 | 고플러스는 GSM을 통해 블록체인 거래 과정에 직접 연결되는 온체인 방화벽 구조를 지향한다. | ||
| 191 | |||
| 192 | 일반적인 보안 서비스가 사용자가 거래를 실행한 이후 사고를 탐지하는 데 그칠 수 있는 반면, 온체인 방화벽은 거래가 블록체인에 전달되기 전에 위험성을 확인하는 것을 목표로 한다. | ||
| 193 | |||
| 194 | 예를 들어 다음과 같은 단계에서 거래를 분석할 수 있다. | ||
| 195 | |||
| 196 | 1. 사용자가 지갑에서 거래 생성 | ||
| 197 | 2. 거래 데이터의 보안 분석 요청 | ||
| 198 | 3. 토큰, 주소, 승인 및 스마트 컨트랙트 위험 분석 | ||
| 199 | 4. 필요한 경우 거래 시뮬레이션 실행 | ||
| 200 | 5. 보안 분석 결과 반환 | ||
| 201 | 6. 안전한 거래는 진행 | ||
| 202 | 7. 위험한 거래에는 경고 또는 차단 적용 | ||
| 203 | |||
| 204 | 이러한 구조는 사용자가 모든 보안 정보를 직접 분석하지 않더라도 거래 과정에서 자동으로 보호받을 수 있는 환경을 만드는 것을 목표로 한다. | ||
| 205 | |||
| 206 | ## SecWare Protocol | ||
| 207 | |||
| 208 | SecWare Protocol은 사용자와 보안 서비스 개발자를 연결하기 위한 탈중앙화 보안 서비스 생태계이다. | ||
| 209 | |||
| 210 | 고플러스에서는 개별 보안 소프트웨어 또는 보안 서비스를 SecWare라고 부른다. | ||
| 211 | |||
| 212 | 개발자는 피싱 탐지, 사기 방지, 거래 시뮬레이션, MEV 보호 등 다양한 보안 서비스를 개발하고 이를 SecWare Protocol에 등록할 수 있다. | ||
| 213 | |||
| 214 | 사용자는 필요한 SecWare를 선택해 자신의 보안 환경에 적용할 수 있다. | ||
| 215 | |||
| 216 | ### SecWare | ||
| 217 | |||
| 218 | SecWare는 고플러스 생태계에서 제공되는 개별 보안 소프트웨어 또는 서비스를 의미한다. | ||
| 219 | |||
| 220 | 예를 들어 다음과 같은 기능이 하나의 SecWare로 제공될 수 있다. | ||
| 221 | |||
| 222 | - 피싱 탐지 | ||
| 223 | - 사기 토큰 탐지 | ||
| 224 | - 악성 주소 탐지 | ||
| 225 | - 거래 시뮬레이션 | ||
| 226 | - 악성 서명 탐지 | ||
| 227 | - MEV 보호 | ||
| 228 | |||
| 229 | 개발자는 자신의 보안 서비스를 등록하면서 서비스 내용, 가격 및 SLA 등의 정보를 제공할 수 있다. | ||
| 230 | |||
| 231 | ### SecHub | ||
| 232 | |||
| 233 | SecHub는 사용자가 자신의 보안 서비스와 보안 정책을 관리하기 위한 개인 보안 관리 공간이다. | ||
| 234 | |||
| 235 | 사용자는 자신의 SecHub를 통해 필요한 SecWare를 선택하고 설정할 수 있다. | ||
| 236 | |||
| 237 | 각 보안 서비스에 적용할 조건과 매개변수를 설정함으로써 개인별 보안 전략을 구성하는 것을 목표로 한다. | ||
| 238 | |||
| 239 | ### 스테이킹과 슬래싱 | ||
| 240 | |||
| 241 | SecWare 개발자는 서비스의 품질과 신뢰성을 보장하기 위해 일정량의 토큰을 스테이킹할 수 있다. | ||
| 242 | |||
| 243 | 서비스가 약속된 기준을 충족하지 못하거나 악성 서비스로 확인될 경우 스테이킹된 자산의 일부가 슬래싱될 수 있다. | ||
| 244 | |||
| 245 | 이러한 구조는 보안 서비스 제공자가 신뢰할 수 있는 서비스를 지속적으로 제공하도록 경제적 인센티브를 부여하는 것을 목적으로 한다. | ||
| 246 | |||
| 247 | ## GoPlus Intelligence | ||
| 248 | |||
| 249 | GoPlus Intelligence는 토큰, 주소, NFT, 디앱 및 블록체인 거래 등에 관한 보안 정보를 분석하고 제공하는 서비스이다. | ||
| 250 | |||
| 251 | 개발자는 API를 통해 이러한 보안 데이터를 자신의 서비스에 통합할 수 있다. | ||
| 252 | |||
| 253 | 주요 기능에는 다음과 같은 서비스가 포함된다. | ||
| 254 | |||
| 255 | ### Token Security API | ||
| 256 | |||
| 257 | 토큰 스마트 컨트랙트와 관련된 다양한 보안 정보를 분석한다. | ||
| 258 | |||
| 259 | 허니팟 가능성, 거래 제한, 소유권 구조 및 기타 토큰 관련 위험 요소를 확인하는 데 활용될 수 있다. | ||
| 260 | |||
| 261 | ### Malicious Address API | ||
| 262 | |||
| 263 | 알려진 악성 주소와 위험 지갑에 관한 정보를 제공한다. | ||
| 264 | |||
| 265 | 사용자가 자산을 전송하거나 특정 주소와 상호작용하기 전에 상대방의 위험성을 확인하는 데 활용될 수 있다. | ||
| 266 | |||
| 267 | ### NFT Security API | ||
| 268 | |||
| 269 | NFT와 관련된 보안 위험과 사기 가능성을 분석한다. | ||
| 270 | |||
| 271 | ### Approval Security API | ||
| 272 | |||
| 273 | 사용자가 스마트 컨트랙트에 부여한 토큰 승인 권한을 분석하고 잠재적인 위험 요소를 확인한다. | ||
| 274 | |||
| 275 | ### dApp Security API | ||
| 276 | |||
| 277 | 탈중앙화 애플리케이션과 관련된 보안 정보를 분석한다. | ||
| 278 | |||
| 279 | ### Phishing Site Detection | ||
| 280 | |||
| 281 | 알려진 피싱 사이트를 탐지하고 사용자가 악성 웹사이트와 상호작용하는 것을 방지하는 데 활용된다. | ||
| 282 | |||
| 283 | ### Transaction Simulation | ||
| 284 | |||
| 285 | 실제 블록체인 거래를 실행하기 전에 거래 결과를 시뮬레이션하고 잠재적인 위험을 분석한다. | ||
| 286 | |||
| 287 | EVM 네트워크뿐 아니라 솔라나 등 일부 비EVM 네트워크를 위한 보안 분석 기능도 제공된다. | ||
| 288 | |||
| 289 | ## GoPlus APP | ||
| 290 | |||
| 291 | GoPlus APP은 일반 사용자가 직접 이용할 수 있는 개인 보안 허브이다. | ||
| 292 | |||
| 293 | 고플러스의 보안 데이터를 일반 사용자가 활용할 수 있도록 구성된 서비스로, 사용자는 자신의 지갑과 관련된 위험을 확인하고 다양한 보안 기능을 이용할 수 있다. | ||
| 294 | |||
| 295 | 주요 기능에는 다음과 같은 요소가 포함될 수 있다. | ||
| 296 | |||
| 297 | - 지갑 보안 검사 | ||
| 298 | - 토큰 보안 분석 | ||
| 299 | - 거래 위험 확인 | ||
| 300 | - 실시간 위험 경고 | ||
| 301 | - 개인 보안 전략 관리 | ||
| 302 | |||
| 303 | 고플러스는 개발자를 위한 API와 일반 사용자를 위한 앱을 함께 제공함으로써 B2B와 B2C 보안 서비스를 모두 구축하는 방향을 지향한다. | ||
| 304 | |||
| 305 | ## SafeToken Protocol | ||
| 306 | |||
| 307 | SafeToken Protocol은 토큰 발행과 유동성 관리 단계에서 발생할 수 있는 보안 문제를 줄이기 위한 프로토콜이다. | ||
| 308 | |||
| 309 | 악성 토큰이나 러그풀은 토큰이 이미 발행되고 거래된 이후 탐지되는 경우가 많다. | ||
| 310 | |||
| 311 | 고플러스는 이러한 문제를 토큰 생성 단계부터 줄이기 위해 표준화된 토큰 발행과 유동성 관리 도구를 제공하는 것을 목표로 한다. | ||
| 312 | |||
| 313 | ### SafeToken Factory | ||
| 314 | |||
| 315 | 개발자가 사전에 준비된 스마트 컨트랙트 템플릿을 이용해 토큰을 발행할 수 있도록 한다. | ||
| 316 | |||
| 317 | 이를 통해 개발 과정에서 발생할 수 있는 일부 스마트 컨트랙트 위험을 줄이는 것을 목표로 한다. | ||
| 318 | |||
| 319 | ### SafeToken Locker | ||
| 320 | |||
| 321 | 토큰이나 유동성을 일정 기간 잠글 수 있는 서비스이다. | ||
| 322 | |||
| 323 | 유동성 잠금 정보를 온체인에서 확인할 수 있도록 함으로써 토큰 프로젝트의 유동성 관리 투명성을 높이는 것을 목적으로 한다. | ||
| 324 | |||
| 325 | ## AI 에이전트 보안 | ||
| 326 | |||
| 327 | 고플러스는 기존 웹3 보안뿐 아니라 AI 에이전트와 관련된 보안 분야로도 서비스를 확장하고 있다. | ||
| 328 | |||
| 329 | AI 에이전트는 사용자를 대신해 외부 도구를 호출하거나 파일에 접근하고, 명령을 실행하거나 블록체인 거래를 수행할 수 있기 때문에 기존 웹 서비스와는 다른 새로운 보안 위험이 발생할 수 있다. | ||
| 330 | |||
| 331 | 대표적인 위험에는 다음과 같은 요소가 있다. | ||
| 332 | |||
| 333 | - 프롬프트 인젝션 | ||
| 334 | - 자격 증명 유출 | ||
| 335 | - 악성 명령 실행 | ||
| 336 | - 데이터 탈취 | ||
| 337 | - 악성 플러그인 및 스킬 | ||
| 338 | - 위험한 외부 URL | ||
| 339 | - 공급망 공격 | ||
| 340 | |||
| 341 | 고플러스는 AgentGuard 등의 서비스를 통해 AI 에이전트가 사용하는 스킬, 플러그인, 패키지 및 기타 구성 요소를 분석하는 보안 기능을 제공한다. | ||
| 342 | |||
| 343 | 이러한 확장은 고플러스가 웹3 거래 보안을 넘어 AI 에이전트 보안까지 서비스 범위를 넓히려는 방향을 보여준다. | ||
| 344 | |||
| 345 | ## GPS 토큰 | ||
| 346 | |||
| 347 | GPS는 고플러스 보안 생태계의 핵심 유틸리티 토큰이다. | ||
| 348 | |||
| 349 | 보안 서비스를 이용하는 사용자, 보안 데이터를 제공하는 참여자, 컴퓨팅 노드 운영자 및 SecWare 개발자를 하나의 경제 구조로 연결하는 역할을 한다. | ||
| 350 | |||
| 351 | GPS는 보안 서비스 수수료, Security Gas, 스테이킹, 네트워크 참여 보상 및 거버넌스 등에 사용되도록 설계되어 있다. | ||
| 352 | |||
| 353 | ## 토큰 정보 | ||
| 354 | |||
| 355 | - **토큰명**: GoPlus Security | ||
| 356 | - **티커**: GPS | ||
| 357 | - **최초 발행일**: 2025년 1월 14일 | ||
| 358 | - **주요 네트워크**: Base, BNB Chain | ||
| 359 | - **최대 공급량**: 10,000,000,000 GPS | ||
| 360 | - **Base 컨트랙트 주소**: 0x0c1dc73159e30c4b06170f2593d3118968a0dca5 | ||
| 361 | - **주요 용도** | ||
| 362 | - 보안 서비스 수수료 | ||
| 363 | - Security Gas | ||
| 364 | - 보안 데이터 제공자 스테이킹 | ||
| 365 | - 보안 컴퓨팅 노드 스테이킹 | ||
| 366 | - SecWare 개발자 스테이킹 | ||
| 367 | - 네트워크 참여 보상 | ||
| 368 | - 보안 서비스 개발자 보상 | ||
| 369 | - 거버넌스 참여 | ||
| 370 | |||
| 371 | ## GPS 토큰의 역할 | ||
| 372 | |||
| 373 | ### 1. 보안 서비스 수수료 | ||
| 374 | |||
| 375 | GPS는 고플러스 생태계에서 보안 서비스를 이용하기 위한 결제 수단으로 활용될 수 있다. | ||
| 376 | |||
| 377 | 일반 사용자는 거래 보호 서비스를 이용할 때 GPS 기반의 Security Gas를 지불할 수 있으며, 기업과 개발자는 보안 인텔리전스 서비스 이용 대가로 GPS를 사용할 수 있다. | ||
| 378 | |||
| 379 | 프로젝트 역시 SafeToken Protocol 등의 서비스를 이용하는 과정에서 GPS 기반 경제 구조와 연결될 수 있다. | ||
| 380 | |||
| 381 | ### 2. Security Gas | ||
| 382 | |||
| 383 | Security Gas는 블록체인 거래를 보호하기 위해 보안 분석 서비스를 이용할 때 발생하는 수수료 구조이다. | ||
| 384 | |||
| 385 | 일반적인 블록체인 가스비가 거래 실행을 위한 비용이라면, Security Gas는 거래 실행 전 보안 분석과 위험 방지 서비스를 이용하는 비용에 해당한다. | ||
| 386 | |||
| 387 | 고플러스는 이를 통해 실제 보안 서비스 사용과 GPS 토큰 수요를 연결하는 것을 목표로 한다. | ||
| 388 | |||
| 389 | ### 3. 보안 데이터 제공자 스테이킹 | ||
| 390 | |||
| 391 | 보안 데이터 제공자는 GPS를 스테이킹하고 악성 주소, 피싱, 사기 및 기타 보안 위험에 관한 데이터를 제공할 수 있다. | ||
| 392 | |||
| 393 | 제공된 데이터가 네트워크에 기여할 경우 보상을 받을 수 있으며, 품질이 낮거나 악의적인 데이터를 지속적으로 제출하는 참여자에게는 불이익이 적용될 수 있는 구조를 지향한다. | ||
| 394 | |||
| 395 | ### 4. 컴퓨팅 노드 운영 | ||
| 396 | |||
| 397 | 보안 컴퓨팅 노드 운영자는 GPS를 스테이킹하고 거래 시뮬레이션과 각종 보안 계산 작업을 수행할 수 있다. | ||
| 398 | |||
| 399 | 안정적인 노드 운영과 컴퓨팅 자원 제공에 따라 GPS 보상을 받을 수 있도록 설계되어 있다. | ||
| 400 | |||
| 401 | ### 5. SecWare 개발 | ||
| 402 | |||
| 403 | 보안 개발자는 GPS를 스테이킹하고 SecWare 서비스를 등록할 수 있다. | ||
| 404 | |||
| 405 | 개발한 보안 서비스가 실제 사용자에게 이용될 경우 서비스 수익을 받을 수 있는 구조를 가진다. | ||
| 406 | |||
| 407 | ### 6. 거버넌스 | ||
| 408 | |||
| 409 | GPS 보유자는 고플러스 생태계와 관련된 거버넌스에 참여할 수 있다. | ||
| 410 | |||
| 411 | 네트워크의 주요 정책과 개발 방향, 보상 정책 및 기타 생태계 의사 결정에 참여하는 구조를 지향한다. | ||
| 412 | |||
| 413 | ## 토크노믹스 | ||
| 414 | |||
| 415 | GPS의 최대 공급량은 10,000,000,000개이다. | ||
| 416 | |||
| 417 | 공식 토크노믹스 기준 초기 분배 구조는 다음과 같다. | ||
| 418 | |||
| 419 | - **커뮤니티 및 개발**: 24.67% | ||
| 420 | - **생태계 성장**: 10% | ||
| 421 | - **마케팅 및 성장**: 6% | ||
| 422 | - **에어드롭**: 10% | ||
| 423 | - **유동성**: 7% | ||
| 424 | - **어드바이저**: 3% | ||
| 425 | - **팀**: 20% | ||
| 426 | - **초기 투자자**: 19.33% | ||
| 427 | |||
| 428 | 전체 공급량 가운데 60.67%는 생태계 및 커뮤니티 성장과 관련된 용도로, 39.33%는 팀과 초기 투자자에게 배정된 구조이다. | ||
| 429 | |||
| 430 | 팀 물량에는 TGE 이후 일정한 락업 기간과 선형 베스팅 일정이 적용되도록 설계되어 있다. | ||
| 431 | |||
| 432 | 이에 따라 GPS의 최대 공급량과 실제 시장에서 유통되는 물량은 서로 다를 수 있으며, 베스팅과 언락 일정에 따라 유통량이 증가할 수 있다. | ||
| 433 | |||
| 434 | ## 생태계 참여자 | ||
| 435 | |||
| 436 | 고플러스 생태계는 다양한 역할을 가진 참여자로 구성된다. | ||
| 437 | |||
| 438 | ### 일반 사용자 | ||
| 439 | |||
| 440 | 지갑과 블록체인 거래 과정에서 고플러스의 보안 서비스를 이용하는 참여자이다. | ||
| 441 | |||
| 442 | 토큰 보안 분석, 주소 위험 분석, 거래 시뮬레이션 및 기타 보안 서비스를 이용할 수 있다. | ||
| 443 | |||
| 444 | ### 보안 데이터 제공자 | ||
| 445 | |||
| 446 | 피싱 사이트, 악성 주소, 사기 토큰 등 다양한 보안 정보를 네트워크에 제공한다. | ||
| 447 | |||
| 448 | ### 보안 컴퓨팅 노드 | ||
| 449 | |||
| 450 | 거래 시뮬레이션과 위험 분석 등 실제 보안 계산 작업을 처리한다. | ||
| 451 | |||
| 452 | ### SecWare 개발자 | ||
| 453 | |||
| 454 | 피싱 탐지, 사기 방지, MEV 보호 등 다양한 보안 서비스를 개발하고 SecWare 생태계에 제공한다. | ||
| 455 | |||
| 456 | ### 외부 개발자와 프로젝트 | ||
| 457 | |||
| 458 | 고플러스 API와 SDK를 자신의 지갑, 디앱, 블록체인 또는 기타 서비스에 통합한다. | ||
| 459 | |||
| 460 | ### 토큰 보유자 | ||
| 461 | |||
| 462 | GPS를 스테이킹하거나 거버넌스에 참여함으로써 생태계에 참여할 수 있다. | ||
| 463 | |||
| 464 | ## 빗썸 상장 | ||
| 465 | |||
| 466 | 고플러스의 GPS 토큰은 2026년 2월 24일 빗썸 원화마켓에 추가되었다. | ||
| 467 | |||
| 468 | 빗썸의 GPS 입출금 지원 네트워크는 Base이다. | ||
| 469 | |||
| 470 | 고플러스는 빗썸을 비롯해 여러 중앙화 거래소와 탈중앙화 거래 환경에서 거래될 수 있으며, 거래소마다 지원하는 입출금 네트워크가 다를 수 있다. | ||
| 471 | |||
| 472 | ## 활용 분야 | ||
| 473 | |||
| 474 | 고플러스의 보안 기술은 다음과 같은 분야에서 활용될 수 있다. | ||
| 475 | |||
| 476 | ### 토큰 보안 분석 | ||
| 477 | |||
| 478 | 새로운 토큰과 스마트 컨트랙트의 잠재적인 위험성을 분석하는 데 활용될 수 있다. | ||
| 479 | |||
| 480 | ### 지갑 보안 | ||
| 481 | |||
| 482 | 사용자가 위험한 토큰이나 스마트 컨트랙트와 상호작용하기 전에 경고를 제공하는 데 활용될 수 있다. | ||
| 483 | |||
| 484 | ### 거래 시뮬레이션 | ||
| 485 | |||
| 486 | 실제 거래를 블록체인에 전송하기 전에 예상 결과를 분석해 잠재적인 위험을 확인할 수 있다. | ||
| 487 | |||
| 488 | ### 피싱 탐지 | ||
| 489 | |||
| 490 | 사용자가 악성 웹사이트나 피싱 서비스와 상호작용하는 것을 방지하는 데 활용될 수 있다. | ||
| 491 | |||
| 492 | ### 악성 주소 탐지 | ||
| 493 | |||
| 494 | 자산 전송이나 스마트 컨트랙트 상호작용 전에 대상 주소의 위험성을 확인하는 데 활용될 수 있다. | ||
| 495 | |||
| 496 | ### NFT 보안 | ||
| 497 | |||
| 498 | NFT와 관련된 사기 및 기타 보안 위험을 분석하는 데 활용될 수 있다. | ||
| 499 | |||
| 500 | ### 블록체인 네이티브 보안 | ||
| 501 | |||
| 502 | GSM을 블록체인, RPC 및 시퀀서 등에 통합해 네트워크 자체에 보안 계층을 추가하는 데 활용될 수 있다. | ||
| 503 | |||
| 504 | ### AI 에이전트 보안 | ||
| 505 | |||
| 506 | AI 에이전트가 사용하는 스킬, 플러그인, 외부 패키지 및 명령을 분석해 새로운 형태의 AI 보안 위협을 탐지하는 데 활용될 수 있다. | ||
| 507 | |||
| 508 | ## 생태계 | ||
| 509 | |||
| 510 | 고플러스 생태계는 일반 사용자를 위한 보안 앱, 개발자를 위한 API와 SDK, 토큰 발행과 유동성 관리를 위한 SafeToken Protocol, 보안 서비스 생태계인 SecWare Protocol 및 탈중앙화 보안 컴퓨팅 네트워크 등으로 구성된다. | ||
| 511 | |||
| 512 | 이러한 구조에서 보안 데이터 제공자는 위험 정보를 제공하고, 검증 시스템은 해당 데이터의 신뢰성을 확인하며, 컴퓨팅 노드는 실제 보안 계산을 실행한다. | ||
| 513 | |||
| 514 | SecWare 개발자는 새로운 보안 서비스를 개발하고, 일반 사용자와 외부 프로젝트는 이러한 서비스를 이용할 수 있다. | ||
| 515 | |||
| 516 | GPS는 이러한 참여자를 보안 서비스 수수료, 스테이킹 및 네트워크 보상 구조로 연결하는 경제적 수단으로 사용된다. | ||
| 517 | |||
| 518 | ## 한계 및 주요 변수 | ||
| 519 | |||
| 520 | 고플러스의 장기적인 성장에는 실제 보안 서비스 사용량과 탈중앙화 네트워크의 확장이 중요한 영향을 미칠 수 있다. | ||
| 521 | |||
| 522 | 보안 API 호출 수나 사용자 수가 많더라도 실제 서비스 수익과 GPS 토큰 수요가 충분히 연결되지 않는다면 토큰 경제의 활용성은 제한될 수 있다. | ||
| 523 | |||
| 524 | 또한 고플러스는 기존의 중앙화된 블록체인 보안 기업, 지갑 자체의 보안 시스템 및 다른 온체인 보안 프로젝트와 경쟁할 수 있다. 이에 따라 보안 데이터의 정확성, 탐지 속도, 오탐률 및 외부 서비스와의 통합 범위가 중요한 경쟁 요소가 될 수 있다. | ||
| 525 | |||
| 526 | 탈중앙화 보안 데이터 네트워크에서는 악의적이거나 부정확한 정보가 제공될 가능성이 있기 때문에 데이터 검증 구조의 신뢰성과 효율성이 중요하다. | ||
| 527 | |||
| 528 | 보안 컴퓨팅 네트워크 역시 충분한 수의 신뢰할 수 있는 운영자를 확보하고, 결과 검증 및 슬래싱 구조가 실제 환경에서 안정적으로 작동하는지가 주요 변수이다. | ||
| 529 | |||
| 530 | GSM과 온체인 방화벽의 확장성은 실제 블록체인, 지갑, RPC, 레이어2 및 기타 인프라 제공자의 통합 여부에 영향을 받을 수 있다. | ||
| 531 | |||
| 532 | GPS 토큰의 경우 팀과 초기 투자자에게 배정된 물량의 베스팅과 언락 일정에 따라 실제 시장 유통량이 변동할 수 있다. | ||
| 533 | |||
| 534 | AI 에이전트 보안 분야는 빠르게 변화하는 영역이므로, 새로운 공격 방식에 대응하는 기술력과 실제 AI 서비스의 채택 여부도 향후 고플러스 생태계의 주요 변수로 작용할 수 있다. | ||
| 535 | |||
| 536 | ## 같이 보기 | ||
| 537 | |||
| 538 | * [[비트코인]] | ||
| 539 | * [[이더리움]] | ||
| 540 | * [[베이스]] | ||
| 541 | * [[BNB 체인]] | ||
| 542 | * [[스마트 컨트랙트]] | ||
| 543 | * [[Web3]] | ||
| 544 | * [[DeFi]] | ||
| 545 | * [[블록체인 보안]] | ||
| 546 | * [[피싱]] | ||
| 547 | * [[허니팟]] | ||
| 548 | * [[러그풀]] | ||
| 549 | * [[영지식 증명]] | ||
| 550 | * [[EigenLayer]] | ||
| 551 | * [[AVS]] | ||
| 552 | * [[AI 에이전트]] |